基于文件连续体理论模型的“第五维度理论”

从文件生命周期理论到文件连续体理论,档案界对文件运动形式的理解从线性向多维转变。在后现代主义档案观的影响和跨界合作的时代背景下,四维的文件连续体理论模型逐渐向五维演变。本文以加拿大档案学者勒梅教授及其团队提出的“第五维度理论”为基础,认为应该充分考虑利用者在档案工作流程中的作用,同时将对档案的“探索”性开发看成是对文件连续体理论模型的第五个维度。     

档案领域RFID建设模式及常见问题研究

RFID应用于档案管理的模式有多种,主要与档案管理颗粒度、借阅利用频率、库房建设情况、档案类型情况等因素相关。本文从RFID特点出发,提出了档案领域RFID建设模式,构建了不同模式的适合应用场景,并就建设过程中常见问题进行了分析。     

技术异化视域下社交媒体错失恐惧现象分析

技术是推动社会发展变革的重要动力,人类发展技术以帮助自己摆脱对未知的恐惧.社交媒体的出现缩短了人与人之间的距离,随时随地获取新闻消息,了解组织动态,满足我们的信息获取及群体归属需求;但人们在技术使用过程中日益沉迷、渐进奴役.在当代,科学技术演化为一种操控的异化力量,它束缚人、操控人,最终掌控技术的人类逐步沦为囚禁在科技桎梏里的"奴隶".本文将从技术异化的视角解析新媒体发展所引起的特殊文化现象-错失恐惧,旨在警示沉溺于新媒介技术的大众,并反思技术所引发的异化问题.     

基于AR业务的多维光网络资源优化算法研究

为解决光网络业务动态变化导致的光网络资源严重碎片化,尤其是新型资源预留（AR）业务产生的时域碎片问题,针对IR和AR两种业务,关注时域和空域二维碎片化问题,提出一种基于时间相关性频谱连续度的多维光网络资源优化（ARP）算法,通过计算网络中各光路的频谱连续度,获取低于频谱连续度阈值的光路集合及其承载的AR业务集合,针对AR业务集合分别实施时间重构（RE-T）、时间与频谱重构（RE-TF）策略,实现业务的重新配置,并对此算法进行多指标性能评估。实验结果表明,在平均频谱连续度（ASC）、阻塞率（BP）、频谱利用率（SU）等方面,ARP算法相较于基准算法表现良好,能有效规整频谱碎片,提高频谱利用率,优化网络性能。     

供应链上信息流集成的实现和优化分析

研究有效的供应链信息共享模式,寻求供应链信息流集成的实现途径和优化手段。通过网络数据结构建立信息流网络模型,并构建信息流集成块,求顶点间的最小路径以确定两两信息共享成本最小的信息流集成块,利用信息共享能力指标体系和信息共享度来测量和确定信息流集成中心,提出了优化供应链信息流集成的方法和途径。     

反“线性历史观”启示的中国新闻理论方向与路径

线性历史观是主流传播学和美国现代化理论所植根于其上的历史观和意识形态设计,与西方中心主义、城市中心主义同构为一套话语系统。其深层意涵和理论表达都意在规训和误导后发国家的现代化发展路径,限制后发国家对非西方的另类发展道路的想象和探索;进而消解全球多元文明价值观,确立西方资本主义“所谓的文明”的永久中心地位。中国新闻传播理论研究必须具备突破线性历史观的意识形态自觉,在中西方文明碰撞交流的跨文化视野中确立以中国社会主义历史发展实践为社会历史坐标的理论主体性;从融入并推进中国社会主义国家发展和中华文明进化发展的历史实践中发掘问题意识,实现理论创新;进而致力于构建平等平衡的全球文明发展生态,在推动消解线性历史观的历史实践过程中解构其话语合法性。     

学术期刊评价中不同指标之间互补研究

[目的/意义]讨论科技评价中隐含的指标之间的互补问题,即一个指标不增加或增加很少,通过其他指标增加较多来进行弥补问题,并将互补分为等额互补、超额互补、欠额互补三类,进而分析指标之间互补对不同评价方法的影响。[方法/过程]设计一种检验和判定方法,针对某种非线性评价方法,维持一个指标不变,计算增加其他不同属性指标均值带来评价值的变化大小,并与线性加权法评价值变化大小进行比较。[结果/结论]研究发现,多属性评价方法指标之间的互补是个复杂问题,受评价方法、指标数据、权重设置、补偿值大小等多种因素的影响;基于比值的多属性评价方法更容易出现欠额互补;由于同类评价指标之间的相关性,讨论指标间互补应在不同属性指标间进行;指标互补问题对于多属性评价方法选取具有深远影响,本质上变相改变指标权重,可以作为评价结果检验和管理控制的一种方法。     

一种基于加权关联规则的协同推荐算法

协同过滤技术不需要分析待推荐资源的内容信息,在电影、音乐、图书等非结构化数据占主流的电子商务推荐领域得到了广泛的应用,成为电子商务推荐领域的主流技术.针对基于项目的协同过滤算法不能实现"跨类型"推荐的缺点,本文提出了一种新的基于关联性评分预测的协同过滤算法IAPCF.区别于传统的算法,IAPCF算法根据项目之间的关联规则,而不是根据多用户对项目评分形成的向量间的相似度来寻找项目的最近邻居集合.该算法能较好地实现"跨类型"项目的推荐.实验结果表明,IAPCF算法具有更好的推荐精度.     

企业竞争弱信号的特征提取与定量识别研究

[目的/意义] 针对当前对企业弱信号定量研究不足的现状,通过层次分析和隶属度函数构建新方法对其进行定量识别,为企业战略决策管理和危机预警提供服务。[方法/过程] 首先,基于波特的五力模型构建七力模型,结合实证分析提取企业竞争弱信号的特征;其次,结合层次分析法构建影响因素指标体系,并计算各指标的具体权重;最后,结合隶属度函数对弱信号进行定量识别。[结果/结论] 通过层次分析法和隶属度函数,构建了企业竞争弱信号的定量识别方法,为企业战略决策管理和危机管理提供服务。