全文获取类型
收费全文 | 1931篇 |
免费 | 15篇 |
国内免费 | 35篇 |
专业分类
教育 | 1088篇 |
科学研究 | 470篇 |
各国文化 | 2篇 |
体育 | 25篇 |
综合类 | 58篇 |
文化理论 | 6篇 |
信息传播 | 332篇 |
出版年
2024年 | 8篇 |
2023年 | 36篇 |
2022年 | 44篇 |
2021年 | 43篇 |
2020年 | 50篇 |
2019年 | 31篇 |
2018年 | 21篇 |
2017年 | 41篇 |
2016年 | 51篇 |
2015年 | 99篇 |
2014年 | 151篇 |
2013年 | 136篇 |
2012年 | 106篇 |
2011年 | 129篇 |
2010年 | 113篇 |
2009年 | 144篇 |
2008年 | 146篇 |
2007年 | 103篇 |
2006年 | 97篇 |
2005年 | 68篇 |
2004年 | 52篇 |
2003年 | 53篇 |
2002年 | 52篇 |
2001年 | 41篇 |
2000年 | 52篇 |
1999年 | 25篇 |
1998年 | 14篇 |
1997年 | 12篇 |
1996年 | 16篇 |
1995年 | 12篇 |
1994年 | 14篇 |
1993年 | 5篇 |
1992年 | 4篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 5篇 |
1989年 | 3篇 |
1987年 | 1篇 |
排序方式: 共有1981条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
“秀山丽水·每日一图”融媒传播栏目深入调研,在主图、主题、主标识等方面实现诗情画意的完美结合,推动多方协同的资源整合、工种融合、程序聚合,实现精准推送、广泛发布、功能拓展的多元传播,用创造性的传播模式,宣传发展、促进发展,使“每日一图”模式得到广泛认可。 相似文献
52.
[目的/意义]文章提出一种从海量非结构化评论数据中聚合用户对学术APP服务需求的思路与方法,为平台的开发者及运营者高效挖掘并分析用户需求提供指导。[方法/过程]以学术APP用户评论为研究对象,在Word2vec词向量表达的基础上,提出一种基于Canopy-Kmeans和MMR的服务需求聚合方法。并以丁香园APP用户评论为样本,利用Python 3. 7与Matlab R2016a完成实验过程。[结果/结论]实验结果表明文章提出的技术方法能够有效识别并聚合学术APP的服务需求,为大数据环境下从数据层面挖掘用户需求提供参考借鉴。 相似文献
53.
54.
55.
针对高校师生用户对数字图书馆的需求进行调研分析,结果显示用户对数字图书馆提供精准知识推荐服务需求较为迫切;基于此类问题,考虑到用户的自身属性特点和检索信息特性设计了基于聚合类的知识聚合服务模型,优化了原有服务平台,提高了原有相似信息对用户的模糊推荐效果,解决了现有数字图书馆的推送内容单一、推送内容关联度低、推送内容针对性较差等问题。 相似文献
56.
【目的/意义】通过分析国内外知识聚合的发展脉络及研究热点,了解国内外相关研究的发展趋势并对未来发展做出展望。【方法/过程】运用定性分析和知识图谱可视化方法,对国内外知识聚合的研究起源、发展及研究热点进行总结,最终呈现出国内外知识聚合的发展状态。【结果/结论】从研究热点看,国外研究主要集中在知识聚合的应用方面,国内研究主要集中在知识聚合的理论发展方面;从研究趋势看,国外学者是在前人理论研究基础上进行模型构建及实践分析,倾向于对知识聚合的纵向研究,国内学者将现有研究领域与其他学科进行适当结合,实现对知识聚合的横向拓宽。 相似文献
58.
何余华 《南京师范大学文学院学报》2023,(4):42-53
汉语语义聚合对用字演变产生了重要影响,语义聚合内一个词语的用字演变规律可能扩散到与之相关的其他词语身上,带动后者的用字也沿着类似或相关的轨迹演变,从而使它们的用字呈现同步演变的趋势。在义符选取方面,语义聚合内的不同词语通过增旁衍化、换旁转化、简省同化、类推泛化、对立选取等途径选择相同或相关的义符组合新字,体现类属意义或同义、反义关系。在字符结构方面,为体现语义聚合内不同词语的意义关联,它们的用字结构有朝着构件布局的二合化、结构功能的音义化、歧异用字的整齐化和用字更替的同步化等多方面的演变趋势。在字词对应系统方面,语义聚合关系推动用字的群组发展,增强不同用字的字际关联,建立字词的系统对应关系,促进了汉字的系统化和有序化发展。 相似文献
59.
“实验探究教学模式”是指在教师的指导下,使学生运用已有的知识和技能,以新知识的探索者和发现者的身份,通过实验亲自去发现问题、思考问题和解决问题的一种课堂教学模式。 相似文献
60.
[目的/意义]探索基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合的理论和方法,为网络学术社区知识细粒度组织、知识服务实践提供思路引导和新视角。[方法/过程]首先梳理了知识图谱和学术资源聚合的研究进展,从价值需求主体的角度剖析网络社区学术资源聚合的应用价值;然后明确网络社区学术知识图谱的构建流程,构建出基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架,并介绍知识富关联关系提取方法;最后设计个体用户画像、语义智能检索、分面式导航三种应用模式。[结果/结论]知识图谱能够较好地应用于学术资源深度聚合,支持网络社区的高级知识服务应用,基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架对学术类网络社区平台优化资源配置、有效知识创新服务具有重要参考价值。 相似文献