区间变时滞Lurie系统的绝对稳定新准则

研究了一类具有区间变时滞的Lurie系统时滞相关绝对稳定性问题．利用增广Lyapunov泛函,结合自由权矩阵方法和反凸组合技术,提出了一种新的基于线性矩阵不等式的稳定性条件．通过保留Lyapunov泛函导数中常被忽略的有用信息,使得到的稳定性充分条件不仅依赖于时滞的上下界和时滞导函数的上下界,还依赖于它们的差,与已有文献的结果相比,具有更广泛的应用背景．此外,在处理非线性函数的扇形域时,给出了非线性函数的一种新的等式描述,和已有文献中的凸描述相比,要验证的线性矩阵不等式较少,因此具有更低的保守性．仿真实例表明了所提方法的有效性．     

用函数思想解决规律探索问题

一、规律探索问题可以用函数思想来解决例1有一组数:6、8、10、12、14……请你观察这组数的构成规律,用你发现的规律确定第100个数是——,第n数个是——。我们先将这组数据转换成如下观察表格我们发现表中存在两个变量:序号和数据。显然表中的数据随着序号的变化而变化,而且每一个序号都有唯一的一个数据与之对应,这符合函数的意义,因此可以建立函数模型,用函数思想来解决这个问题。     

基于社会渗透理论的社交网络用户隐私披露行为研究

[目的 /意义]现有的社交网络用户隐私披露相关研究以隐私披露意愿研究为主,且存在研究方法单一、数据来源主观等问题。意愿并不能完全转化为行为,因此本研究利用社交网络平台用户行为数据对影响其隐私披露实际行为的因素进行分析,比较其与隐私披露意愿研究的差异,为理解用户隐私披露行为提供参考。[方法 /过程]本研究参考现有研究影响因素体系,基于社会渗透理论,构建用户隐私披露行为的广义线性模型,以新浪微博这一典型社交网络平台为例,通过网络爬虫采集新浪微博用户数据,并利用该数据衡量和探究用户隐私披露行为。[结果 /结论 ]研究结果表明,人口统计学变量、社交网络经验、社交网络规模、微博生产力对用户披露信息的敏感性及维度存在不同程度的影响,人口统计学变量对用户隐私披露实际行为的影响与部分隐私披露意愿研究有所区别。用户客观数据对隐私披露行为的度量加深对社交网络用户披露行为的理解,也为相关研究的开展提供数据基础。     

线性相关理论课堂教学探讨

线性相关性是一个较为抽象的数学问题.本文立足于大学课堂教学,通过选择典型习题、及时纠正错误、设置错误命题、设置变式问题4种方式进行教学探索,以期让学生快速而深入地掌握课堂教学内容.     

基于MATLAB语音信号处理一体化方法分析构建

随着语音信息应用重要性突显,语音信息的分析方法是当前计算机应用的一个热点。通过随机采集的语音数据,分析语音数据信息,可以寻求一种"一体化"语音数据分析方法,对清音和浊音进行实验论证,与其它语音数据方法比较,能更好分析语音数据。     

基于MOOC数据的学习者辍课预测研究

文章以国防科学技术大学梦课平台选课人数最多的8门MOOC课程数据为基础,抽取了课程因素等三个维度、共计40余项学习数据开展辍课预测问题研究。首先,文章分析了各门课程中对预测辍课最有帮助的行为数据;其次,文章根据分析结果,选取11项行为数据训练多元线性回归和神经网络两种预测模型,实验结果表明针对不同课程建立不同的预测模型对学习者进行辍课预测的准确率平均达到90%以上。这一结果对预警学习者辍课从而实施教师干预,最终提高MOOC课程中完成课程的学习者比例带来帮助。     

关于经营性现金流为IPO高抑价因素的实证研究

首次公开招股（IPO）抑价是普遍存在的现象,尤其是我国中小板市场IPO抑价现象相当严重。以股改之后IPO重启到2010年9月10日为止,在中小板上市的421家公司为样本,用它们上市最近一期的每股经营性现金流以及前两年的每股经营性现金流的增量为变量,通过回归分析发现IPO高抑价与经营性现金流有相关关系。     

推广的θ型Calderon-Zygmund核多线性奇异积分算子在原子空间上的有界性

燕敦验研究了广义Calderon-Zygmund核的多线振荡形奇异积分算子的LP有界性.受这些文献的启发,本文研究了推广的θ型Calderon-Zygmund核的多线性奇异积分算子,证明了它是从H1(Rn)到L1(Rn)有界的.     

洛阳市人口发展趋势的ARIMA模型

基于洛阳市1989-2009年人口总量数据和线性时间序列建模方法,建立了洛阳市人口发展趋势的ARIMA(2,2,1)模型,并且对2010-2016年洛阳市人口总量和发展速度进行了预测.预测结果显示,洛阳市总人口在未来几年将保持平均增长量为3.6万,平均增长率为0.52%的态势增长.     

别样的线性规划问题更精彩

线性规划问题是高考中的热点问题,其试题已从简单的求线性目标函数的最值,平面区域的面积,转变为求非线性目标函数的最值,参数的范围．现在更出现了与向量、概率、三角函数、函数相结合的新型题型,下面举例说明供大家参考．