基于GRU神经网络的供热负荷预测研究

供热负荷预测是实现智慧供热的关键技术之一,对降低供热能耗具有重要意义。本文以开封市J集中供热系统某换热站的2020年供暖季历史供热数据为研究对象,设计了基于门控循环单元(gate recurrent unit, GRU)神经网络的短期供热负荷预测模型。将1次侧供回水温度、室外温度、风速、天气情况、流量作为输入变量,供热负荷作为输出变量,前70%的数据作为训练集,后30%的数据作为测试集。通过MALTAB进行仿真模拟,并与传统的BP神经网络、Elman神经网络进行对比分析。仿真结果显示GRU神经网络预测模型MAPE为3.94%,RMSE为76.77,预测效果最佳。     

专利价格评估指标体系与预测模型构建

合理定价与精准评估价格是专利交易服务发展的关键,而目前用于评估无形资产的传统方法已不适用于专利价格的评价。为此,从技术价值、法律价值和经济价值3个层面选取8个二级评估指标,通过专利各指标权重来反映专利间的可匹配性,利用熵权法构建专利价格预测模型,基于我国知识产权交易场所联盟2005—2021年的320件单件专利成交价格,引入市场已达成交易形成的实际成交价作为估值基础,运用专利评估指标综合权重匹配法构建专利价格评估指标体系,并通过稳健性检验定价模型的拟合程度。结果表明：基于熵权法的评价指标权重赋值合理,基于专利价格评估指标体系构建的专利价格预测模型有效,且在随机样本下具有较好的稳定性;在加入预测价格影响因素后,专利价格预测模型的解释力度提升36.5%,能够为专利及其衍生权利交易市场提供有价值的参考信息。     

近50年来黄河源区流量对气候变化的响应及其未来变化趋势预测

利用1961年-2009年黄河上游唐乃亥水文站水文资料及同期该流域气象资料,研究黄河源区流量对气候变化的响应及预测模型,并根据气候模式输出数据,经降尺度处理生成的未来气候情景,对未来黄河源区流量进行了预估。结果表明：近49a间,源区气温呈波动上升态势;蒸发量显著增大,年均降水量没有出现明显的趋势性变化,但具有明显的年际和年代际振荡。源区流量的变化与降水量、气温及蒸发的变化相关关系显著,近49a年来,由于气温的持续上升导致径流蒸散发损耗超过降水量的补给,源区流量总体呈减少趋势。预测未来两个时期2020s、2050s,源区年平均流量分别为593.61m3/s和525.11m3/s,较气候标准期1961年-1990年分别减少14.9%和24.7%。     

老区精细油藏数值模拟应用探讨及技巧

老区精细油藏数值模拟技术是一项复杂的综合性技术,在油田开发方案编制中具有非常重要的作用,在机理分析、方案设计、剩余油研究、指标定量预测等方面具有常规油藏工程方法所不可替代的地位。在实际数值模拟应用中涉及的知识面非常广泛,不可避免的会遇到各种问题。本文根据数值模拟实践经验总结提出了老区数值模拟应用中易出现的问题及处理技巧,对数值模拟技术应用者提供借鉴和参考,以最大限度发挥油藏数值模拟技术应用价值。     

BP神经网络预测边坡稳定性

利用BP神经网络对边坡稳定性进行预测,考虑到岩土体的物理力学性质、边坡参数等对边坡稳定性有影响的各种因素,通过训练和检验的对比,证明该方法可以满足精度要求,进一步验证了该方法在预测边坡稳定性方面的可靠性,具有一定的推广价值。     

桥梁工程震害预测的PUSH-OVER方法

桥梁是重要的交通枢纽,特别是主要交通干线上的桥梁,一旦遭受地震灾害,会产生重大影响。因此,为了保障桥梁等生命线工程的安全可靠,有必要对桥梁工程进行震害预测研究,以采取必要的工程措施减轻灾害。本文提出了桥梁工程震害预测的push-over方法,并结合国内外有关桥梁工程抗震研究成果,以某大型桥梁工程为例进行了抗震验算,获得了桥梁工程震害预测结论。     

水驱油藏开发规律研究及趋势预测

对胜利油田水驱开发油藏,按照阶段构成法,分老区老井、老区新井和新区新井,研究了不同构成油井的开发规律,并对变化趋势进行了预测,以期对油田开发规划的编制起到一定的借鉴和指导作用。     

2011-2012年度中国工业清洁市场分析及预测报告

随着我国工业品产业的快速发展,近年来中国工业清洗技术水平得到很大发展,中国的工业清洁逐步向精细化、功能化、集成化方向发展,开发安全、高效、稳定、系统化、人性化、环保、无污染、低成本的绿色清洗产品已经成为工业清洗行业发展的必然趋势.     

预测美国总统选举的三个奇招

2012年美国大选,奥巴马击败罗姆尼,再次当选美国总统。美国的选举文化非常流行,围绕着谁能当选总统,有专业的媒体预测,也有一些民间左道旁门甚至戏谑地预测,比如根据某只小松鼠吃不同颜色坚果的多少来预测谁会当选。许多民间预测都只是博人一笑而已,不具有科学性。但是有那么几个民间预测,似乎还真有点儿科学性在里面暗含着……     

数字化矿产预测与评价的新进展

矿产预测与评价是由多个阶段所形成的系统工程,包括数据采集、信息提取、预测评价以及成果表达等多个方面。但因地质变化多样性与复杂性的存在,使得矿产预测与评价在各个阶段都存在着一些不确定性因素。本文根据笔者多年的工作经验,就数字化矿产预测与评价的新进展问题,进行了深入探讨。