基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义]面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程]针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

新型杠杆式自动计量包装秤的设计思路

原盐的计量包装是困扰盐业生产企业的行业性难题。本文简述了旧式杠杆秤和电子秤计量的不足,较为详细地介绍了新型杠杆式自动计量包装秤的整体设计思路及其主要工作原理。     

基于词典的汉语自动分词算法的改进

综合分析了目前在计算机自动分词领域取得的进展和面临的困难,针对词典法提出了一种新的词典构筑方法以及相应的匹配算法。     

发电机AMF25控制器的防雷改造和功能扩展

目前,广西广播电视无线发射台站大部分都通过AMF25控制器实现对柴油发电机的远程监控。控制器遭雷击损坏和发电机油箱自动加油是维护中经常遇到的问题。通过改变控制器的工作模式,并对外围电路进行相应改造,可达到很好的防雷效果,在很大程度上减少AMF25控制器遭受雷击破坏的故障。而通过控制器的功能扩展和外围电路改造,可改变人工加油的现状,从而实现给发电机油箱自动加油的功能。     

人工智能赋能项目式课堂教学多元分析的实践研究——以高中信息技术“声光检测”教学为例

本文尝试借助教学人工智能技术,通过个性化的学情分析、有监督的机器学习课堂智能测评、计算机视觉分析下的课堂行为探测反馈来赋能课堂教学,多维度地为课堂教学提效。     

车站值班员作业标准自动评估及干预体系研究

车站值班员在接发列车中需要执行“眼看、手指、口呼”制度,针对车站值班员存在非标准化作业而导致行车事故的情况,提出车站值班员作业标准化自动评估及干预体系。在实际作业环境部署眼动测试仪、动作捕捉仪、鼠标箭头坐标获取系统、语音采集设备,完成对“眼看、手指、口呼”作业数据的采集,通过数据对比分析,实现作业标准化自动评估。建设CTC/TDCS仿真系统,采用相同的技术方案,在仿真环境下完成对非标准化作业的精准干预,纠正“眼看、手指、口呼”作业,从而保障行车安全。提出的车站值班员接发列车作业标准化自动评估和干预体系,可为车站智慧化建设提供参考。     

基于迁移学习的交通标志识别系统设计

针对自动驾驶领域对交通标志识别的需求,设计了一种基于迁移学习的交通标志识别系统。该系统采用了预训练的MobileNetV3(去掉输出层)作为特征提取网络,然后添加两个自定义的全连接层以实现信号的分类和输出。由于采用迁移学习方法,深度学习网络中需训练的模型参数大幅减少,训练所需时间大为缩短。该系统使用经典的中国交通标志数据库(CTSDB)中的数据作为交通标志的训练数据和测试数据,训练结果表明,损耗低至0.024 3,准确率高达99.88%;测试结果表明,可以对58类交通标志进行识别,准确率为55.3%。     

基于热释电红外传感器的自定位清洁马桶控制系统设计

针对市场上现有的智能马桶存在冲洗定位不准确的问题,设计出一款伸缩杆智能可控的智能马桶。该设计首次提出：将安装在伸缩杆上的热释电红外阵列传感器作为主传感器,通过STM32单片机读取传感器返回的二维矩阵数据表,根据温度越高红外辐射越强、热释电红外阵列传感器返回数值越大的原理,来判断确定人体肛门的位置;由单片机控制产生合适的PWM波信号来控制电机的精确伸缩,以实现其自动定位清洁,同时具有精准判断使用者如厕状态等功能。该设备工作性能稳定高效、结构简单、成本可控。     

APF方法在船舶自动避碰中的应用

提出一种改进的人工势场(Artificial Potential Field,APF)方法,将船舶的速度和操纵特性引入到模型的引力和斥力函数中,用于实现船舶自动避碰.讨论APF中的局部最小点问题,并提出解决方法.     

全自动CO2气体保护横焊在船舶焊接的应用

全自动CO₂气体保护横焊设备简单,操作灵活,对焊工的操作技能要求较低。横焊焊缝具有表面波纹均匀、宽窄一致、高低平整、成型美观等优点。采用钛型全位置焊接药芯焊丝,开非对称V形坡口,在一定的焊接工艺及焊接参数下能够获得成形美观的焊缝。经焊接无损检验和力学性能试验表明：焊缝质量符合要求,焊接质量好。