NLMS算法在有源降噪系统中的应用

本文分析了自适应算法的原理,研究了最小均方（LMS）算法和归一化最小均方（NLMS）算法的区别,给出了有源噪声控制的仿真系统,并进行了仿真实验,在输入信号变化较大时,NLMS算法也能够维持稳定,并比LMS的收敛速度快.     

自适应低通滤波器的设计与实现

基于传统滤波器的特点,以现场可编程门阵列(FPGA)和单片机为控制核心,设计了一种新型自适应低通滤波器,实现了信号的程控放大和程控滤波功能。其中程控放大模块由仪表放大器AD620和可变增益放大器VCA810组成,最大增益60 dB,线性可调,程控滤波模块由MAX297低通滤波器和FPGA组成,利用FPGA完成信号中心频率的测量和滤波器截止频率控制信号的产生,利用MAX297实现信号的低通滤波。结果表明,对于频率变化0.1 Hz~50 kHz的输入信号,增益误差小于2%,截止频率控制信号频率误差小于1%,截止频率误差小于1.5%。     

微粒群算法速度与位置更新的稳定性分析

微粒群算法已经成为一种高效容易实现的方法.微粒群算法根据鸟群捕食行为抽象而来,但是目前很少有文献分析该算法在循环中改变速度和位置的稳定性.本文以基本微粒群算法为例,利用差分方程,常微分方程和线性系统控制理论对算法的更新公式进行了分析,给出了算法稳定的条件.     

砂浆泵的节能调速控制系统研究

为提高砂浆泵的工作效率,降低其能耗,对砂浆泵的调速控制系统展开研究,使泵在达到设计要求并提高性能的基础上尽可能节约能源。通过分析不造成泵性能严重下降的可调速范围,对砂浆泵系统建模,设计关于节能调速的模糊控制器,采用模型参考自适应模糊算法对砂浆泵节能调速系统进行仿真。仿真结果表明：相比传统PID控制,模型参考自适应模糊控制的反应时间和稳定时间大幅缩短,效果更为理想,因此可采用模型参考自适应模糊控制为实现泵节能调速的控制方案。     

基于Excel VBA的航海学离线自适应考试系统的设计与实现

本文所提出的基于Excel VBA的航海学离线自适应考试系统,可对题目进行难度分级,并对学生水平进行分级,从而实现了系统自动为考生选择适合的题目,对其进行有选择性的测试。Excel在教师电脑中装机率很高,能够比较容易让用户接受。此系统成本低、对电脑要求低、维护方便、对使用者要求低、可作为教师日常课堂单元测验或期末上机考试之用,同时也可用作学生平时练习,及时让学生通过自测得到答案及评分,便于学生巩固、强化所学知识。     

一种改进的多边类LDPC码的扩展算法

码率自适应编码技术是为了充分利用移动通信中的频谱资源而出现的。现有的扩展算法尽管能够构造出码率范围很广的码率自适应扩展型多边类LDPC码,但是错误地板较高。对此,本文提出一种新的扩展算法——分级扩展算法,适用于任何多边类LDPC码且降低了错误地板。在AWGN信道下,仿真结果表明,所提出的算法较传统的扩展算法具有更好的性能。     

基于niche的直接T-S模糊自适应控制

此提出了一种新型的基于Niche的直接模糊自适应控制,把含有参数的生态位贴近度作为零阶的T-S型后件,采用超稳定理论设计模糊控制器并得到了后件参数的自适应律,体现了生物界个体的自组织、自学习、自适应的能力.该方法简化了控制器设计,不需要监督控制项.同时降低了对最小逼近误差的要求,从而使方案更容易实现.通过对肌型血管疾病的仿真验证了本方法的可行性.     

计算机自适应测验

计算机自适应测验（Computerized Adaptive Testing,简称CAT）是用项目反应理论建立题库,并由计算机根据被试能力水平自动选择测题,最终对被试能力作出估计的一种新型测验,其目的在于通过被试正确回答题目难度的高低来评价其能力。     

计算机自适应测验的实现条件

计算机自适应测验（CAT）是建立在项目反应理论基础上,由计算机根据被试能力水平自动选择测题,从而对被试能力做出估计的新型测验。计算机自适应测验呈现给考生的试题是依据被试在前一个试题作答的表现好坏来决定的,其实现条件应囊括以下五个部分。     

基于Web初中数学“45+0”教学模式的研究

基于佛山数码信息港的"个性化学习自适应智能管理系统"的条件,提出了初中数学"45+0"教学方式的概念,通过将自适应技术应用到网络教学中去,从而真正实现"因人而异,量体裁衣"的个性化教学,使得教学方式更加人性化,从而构建出基于Web初中数学"45+0"教学模式。