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141.
一类广义Feistel密码的线性分析 总被引:4,自引:0,他引:4
张如文 《中国科学院研究生院学报》2003,20(1):31-38
针对一类广义Feistel密码提出一种求取密码线性偏差上界的方法.该分析方法的思路是,首先对密码体制线性偏差进行严格的数学描述,分别给出密码线性偏差与轮函数F及S盒的线性偏差的数学关系;然后确定密码线性偏差的上界.利用该方法给出了 32轮以内各轮的线性偏差上界 相似文献
142.
水稻土SOM含量高光谱模型的母质差异性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
以青紫泥(BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥(RedPaddysoil,RP)为例,研究发育于不同成土母质的水稻土SOM含量高光谱模型的差异性.结果表明,发育于河湖沉积物的BP与发育于第四纪红色粘土母质的RP,因为土壤中所含粘土矿物的不同,加上有机质组份的差异,其SOM含量高光谱模型具有母质的独特性.无论以反射系数为自变量或是以反射系数一阶微分为自变量,BP与RP的SOM含量高光谱模型在模型所包含波段的个数和位置都有较大的差异. 相似文献
143.
多元线性回归分析及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究了多元线性回归理论及应用,探讨了多元线性回归模型中未知参数的估计及其参数的检验问题,以实例进行了验证. 相似文献
144.
混沌时间序列单变量和多变量重构的预测比较 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了多变量混沌时间序列相空间延迟重构中延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法,给出了多变量混沌时间序列的局部平均预测法,局部线性预测法和BP神经网络预测法等3种非线性预测方法.通过Lorenz系统的仿真计算表明,无论用3种非线性预测方法中的哪一种,多变量混沌时间序列要比单变量混沌时间序列的预测误差小得多,即使前的数据长度只有后的一半,前的预测误差也要小很多.另外从预测误差最小的角度验证了多变量混沌时间序列相空间延迟重构中延迟时间间隔和嵌入维数选取方法的有效性. 相似文献
145.
Excel在线性回归分析中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
郭志军 《张家口职业技术学院学报》2009,24(3):52-56
回归分析是对客观事物数量依存关系的分析,是数理统计中的一个常用方法.在提出线性回归问题的基础上,给出其求解方法--最小二乘法和Excel求解法.通过两种方法的比较可以看出,Excel在求解线性回归问题中,配合相关图表,可以清晰显示数据间的关系,进而大大提高办公效率. 相似文献
146.
皮尔逊Ⅲ型分布参数估计方法的对比分析 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了在我国水文频率计算中常使用的皮尔逊Ⅲ型(P-Ⅲ型)分布的几种参数估计方法,详细地论述了目前最新的线性矩法。通过对各种方法的统计试验的比较分析,得出线性矩法的无偏性和稳健性较其他方法为优。 相似文献
147.
几种常系数线性非齐次方程组的特解的求法 总被引:9,自引:0,他引:9
孙丽强 《青岛大学师范学院学报》1997,(2)
本文给出了方程组:在某些情况下的待解的解型,并指出了一般情况下特解的形式,由此可用待定系数法求其特解。 相似文献
148.
149.
《体育与科学》2017,(1):91-100
基于改革开放以来的体育场地发展时间序列数据,运用相关分析、回归分析等统计分析方法,对我国体育场地总投入、体育场地面积、政府财政拨款投入与经济增长的关系进行研究发现:三者均与经济增长指标GDP存在长期协整关系,线性相关性强,本研究分别建立了线性回归方程,并运用该方程对2009-2013年数据进行预测数据与实际数据的对照,均表现出较好的预测精确度,具有实际应用价值。在对我国体育场地发展现状分析的基础上,运用该模型对未来体育场地发展进行预测,结果显示:到2020年人均体育场地面积将达到1.78平方米。要实现《体育"十三五"规划》中提出的"2020年人均体育场地1.8平方米"的目标,需要采取以经济发展预期为依据合理规划体育场地发展;激发市场 相似文献
150.
袁川 《河北体育学院学报》2017,31(4):83-91
目的:应用ActiGraph GT3X对网球运动等非周期性运动能量消耗进行测评,建立适合网球运动能耗预测的回归方程,从而丰富ActiGraph测量体系.方法:以K4b2测量值作为校标,分别在拍柄、持拍手手腕外侧、腰部髂肌外侧、大腿中央前侧和脚踝外侧(持拍手同一侧肢体)各佩戴一个加速度计(ActiGraph GT3X),同步对网球运动中不同球速下(30 km/h、60 km/h)的原地正、反手击球,侧向移动正、反手击球,向前移动正、反手击球,侧向移动正反手交替击球和模拟自由单打的运动过程进行监测.结果:腰部、大腿和踝关节部位GT3X的EE和MET预测值存在明显低估,与K4b2测量值一致性较低;手腕和拍柄部位GT3X的EE和MET预测值存在明显高估,与K4b2测量值一致性较低;研究建立了2个网球运动能耗预测回归方程,经检验其预测值与实测值没有显著性差异.结论:运用ActiGraph GT3X对网球等隔网对抗运动项目进行监测存在显著误差,EE和MET的预测存在明显高估或低估的现象;基于ActiGraph GT3X所建立的能耗预测方程能对网球运动进行有效的运动监测. 相似文献