关联数据特点及发布研究

研究了关联数据的特点、类型,分析了关联数据的发布基础和发布方法。以宁波市数字图书馆服务外包产业信息门户关联数据应用为例,研究了关联数据发布与应用的架构,并以专业人才关联数据发布为例分析了关联数据发布和应用的实现方法,为关联数据的实践应用提供借鉴。     

国内外专利挖掘研究(2005-2014)综述

在中国知网、万方数据和Web of Science进行检索,获得72篇相关中文文献和98篇英文文献,并从中选出66篇进行综述。专利挖掘研究包括术语抽取、聚类、分类、以复杂网络为基础的方法、以时间为基础的方法和基于专利挖掘的技术研究等6个主题。尽管近10年来这一领域发展较快,但是部分研究也存在试验验证不精确、基于IPC的自动分类效果不好、所要解决的问题不明确且局限于方法应用和粒度粗糙等问题。专利挖掘研究应该注重发现问题,而非简单地应用方法。     

共词分析法应用的规范化研究——主题词和关键词的聚类效果对比分析

主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果？针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。     

博弈中的共赢——三网融合背景下电信网、广播电视网、互联网的合作之道

2010年1月13日,国务院总理温家宝主持召开国务院常务会议,决定加快推进电信网、广播电视网和互联网三网融合。标志着中国正式进入三网融合时代。本文立足于国内三网现状和各自的特点及在技术、业务和规模等方面的差异,运用博弈论原理分析三者错综复杂的利益博弈形式,解读在竞争中寻求合作的共赢之道,并据此探讨三网融合背景下,电信网、广播电视网、互联网各自如何相互借鉴,取长补短,在融合中发挥更大的价值。     

基于查询意图聚类的实时搜索建议

对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明,该方法是可行的。     

基于自然标注的网页信息抽取研究

随着Web网页数量的爆炸式增长和网页噪声不断增多,网上获取重要信息变得越来越困难.本文从一个新的角度,提出了一种基于自然标注的网页信息抽取方法.依据这种方法,首先对网页进行聚类,提取具有相似结构的网页并进行相同的标注,然后采用SVM对抽取项进行训练,最后提取到需要抽取的数据.文章的主要贡献在于对网页中的自然标注进行分析和发现,给出了九大类自然标注的例子,并结合聚类和支持向量机,给出了训练方法.从实验结果上看,本方法优于其他方法.     

一种结构与内容相结合的XML文档聚类方法

XML(可扩展标记语言)正在成为Web数据交换的标准格式.随着XML格式的半结构数据的大量出现,如何处理和管理XML文档已经成为了一个研究热点.XML文档聚类作为XML数据处理的重要课题,是指将具有类似特征的XML文档聚集成簇.现有的大部分XML文档聚类是基于文档结构特征的.本文提出了一个新的结构与内容相结合的XML文档聚类方法.首先从文档中抽取构件向量,并把文档转换为向量化的表示.然后,在文档相似度计算的基础上,引入一个层次聚类方法对XML文档进行聚类.在DBLP XML记录集上进行的实验表明该方法具有可行性并且性能明显优于已有方法.     

诗运转关：论汤惠休诗歌的诗学意义

刘宋时期诗风大变,被称为“诗运转关”,汤惠休是此期的殿军。他学习吴歌、曹植、楚辞而新变,以“缘情”的文学本质论和“芙蓉出水”的诗学观念,引领诗坛向重视情感、自然平易方向转变。汤惠休完成了诗歌的世俗化历程,是宫体诗的先驱,是齐梁诗歌句式定型的促进者;而作为僧人,他又是释子作艳辞的先驱,是僧俗以诗交友的典范。汤惠休诗韵波及后世,历千载而不衰。     

聚偏氟乙烯多铁性的第一性原理研究

采用密度泛函理论的第一性原理计算方法对裁剪后的聚偏氟乙烯分子链的磁性质和铁电性质进行了理论模拟计算,计算结果表明具有C-H悬挂键的聚偏氟乙烯分子链表现出铁磁性,进一步自旋密度的结果表明磁性起因于截面处碳自旋局域化且自旋密度沿聚偏氟乙烯分子链延伸到碳原子中,但迅速衰减.差分电荷密度的结果揭示磁性的引入同时增强结构的电极化...     

网络环境下复合图书馆知识组织探讨

发展是硬道理,复合图书馆是未来发展模式,知识组织是其核心建设,复合图书馆知识组织工具对传统文献和数字资源进行整合挖掘,建立知识导航和知识语义网。