为发展我国同位素分离事业而努力

我从1956年到苏联学习以来,一直从事铀同位素分离工作,在气体扩散法、气体离心法和同位素分离理论上做了一些工作.由于铀浓缩技术是一项敏感的技术,各国都进行严格的保密,所以更要靠我国自己努力.我的很多工作都是和同行们一起完成的.下面简单介绍一下我在气体扩散法和分离理论方面的工作.     

浅谈Turbo码

Turbo码是一种新型的纠错码，它使用了一种全新的迭代译码思想，从而真正挖掘了级联码的潜力。由于它在较低的信噪比下能获得较低的误码率，因此，近几年来成为国际信息论和编码理论界研究的热点。本文除了介绍Turbo码的编译码结构外，着重分析了几种交织器的工作原理，并在性能上对它们进行了比较。     

基于不对称结构的级联五开关多电平逆变器

为了提高级联H桥和五开关级联多电平逆变器的电平数,并减少开关器件和直流电源的数量,提出了一种不对称的级联五开关逆变器拓扑结构。该逆变器由2个不对称六电平逆变器反向级联而成,输出电压可达15电平。在相同的输出电平数下,该逆变器拓扑结构比传统级联H桥多电平逆变器减少了1个直流电源和18个开关器件。给出了相应基于正负反向层叠的调制方法,通过将输出电压波形与目标波形进行比照,对PWM脉冲信号进行逻辑组合得到开关管的驱动信号。最后通过MATLAB2016/Simulink软件搭建仿真平台进行验证,结果证明了所提逆变器拓扑结构及其控制策略的正确性及可行性。     

Bent函数研究综述

介绍了关于Bent函数的主要研究成果和研究现状,并对今后进一步研究的发展方向提出了看法。     

自由空间光通信串行级联译码技术

文章基于APD(Avalanche Photo Diode)光电接收机被检测光场的量子统计模型,研究并分析了脉冲编码调制/软输入软输出(Soft Input Soft Output,SISO)串行级联迭代译码方案在自由空间光通信系统中的性能。相比于自由空间光通信中传统的强度调制/直接检测(Intensity-Modulation/Direct-Detection,IM/DD)方法,该方案能更充分的利用光接收机接收到的信号,从而提高系统性能。理论分析和仿真结果表明,在相同的信道环境和信噪比下,该方案与传统的IM/DD方法相比,能获得更低的误码率。该方案对于诸如深空通信等低信噪比通信场景是十分有利的。     

直流电源SPWM级联式多电平高压变频器的建模与仿真

阐述了直流电源SPWM级联式多电平逆变器工作原理,并应用于高压变频器的逆变部分,介绍了其建模和仿真过程,并与传统2H桥级联式变频器进行比较。仿真结果表明直流电源SPWM级联式多电平高压变频器具有输入功率因数高,输出波形稳定、谐波污染和损耗小、所用电力电子器件数量少的优点。     

基于神经网络自学技术在油藏描述中的应用研究

本文介绍了基于网格网络自学技术在油藏描述中的应用研究和网格网络自学技术算法,以及这些算法的具体实现过程和油藏描述的特点及此算法的实现过程,最后介绍了神经网络自学技术的应用特点。     

教学就业双促进的多方联动级联式顶岗实习模式探讨

目前,顶岗实习已经成为我国职业教育人才培养的重要模式,并成为各级各类职业院校实践教学的重要组成部分.然而,顶岗实习的实际功效却不容乐观.创新校企合作机制,探索有效的顶岗实习形式,切实提高顶岗实习功效,是当前深化教学改革、提高人才培养质量的重要内容.多方联动级联式顶岗实习模式能够强化教学功能,有效提升实习功效,并能直接促进就业.     

基于MCU技术数据采集系统的软件设计与实现

设计了一种采样MCU级联技术的多路数据采集系统,将采集的数据经过内部算法的处理传给上位机进行显示,上位机将传上来的数据进行拆包,将相应的高低电平转换为灯泡的亮与暗,实现一种实时监测的作用。经过调试与测试,该数据采集系统运行稳定,基本达到了设计的要求。     

基于改进的级联相关算法的系数定税预测

BP神经网络在非线性建模上具有强大的功能,但是其网络结构的选择需要经验,缺乏科学性.级联相关算法是一种优秀的构造方法,实现了网络结构的自动调整,但是其网络训练速度很慢,样本预测精度还有待提高.针对于此,提出一种改进的级联相关算法.在该算法中,网络结构起始于适当的隐结点数目,通过折半筛选算法动态调整每批新增最佳隐结点数目,还通过反向传播来修正各层结点的权值和阙值.最后,将该算法应用到系数定税建模实验中.实验证明,该算法比标准的级联相关算法网络训练速度大大提高,预测精度也更高,更适用于系数定税预测建模.