提高学生习作自改水平的策略

自从教五年级时开始着手《在活动中充实学生的写作素材》的课题研究以来,我对如何切实提高学生的作文水平开展了一系列的相关研究,在批改作文的研究中我深切认识到,中年段是学生习作的起步,是培养学生自改习作能力和习惯的重要时期,教师必须重视并积极研究提高中年级学生作文自改水平的策略。     

“巧拟标题议论文写作指导”教学设计

一、导入:"自拟题目"是议论文一个常见的要求。就高考作文评分细则来说,没有写题目扣2分,好象分值不算高,但从作文阅卷实际情况来看,一个标题的好坏,它的潜在价值远不只是2分。既然题目这么重要,下面讲讲如何拟好议论文的题目。二、题目回顾阅读下面的文字,按要求作文(50分)当飞机替我们化解了千山万水的阻隔,机毁人亡的事情却时有发生;当核电站为我们带     

管理理论评述与协调管理理论的建立

文章论证了协调管理理论经历的历史的进化过程,即从经验管理、纯理性主义科学管理、初级人本主义管理、X理论、Y理论、超Y理论、Z理论到理性主义与非理性主义相结合的协调管理.在复杂性科学与东方传统文化基础上建构了具有东方管理特色的协调管理理论,实现了现代管理理论与复杂性科学、东方传统文化的有效嫁接,并阐明协调管理理论的组织路线图是“1+1＞2”的蛹动螺旋式的超循环,其组织图谱是对立统一的、非线性的、具有灵魂与生命的旋极图.     

百果之先话樱桃

“荧惑晶华赤,醍醐气味真,如珠未穿孔,似火不烧人,杏俗难为对,桃顽讵可伦,肉嫌卢橘厚,皮笑荔枝皴,琼液酸甜足,金丸大小匀。”这是唐代自居易描写樱桃的名句。大诗人不但此赞樱桃比杏、桃、卢橘、荔枝好,甚至还为最中他意两美女眷：“樊素”——尤以口型出众;“小蛮”——善舞腰肢不盈一握,写下了“樱桃樊素口,杨柳小蛮腰”的风流名句。足见樱桃在名流眼中难以释怀之弥珍。据《说文》考证：“莺桃,莺鸟所含食,故又名含桃。”后来演读为今日称樱桃。然而称樱桃为“百果之先”,更在于樱桃在各类水果中引领“八先”,堪称“水果钻石”的特质而当之无愧。     

基于SOM网络原理进行矿区复垦条件分类的研究

本文简要介绍了自组织特征映射神经网络的基本原理,并利用其原理对土地复垦的条件分类进行了初步研究.通过实例验证取得了满意的结果.     

复杂科学的自组织难题

自组织现象是边缘交叉学科研究的内容,相关的理论有耗散结构理论。按照该理论,一个与外界进行物质和能量交换的开放系统,在一定条件下会自发地产生有序结构。有人认为,生命的起源是自组织的结果,生物系统和生命现象是自组织的,大脑功能     

大学新生实施SCL-90测查的纵向分析与对策

采用整群抽样的方法对福建某大学2011-2018年入学的共计33658名新生,使用症状自评量表SCL-90进行调查,分别比较不同性别、学科学生之间心理健康水平的差异,并与全国大学新生常模对比。结果显示,82.7%学生心理健康,16.7%新生存在不同程度的心理问题。男生在敌对、恐怖、偏执因子上显著高于女生(P均<0.05),女生在躯体化等六个因子与总均分上(P均<0.01)显著高于男生。文史类新生除了人际关系敏感、焦虑因子、其他因子外,其余均显著高于经管类新生,而经管类新生在躯体化、抑郁、焦虑、恐怖、其他和总均分上显著高于理工类新生(P均<0.05)。与1997-2007年全国大学新生常模相比,除精神病性症状因子,其余均显著低于常模(P均<0.001)。而情绪压力问题、人际关系和学习问题是历年新生咨询求助的主要类型。可见,近年来大学新生心理健康水平整体较好,与全国大学新生常模相比,心理健康水平有所提升,但在性别、专业上存在显著差异。     

中药单药与细胞自噬关系影响肝纤维化研究

我国作为肝病大国,肝纤维化、肝硬化的患者占有较大比例。肝纤维化是现代医学病理形态学概念,古代医学典籍中无"肝纤维化"一词,肝纤维化属于中医"痞块"、"积聚"范畴。随着近年对肝纤维化疾病的重视,不断有大量文献报道关于抗肝纤维化治疗的临床方法、方药。由于缺乏高效、无明显毒副作用的治疗肝纤维化的西药,中药抗肝纤维化治疗就十分重要了。文章针对中药单药与细胞自噬关系综述了中药单药对肝纤维化影响的研究成果,为探究中药与细胞自噬关系及对肝纤维化的影响提供参考。     

基于反事实分析的在线渠道能力与任务复杂度匹配策略

将渠道功能与在线任务复杂度相联系,通过反事实分析框架下多元向量自回归法,实证评估了新增移动渠道在搜索型、体验型、时间临近型三种产品类别情况下对传统在线渠道的差异性影响。首先从访问和搜索等维度区别了传统在线渠道与移动渠道的能力,然后以信息标准化和时间临界性区分了在线任务的复杂度,随后将在线零售平台连续36个月的零售数据代入基于向量自回归计量方法的反事实分析模型,最终评估了移动渠道带来的弹性改变。研究表明在线任务复杂度与渠道能力有显著的匹配效应,不同产品需求情形下,移动渠道对传统在线渠道发挥着不同的替代与补充效应。     

基于因子分析和曲线拟合的集装箱吞吐量预测

为提高集装箱吞吐量的预测精度,提出基于因子分析和曲线拟合的集装箱吞吐量预测模型。以上海港为例,通过因子分析,分析影响集装箱吞吐量的主要因素,筛选出主因子,得到不同年份的综合经济发展值;再运用曲线拟合方法,建立以综合经济发展值为自变量,以集装箱吞吐量为因变量的三次曲线模型;运用自回归积分移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测2016—2020年的综合经济发展值,进而求得2016—2020年上海港集装箱吞吐量预测值。结果表明:该模型的拟合效果和预测精度均较高,可以运用到集装箱吞吐量预测中。给出上海港在国内经济新常态下转型升级的建议。