少儿体操运动员训练期能量消耗与供需情况的观察分析

本文通过对少儿业余体操运动员运动训练期间能量消耗的测定,初步探讨少儿体操运动员训练期间运动量、运动强度、密度等因素对能量消耗的影响,为教练员合理安排训练提供参考。研究方法为:利用能量间接测量法。用运动心肺功能测量仪分析出运动     

流水线节能性机床最优配置研究

实际加工中，特别是流水线加工中，由于零件种类和机床数目很多，机床规格也不同，零件与机床的组合情况及能量消耗情况较为复杂。在分析机床最优配置可能性的基础上，提出研究工件加工中机床布局的最优组合方案，实例介绍了单件和多件加工中实现耗能最低的机床工艺路线配置方法，通过对机床的最优配置以减小机床能量消耗，达到节能的效果。     

“三个零增长”不符合可持续发展的要求——兼对“三个零增长”观点的反思

1999年中国科学院可持续发展研究课题组在其研究成果《中国可持续发展战略报告》中提出：可持续发展“最终必须归纳为三个‘零增长’来实现和保持”。第一，实现人口数量的零增长。第二，实现物质和能量消耗的零增长。第三，实现生态和环境退化速度的零增长。     

无线传感器网络中能量有效的代理位置管理方法

分析无线传感器网络(WSN)中现有查询代理方法存在的主要问题,为提高移动代理的性能,提出了一种高效的移动代理中间件查询方法(CMSN)。该算法延伸CSN(Chord for Sensors Networkd)的思想,采用了分布式哈希表方式执行有效的查询。此外,在CMSN中,即使是移动的目标也可以准确发现。基于Tiny OS平台实现了CMSN算法,实验仿真结果表明了该算法能够有效地提高运行性能和查找精确度,并且减少网络能量消耗。     

摆臂方式对走路协调性及能量消耗的影响

走路被认为是一种完美的运动方式.而在行走过程中,人们总会不自主地前后摆动手臂.当人们有意识地控制手臂摆动时,这种改变不但会对步频、步幅等行走过程中诸多因素产生影响,还会对机体的能量消耗产生一定影响.文章收集国外关于手臂摆动对人行走模式的影响的研究结果,着重从限制手臂摆动、手臂加载和增大手臂摆动三种不同摆动方法对正常行走模式以及对行走过程中能量消耗的影响等角度加以介绍,为提高步行锻炼者行走效率提供更多依据.     

每月养成一个好习惯——燃烧吧，脂肪！

一月过后,你的改变模式启动了没有？如果准备好了一颗要有好身体的心,这个月．开始行动吧。除了运动健身之外,对于健康来说,增加日常体力活动的能量消耗尤为重要,主要体现在日常行为和生活方式的改变。日常生活中可尝试用一些新行为代替一些老行为,如1公里的距离内用步行替代坐（乘）车;短途出行骑自行车;     

三维加速度counts估算不同步速能量消耗应用初探

以间接热测定法为标准,探索counts与能量消耗之间的关系,建立基于三维加速度counts能耗推算方程,寻求不同强度身体运动的counts切点。实验选取115名受试者,佩戴Cortex-3B便携式气体代谢分析仪与ActiGraph GT3X三轴加速度计,分别采用4.8km/h、5.6km/h、6.4km/h、7.2km/h、8.0km/h、8.8km/h步速。结果认为:不同步速下合矢量counts性别间差异不显著;不同步速下体重组别合矢量counts差异无统计学意义;身高、去脂体重与VO2、MET相关性较低,而性别、BMI都在0.2左右水平上显著相关;将BMI与性别引入推算方程,有效提高了counts预测能耗的准确性。     

劲爆身材炼成记

NBA球员保持身材究竟有多难?且不说像奥利弗·米勒、罗伯特·特雷勒和扎克·兰多夫这种既管不住嘴,也迈不动腿的传统肥佬。即便是像科比这种有口皆碑的敬业典范,如果你看过他刚进联盟那会儿时的模样,再看看他如今颈后堆起的层层肉褶,你就知道这位湖人队球星在过去的16年间到底增加了多少体重了。而且,我们迄今为止还从来没见过"惜肉如金"的科比正面     

不同体重人群爬楼梯过程中能量消耗的测定

通过测试不同体重人群爬楼梯过程中的能量消耗特点,建立中国国民体力活动能量消耗常模,指导大众健身.选取中国健康成年人作为研究人群,根据不同性别、体重进行分组,利用便携式心肺功能仪(德国CORTEX MetaMax 3B)测试受试者爬楼梯过程中的耗氧量、通气量、心率、呼吸商、氧脉搏等指标进而计算出能量消耗.研究结果显示,爬楼梯过程中能量消耗随着体重的增大而逐渐增大,单位体重能量消耗随体重增大而逐渐减小,男性单位体重能量消耗明显大子女性,上楼过程所消耗的能量是下楼过程的一倍左右.     

LivePod LP2检测人体运动中能量消耗水平的信、效度检验

加速度传感器以其轻便、客观、精确等特点,在人体体力活动测量与评价中被广泛使用。LivePod LP2是一款国产新型加速度传感器,它基于3轴加速度MEMS传感器技术,采用人体动作智能模糊识别模型和个性化能耗模型测量人体运动中的能量消耗。对LivePodLP2在测量人体运动能量消耗的信度和效度水平进行了验证。26名受试者在4个不同部位佩戴LivePod LP2,在3种速度下(4km/h、6km/h、8km/h)运动。通过计算ICC,发现其值处于0.978～0.997;采用相关分析、配对样本t检验以及Bland-Altman分析法等方法对仪器和MAXII测量数据分析表明:LivePod LP2佩戴于右侧臀部上方,在慢跑速度水平下效度水平最高。LivePod LP2可以用于记录体力活动能量消耗,在日常应用中,用户可以选择将LivePod LP2固定于腰部来监测运动能量消耗情况。