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81.
提出了主成分分析(PCA)和局部线性嵌入降维方法(LLE)组合的优化RBF神经网络降水预测模型,首先利用主成分分析(PCA)和局部线性嵌入降维方法(LLE)组合对众多气象物理因子降维提取有效因子,再将这些综合有效因子组成的特征空间矩阵作为优化的RBF神经网络的输入矩阵,从而建立网络模型.以此对广西5月三个不同区域平均日降水量进行预报实验,结果表明,该模型具有较好的收敛效果和泛化能力,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报、PCA预报、LLE预报,预报稳定性好,预报准确率较高,具有一定的普遍适用性. 相似文献
82.
丘丽雅 《华南师范大学学报(社会科学版)》1992,2(2)
从探索高校系(所)资料室情报职能及其具体工作方法出发,以资料室的基本职能、服务范围、服务对象为依据,对影响预测的两方面因素进行分析,提出情报预测的可能性和必要性.根据服务对象的阅读规律,提出他们对文献资料需求具有常规性、周期性、突发性、辐射性.选择词频、文献量、本单位人员构成为此项预测的三个主要参量.列出搜集这些参量历史数据的6条基本途径.运用统计和数理的基本方法进行预测估计.通过实际例子,说明情报预测对资料室工作如何更好地为教学、科研服务具有重要作用. 相似文献
83.
基于灰色神经网络组合模型的电力消费量预测——以河北省为例 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析灰色预测模型GM(1,1)以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上,提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础,分别用3种模型进行预测,并加以比较分析。结果表明,灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度,对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。 相似文献
84.
本文讨论一元回归分析方法在成绩评价中的应用.给出了学生进步程度的定义、成绩预测和综合成绩评价的公式,将自变量取值中心化后简化了学生进步程度的计算公式. 相似文献
85.
86.
纪凌开 《武汉职业技术学院学报》2014,(4):106-111
采用问卷调查法对853名按分层抽样原则所抽取的大学生被试进行调查,测量工具分别为中文网络成瘾量表(CIAS)与大学生完美主义问卷(PSCCS)。数据分析的结果表明:(1)完美主义人格是大学生网瘾的重要预测因子,尤其网瘾的强迫性上网与网瘾所致的人际关系健康指标受其影响最大;(2)其非适应性成分担心出错与父母期望对网瘾具有显著的正向预测作用,而适应性成分条件性对网瘾具有显著的负向预测作用;(3)完美主义适应性成分个人标准对大学生网瘾并无实质性影响。 相似文献
87.
88.
邹为彬袁玉珠 《福建工程学院学报》2015,(4):351-356
针对灰色模型在建筑物沉降预测中存在的不足,对传统的灰色模型进行改进,提出利用时间差法和Newton插值法将非等间距的原始数据序列转换为等间距数据序列,然后采用GM(1,1)模型和两种加权法对等间距数据进行建模的预测方法。并通过实例进行精度分析,实例证明利用Newton插值法构造等间距数据,采用基于时间加权的模型对沉降进行预测具有较高的精度。采用该模型对建筑物沉降趋势进行预测,为施工决策起到良好的参考作用。 相似文献
89.
90.
梁晓君 《教学管理与教育研究》2021,6(18):8-9
统编版三年级上册第四单元的编排以"预测"为人文主题,让学生以课文为载体,"一边读一边预测,顺着故事情节去猜想",继而学习预测的基本方法,提高阅读能力.自三年级起,每一年段均加入阅读策略单元,而"预测"则作为首要阅读策略,最先出现于统编教材.文章以统编版上册第四单元为例,对文本进行分析,形成教学心得,努力践行从"教语文"过渡到"习策略". 相似文献