利益协调推进型:土地承包经营权流转的一种新模式

土地流转是农业适度规模经营的基础条件,对于推进中国特色农业现代化道路具有重要意义。当前我国的土地流转面临多种困境,其重要原因便是各参与主体的利益多元化,从而对流转造成了严重的制约。因此,应从统一的基本原则、一致的根本目标、共同的实现机制和健全的配套措施着手,构建完整的利益协调推进型模式,理顺各参与主体之间的利益关系,促进流转的顺畅进行。     

河南省农村土地使用权流转的现状及政策建议——以鄢陵县为例

在河南省农村土地使用权流转方面,鄢陵县颇具代表性.根据调查,目前鄢陵县农村土地使用权流转形式主要有联合出租、自行流转、转让承包、互换经营、股份合作等;流转过程呈现出流转需求增加、进程加快,流转梯度化,流转主体多元化等特点.但农村土地流转过程中也存在流转行为不规范、私自改变土地用途的现象以及农业企业研究市场、扩大效益的任务繁重等问题.加快河南省农村土地使用权流转进程,需采取以下政策措施:以法律的形式确定农村土地所有权与使用权的永久分离;改"承包制"为"永包制";建立有形市场,规范市场运作;改革"普惠制"的农业补贴办法.     

农村土地流转机制调查研究——以清河县为例

农村土地市场的建立和完善是三农问题的核心之一,也是土地规模利用、集约利用的必由之路。在此形势下,调查组以河北省清河县葛仙庄镇等6镇11村的土地流转为例,针对目前农村土地流转进行了调研并提出了相应的解决对策。     

池州地区耕地土壤速效钾含量状况分析

根据对池州地区耕地土壤速效钾含量及变化情况的调查 ,分析了土壤速效钾下降的原因 ,提出了增加土壤速效钾含量的方法     

烟台市耕地变化与粮食安全的分析及预测

运用预测理论、最小人均耕地面积和耕地压力指数模型,在分析烟台市近10 a以来耕地、人口、粮食动态变化的基础上,分析了最小人均耕地面积和耕地压力指数的变化特点,运用预测理论对未来20 a耕地、人口、粮食、最小人均耕地面积和耕地压力指数进行了预测。研究结果表明：1999～2008年,烟台市粮食供需差距越来越大。在未来20 a,依靠增加投入和科技进步从而不断提高耕地生产率,是减轻耕地压力、保证粮食安全生产的根本途径。     

河北省耕地数量动态变化及驱动因子分析

利用1949年-1998年的统计和普查数据，分析探讨了河北省近50a来耕地数量变化及区域差异，在此基础上进一步探讨了影响耕地动态变化的驱动因子。结果表明，50a来，河北省耕地总体趋势逐年下降，耕地变化区域差异显著；农业结构调整、非农建设、灾害毁损和开荒等因素是引起耕地变化的直接驱动因子，技术进步、经济利益驱动和农业政策等因素是引起耕地变化的间接驱动因子。     

湖南省耕地经营协调度时空演变

揭示区域耕地经营格局特征有助于从区域层面解读耕地经营模式特点,切实有效提出区域耕地利用转型的重点和发展方向。本研究基于“集约-规模-产能”三要素提出耕地经营协调度评价模型,并借助协调度函数和探索性空间数据分析方法揭示湖南省县域耕地经营格局演变特征。结果表明：①1990—2014年间,湖南省县域耕地经营协调水平整体较高,且空间格局差异明显：“长株潭”丘陵区集约指数较高,洞庭湖平原区规模指数较高,主要市辖区及其周边县域产能指数较高;②受不同地理区位和社会经济影响,湖南省县域耕地经营要素时空集聚特征存在明显差异:空间维度上,耕地经营协调度由“大集聚”向“小集聚”分布转变;时间维度上,规模指数自相关性较强且分布较集中,产能指数自相关性较弱且分布较分散;③从“投入-规模-产出”过程看,平原区呈现“高-高-高”特征,丘陵区表现“高-低-低”特征,山地区则为“低-低-低”特征。结合耕地经营格局时空演化特征成因,建议湖南各县域因地制宜地采用以粮食作物为主的集约经营模式,以经济作物为主的复合经营模式和特色作物经营模式。     

多情景模拟下新时代中国耕地保护底线预测

耕地是国家粮食安全的基石,关系到未来中华民族的生存.但究竟需要守住多少耕地才能满足新时代中国粮食需求的底线,一直存在着不同的争论.为此,本文从厘清不同情景下耕地最低保有量需求出发,构建兼顾人口、人均粮食、粮食单产的耕地需求预测模型,模拟完全自给、高度自给、适度自给3种情景的耕地需求量;结合耕地未来可能的变化趋势预测,判...     

扬州市耕地资源的特点与可持续利用的对策

分析了扬州市耕地资源的特点和动态变化,指出扬州市耕地资源减少的主要原因是农业建设,非农建设和农业结构调整占用耕地,提出了扬州市耕地资源可持续利用的对策。     

邢台市农地经营权流转问题研究

近年来,邢台市农村土地经营权流转速度明显加快,流转规模和流转率明显提高,流转成效显著。与此同时,邢台市在农地经营权流转方面还存在一些问题。健全制度、完善政策,充分发挥政府在农地经营权流转方面的规范及引领作用十分必要。