乒超联赛：看看谁在爆冷门（三）

6月29日，超级联赛第二循环打完第5轮比赛后，进行了为期14天的赛程休整，7月13日重新开战。本刊继续为您报道剩余7轮的冷门之战。     

双模场对相干态的制备

提出一种制备双模场对相干态的方法.在本方法中,两个级联型三能级原子逐个地穿过两个初始时处于真空态的单模腔,然后对原子进行探测,在一定条件下,两个腔模被制备到对相干态.     

级联电路系统的稳定裕量研究

This paper proposes an engineering approach to examine the stability margin of cascade circuits. The proposed measurement injects an external perturbation current into the cascade interface and measures the load-side response current. The system stability margin can be figured out by comparing the magnitudes of the perturbation current and the response current. The proposed measurement is strictly derived in theory, implemented with details, and demonstrated by experiment.     

多示例人脸的Boosting检澳

提出了一种基于多示例的Boosting级联算法,通过使用多示例、大的训练集以及对应的闽值调整方法,提高了人脸检测速度和精度。实验证明,该方法在进行人脸检测时达到了非常高的检测率,并且速度比其它算法提高了1～2倍。     

基于光电混合系统的家用机器人视觉系统

指出家用机器人比工业机器人将具有更广泛的应用前景。构建一种基于光电混合系统的家用机器人的视觉系统,以联合变换相关器实现目标图像的平移不变性,以综合判别函数和WTA网络构成级联式神经网络实现目标图像的畸变不变性。讨论整个系统的原理及其实施方案,论证其可行性,为家用机器人提供了一种有效的多目标实时模式识别方法。     

基于级联框架的人脸关键点检测算法改进

常用的人脸关键点检测方法包括分别预测和直接预测,其各有优缺点。使用级联框架进行检测可以很好地兼顾两者的优点,提升检测精确度。由于级联神经网络使用的卷积神经网络识别效率低,使用残差神经网络对其进行优化。同时,为兼顾检测精度和检测速度,在调整级联框架整体结构的基础上,针对级联框架不同层使用不同层数的残差神经网络结构。测试结果表明,人脸关键点检测识别精度有很大提升,证明了算法有效性。     

基于多维特征的引文扩散模式预测研究

[目的/意义]基于科学论文发表后的早期特征,准确预测论文未来的引文扩散演变模式,对科学产出评估、科学突破早期发现等都具有潜在的价值。[方法/过程]归纳总结9种不同的引文扩散演变模式,并基于论文自发表后的早期时序、结构和文献特征,建模预测未来一定引文窗口内的演变模式。选择美国物理学会的引文数据集进行实证研究,探究不同特征组合下引文扩散演变模式的预测效果。[结果/结论]结果显示,时序特征对预测模型的贡献程度最大,同时结构特征和文献特征也起到重要的作用,当融合3个特征时所有预测模型的准确率均超过了80%,证明了本文所选特征的有效性。     

一种混合级联混沌的伪随机序列生成方法

针对单混沌系统的参数空间较小及计算机有限精度限制问题,提出了一种混合级联混沌的伪随机序列生成方法.该方法利用混沌数值二进制序列的汉明重量控制选择不同的级联混沌映射进行迭代产生伪随机序列,然后再对其转换成二进制序列.生成的序列通过仿真表明其具有良好的密码学特性.     

教研创新：演绎品德学科的魅力与精彩——课题引领拓展时空三级联动

在小学品德与生活（社会）的教研队伍中，一直活跃着一批默默无闻的耕耘者，他们虽然教研条件有限，也没有专职的教师队伍，但却坚守着这一方学生道德，教育神圣的主阵地，在创新教研机制、途径与方法上进行着不懈的探索。在共同的追求中，品德与生活（社会）学科的队伍里聚集了越来越多的同路人，大家共同演绎着教研创新带来的不一样的学科魅力与...     

BCH—LT级联码的分析与设计

通过把无码率LT码和BCH码进行级联,构造了一类性能优异的级联码,并且提出了软判决迭代译码算法,应用在内外码的译码过程中,解决了错误平层问题。通过仿真可知,在加性高斯白噪声二进制对称信道中,该级联码在很宽的信噪比下具有较好的性能,可以进行可靠的传输。