基于本体的Deep Web自动标注方法研究

结合基于查询接口模式的Deep Web标注方法,提出一种基于网页视觉信息的Deep Web标注方法,用本体词组去替换原有标注信息,这种替换确保标注信息的一致性,可以很好地弥补原有方法的许多缺陷,并且有效提高原有方法的准确率和召回率.     

中文自动问答中旬子相似度计算研究

句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.     

自适应增量调制的Matlab仿真实现及性能研究

自适应增量调制(ADM)是现代语音数字化的一种常用方式,是模数转换和压缩编码的一种重要方法.通过对DM技术的研究,在此基础上引入ADM技术.建立ADM系统模型,采用步长自适应法实现.使用MATLAB仿真实现并根据仿真结果分析其性能.提出ADM能够自动跟踪快速变化的信号波形,比DM具有更良好的SNR性能和更大的动态范围,在很低的速率上就能得到高的编码质量,如32kbit/s甚至是16kbit/s,从而节省了带宽.     

适用于隐含主题抽取的K最近邻关键词自动抽取

众所周知,K最近邻方法作为机器学习领域的一个经典的方法,在很多领域都有出色的表现.本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法.现有的关键词抽取技术仅仅是对正文词汇的抽取,不能抽取隐含主题.隐含主题的抽取是关键词自动抽取技术的难点,但是该方法可以有效抽取隐含主题.该方法首先对数据进行预处理,使用向量空间模型将文本表述为数学化语言;然后,以人工标注关键词的文献数据作为训练集,使用K最近邻方法构建新文献的关键词候选集;最后,根据关键词本身的特点对候选关键词做了有效的后处理.实验表明,该方法不仅可以提高关键词抽取的准确率和召回率,还可以有效抽取文章的隐含主题.     

论图书馆自动备份系统的建构

自动备份系统的构建有利于数据备份管理，快速恢复系统和数据，保证业务高可用性运行。结合中国人民大学图书馆重要数据备份和恢复实际需求，探讨自动备份系统在图书馆中的实现。     

关于教育技术学领域中的若干关键技术

在过去几十年中,计算机与人工智能技术在教育中的应用主要关注如何用机器来帮助学习者学习,并部分地“代替”教师的教学工作;随着信息技术的发展与教育教学理念的改变,教师的地位依然没有变化,而角色发生了重要的改变,用新技术支持教学(过程)的设计、互动分析与评价,进而支持教师及其教学,在一定程度上“解放”教师的生产力,这已经成为一个重要趋势;教育乃复杂巨系统是众所周知的,但从复杂系统角度对教育系统进行的研究依然匮乏,因此,从宏观层面引入数量分析与建模思想,从复杂系统的角度研究教育教学系统的演化规律,也是教育技术领域的一个重要研究方向。本文阐述了教学设计自动化技术、教学互动分析技术、教学自动测评技术和教育系统仿真技术等的概念、重点关注的问题、研究现状及发展趋势,以期为广大教育技术工作者提供一点借鉴。     

用气敏电阻改装老式抽油烟机实现智能升级

提供了几个简易改装的老式抽油烟机,实现了煤气报警功能的小电路,并从电路原理和元器件选型及安装上作了较为详细的说明。     

C6132E安全装置技术开发与研究

普通车床在安全生产方面存在两大先天缺陷,为防止由此而导致的安全生产事故,在原有机床上进行二次开发,利用机电一体化技术,外挂结构,新增一安全装置。通过二年多时间的实际应用,该项技术能完全杜绝二类事故的发生。     

基于DOM的Web信息自动抽取

提出了Web页面信息的自动抽取思想，并使用WebBrowser和DOM技术实现了Web页面上网页元素查找、表单自动填写、表单自动提交、自动获得查询结果并自动抽取所需信息的技术，从而实现了Web页面信息的自动抽取。文中还给出了这一方法的实现细节和示例代码。     

领域本体的关系抽取研究

利用机器学习和自然语言处理技术中的有关方法,研究从语料中抽取概念关系为领域本体构建服务。对等级关系以及领域关系的抽取方法作详细阐述,并通过实验证明该方法是有效的。