食品质量与安全专业“食品安全检测新技术”课程教学改革探析

食品安全检测新技术课程是食品质量与安全专业的必修课,其目的在于让学生掌握和了解国内外食品安全检测的新技术。文章讨论了该课程在专业人才培养中的重要性,分析了该课程在当前教学中存在的不足和问题,从教学模式、教学内容、实验开展等多角度进行课程改革,通过新方法、新模式来激发学生的学习兴趣、提高教学效果和加强实践动手能力。     

小学数学“先学后教”教学模式的构建——以《三角形的面积》的教学为例

"先学后教"是以新课程倡导的自主、合作、探究等学习方式为核心理念,以"高效课堂"为终极目标,充分体现学生学习主体地位的一种教学方式。构建小学数学"先学后教"的"三模五环"教学模式,在理念上彰显"教学有法,教无定法,贵在得法",在操作上体现导学流程、结构和方法。"三模"是"导学、展示、反馈"的三大模块。"五环"是导学流程...     

改进YOLOv1的视频图像运动目标检测

针对视频图像中运动目标位置和大小变化频繁的特点,通过改进网络结构和训练过程,搭建了基于YOLOv1的神经网络框架。该框架采用ResNet50进行特征提取,增加卷积层和全连接层优化对不同尺度特征信息的传递,通过Sigmoid层和BN层在稳定输出结果的同时,加快训练速度。PASCAL VOC2007数据集和实景视频数据的实验表明,相比原始YOLOv1,本文方法的FPS和mAP分别提高了4.44%和4.57%,满足视频图像运动目标检测的实时性和精度要求。     

基于自调节深度信念网络的入侵检测算法

针对网络攻击类型多,高维网络数据提取困难及入侵检测算法需具备较高自调节能力的问题,从能量变换寻优与集成算法的角度,提出了一种基于自调节深度信念网络的入侵检测算法,并采用国际通用入侵检测数据集进行检测效果验证.结果表明,与当前主流的入侵检测算法相比,该算法能够提高入侵检测的准确率,具有全局性与稳定性.     

通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现

为了实现通用航空飞行安全精准智慧监管,以通用航空飞行员驾驶舱异常行为图像和视频数据为基础,设计了通用航空飞行员异常行为检测预警系统。该系统采用高精度摄像头实现通用航空器驾驶舱飞行员行为动作图像和视频捕获,结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制,实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端,同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性。经实验测试验证,驾驶舱中飞行员抽烟行为检测准确率达88%、打电话行为检测准确率达92%,表明该系统能稳定且有效实现面向通用航空运行安全的飞行员异常行为检测预警,为下一步开展通用航空器机载原型系统适航工程验证奠定基础。     

入侵检测系统的分析研究

介绍了一种新的网络安全技术---入侵检测系统,它是一种以攻为守的主动式防御措施,而且是针对网络内部攻击进行防御。本文涉及了入侵检测系统的诸多方面,为进行入侵检测系统的研究提供相应的理论依据。     

利用现场检测技术提高光伏电站发电量的研究

利用光伏电站现场检测技术,在具有庞大数量发电设备的存量光伏电站中及时、快速、准确地查找出有缺陷、损坏的发电设备,进而通过技改措施,消除电站中的这些"短板",改善电站"带病"运行的状况,以最小的代价提升电站发电量,延长电站寿命.     

跨步电压演示装置再改进

本文针对以往一些跨步电压演示装置的缺点进行了改进,模拟假人采用电平检测模块制作,具有微安级电流检测灵敏度,仿真地面用电阻网络形成稳定跨步电压,能长时间稳定工作,能让学生了解跨步电压及如何避免其危害.     

高校图书馆在职称评审论文查重检测中的实践与探索——以山西高校职称评审论文查重为例

本文基于山西省教育厅委托山西大学图书馆承担高校高级职称评审论文查重检测的实践,通过对2014年到2019年查重论文结果的数据进行统计分析,着重从年度数据的区间分布、申报职务(教授、副教授)数据的区间分布、学科(自然科学、社会科学)数据的区间分布三个层面,总结了论文查重结果显示的规律性特征、现象和趋势,对教育厅及各高校职称部门制定职称查重政策标准有一定的参考价值,对晋升职称教师的科研初心的回归有一定的促进作用。同时,彰显了高校图书馆在论文查重检测中的重要作用。     

浅谈水泥混凝土路面检测的技术要求

随着公路技术等级的提高,质量是工程的生命,试验检测是工程质量管理的重要手段。