一种新型集成智能传感器的容错控制方法

提出了一种传感器容错控制新方案。该方案融合了神经网络、模糊逻辑、自适应预测、系统结构分析与容错控制技术 ,解决了传统容借控制系统不能对复杂系统进行有效控制的问题。采用该方法对一传统容错控制系统进行了仿真 ,证明了具有比原系统更加优越的性能     

基于混合遗传算法的动态路径诱导算法研究

路径诱导系统是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一.本文对路径诱导方法进行了深入的研究,提出了基于自适应遗传算法与微种群遗传算法相结合的智能交通路径诱导方法;并以沈阳市一环内干线交通路网为研究对象,进行了大量的理论分析和仿真实验研究,证明了方法的有效性.     

基于改进遗传算法的 PID 参数整定研究

为了克服传统 PID 控制参数整定难的问题,采用遗传算法优化 PID 参数,以编码方式、选择策略、交叉变异概率等多种改进方式相结合来改进遗传算法,并对改进算法和传统 Z-N 整定法在 MATLAB 上仿真,仿真结果表明改进遗传算法能快速平稳地跟踪输入,极大地改善了控制系统的动态性能,控制效果明显优于传统 Z-N整定法.     

基于多Agent的商务谈判自适应策略研究综述

对近年来国内外关于多Agent自适应谈判研究文献进行了系统梳理,从基于多Agent的商务谈判方法、基于辩论的自适应谈判策略、基于学习的自适应谈判策略等的研究现状及发展趋势等方面进行了总结、归纳和评述,旨在为相关领域的研究人员和学者进行深入研究提供参考和帮助。     

一类非线性机电混沌系统的自适应反步控制

针对一类非线性Vanderpol-Duffing耦合振子机电系统,讨论了系统的基本动力学行为,运用非线性系统理论和Routh-Hurwitz定理分别对系统平衡点的稳定性作了研究,得到了相关的定理。同时采用自适应反步法,对含有6个未知参数的机电系统设计了相应的控制器。最后通过数值示例进行仿真,对文中论证进行了强有力地论证。     

自适应随机测试在视频编码领域中的应用

随着视频编码技术的发展,视频输入参数的维度在不断的增加,使得视频编码软件变的测试面临很大的挑战。对于多维输入的软件测试,测试的效率是一个重要的衡量指标。基于自适应随机测试(ART)在多维测试领域的优点。本文分析了视频编码测试遇到的问题,并通过算法的比较分析,最后给出了自适应随机算法IDI-FSCSART在视频编码测试中的应用。     

超媒体技术在E—learning中的应用研究

本文从E-learning当前存在的主要问题出发,研究了超媒体技术的信息表示,提出将超媒体技术与人工智能技术相结合。构建E-learning系统中的知识库,以实现学习过程中的自适应导航和自适应呈现,来弥补E-learning的智能化和个性化的不足,从而提高学习的效率和学习资源的利用率;     

基于移动Agent分布式入侵检测研究

本文在分析和研究自适应策略和路由策略的基础上提出一种基于移动Agent分布式入侵检测系统,采用移动Agent概念重新构造系统的各类组件,改进了分布式入侵检测系统由于高层节点单一无冗余而产生的可靠性差的缺陷,从系统构造上克服了分布式入侵检测系统的脆弱性。文中分析了各组成模块结构、功能特点以及模块之间的协作关系,并利用移动Agent特性,采用了CIDF通信机制。实验证明该系统具有良好的扩展能力、自学习功能,能够实现分布式的入侵检测。     

陈志明：“自适应方法”很重要

当他做了近13年的研究成果《非线性偏微分方程的自适应与多尺度计算方法》获得2009年度国家自然科学奖二等奖时,陈志明觉得“这是一个承认,也是一个鼓励”。而获奖之后,他要做的事情是“更加努力,超越自己”。     

让学生在示例演练过程中取得成功——谈示例演练法在初中数学教学中的应用

从1983年起,中国科学院心理研究所朱新明教授及其同事对＂自适应产生系统＂进行了实验研究,在课堂中学生不必经过老师讲述,就能从解题的示例中进行学习,老师只需着重辅导学习上有特殊困难的学生。对于示例演练这种新型数学教学模式,其着眼点不是关心学习者＂知道了什么＂,而是更多地关注学习者的＂怎么样知道的？＂这使得教学过程中教师、学生的关系发生了转变,这种转变体现为由＂教师中心＂向＂教师为主导,学生为主体＂的转变。