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城市空间结构识别是城市研究展开的基础,但传统识别方法存在耗时长、成本高、精度低等不足。城市空间结构是多维度的特征集合,主要存在人、地、业三种表征。使用多源数据和空间辅助分析探究人地业三种要素的空间分布和聚集情况,构建基于多源数据的城市空间结构识别理论和技术模型,得到人群活力分布、地块开发、区域核心等特征,能够准确识别城市空间结构实际状态。以邯郸市为例,识别并分析城市空间结构,提出优化策略。 相似文献
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为提高煤炭出口码头作业效率和服务水平,对装船作业调度进行优化。在考虑装船机联机作业的前提下,以最小化煤炭出口码头作业线运行能耗成本和船舶在港时间成本为目标,综合考虑作业流程约束和泊位、垛位和作业线的作业唯一性约束,建立混合整数规划模型,并设计基于仿真解码方案的遗传算法求解。用实例验证模型的可行性和算法的有效性。结果表明,研究成果可为具有工艺流程复杂、装船机联机作业等特点的煤炭出口码头装船作业调度问题提供较好的解决方案。 相似文献
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针对传统机器学习算法特征提取烦琐且普遍存在特征单一、识别准确率低的问题,采用能够自行提取图像特征的卷积神经网络模型,对指关节纹识别分类的任务进行实验研究.首先对指关节纹图像进行预处理;其次,设计并搭建了一个9层卷积神经网络模型,对网络模型进行编译、训练后,发现网络的过拟合现象严重,并针对过拟合,提出了优化网络结构方案,... 相似文献
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张良 《内蒙古科技与经济》2007,(13)
本文主要介绍了一款面向旅游领域的Pocket PC终端上应用的软件.这个软件紧密结合奥运会期间奥林匹克大家庭成员的需求,是运用语音识别、语音合成、对话管理等各种先进技术研发的一款专用软件它利用移动终端方便、灵活的特性,提供多语言、语音识别、语音合成等更为人性化的交互方式,能够在2008年奥运会期间用中、英、法三种语言为奥运大家庭成员提供各种移动信息服务和奥运领域多语言互译服务. 相似文献
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提出一种只对场景中特定类型的运动做出反应的神经网络结构,且模型可以端到端进行训练,因此避免对手工提取特征和预处理操作的强烈依赖,模型由一个三维卷积神经网络组成,接收一个视频帧序列作为输入,通过显著性机制定位主动的手势运动位置,同时,基于Kinetic传感器,构建一个不同参数配置下的多人场景手势数据集。 相似文献
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为了提高自然交通场景中交通标志的识别精度和检测识别率,提出了一种基于改进LeNet-5网络的交通标志识别算法。该方法对交通标志数据集进行图像尺寸归一化以及数据集增广预处理,增加数据集的多样性,提高了后续模型训练的准确率。对主体LeNet-5网络进行了改进,网络模型使用4层卷积、池化层连接2个全连接层,加深模型的深度;采用ReLU激活函数代替Sigmoid激活函数对卷积运算的结果进行转换,降低算法的计算复杂度;为改善训练神经网络过程中的过拟合现象,在模型中加入Dropout策略;通过实验分析确定算法中的相关参数并与改进前LeNet-5网络进行对比,验证改进算法的有效性。实验结果表明,本研究提出的算法在德国交通标志数据集(GTSRB)上获得99.42%的识别准确率。 相似文献
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