自适应学习的网络课程内容设计探究

一问题的提出随着Internet技术发展,多媒体技术和网络技术的应用,网络在教育领域中的应用日益广泛,各种网络资源和网络教学形式纷纷涌现,极大地推动了网络教学的发展。网络课程是指通过网络表现的某门学科的教学内容及实施的教学活动的总和,它包括两个组成部分:按一定的教学目标、教学策略组织起来的教学内容和网络教学支撑环境。网络课程作为一种重要的教学资源,是网络教学顺利开展的基本前提和条件。全国因此掀起了网络课程的建设和实施的热潮。但是一味地追赶潮流,开发出的网络课程质量不好,甚至还出现很多问题:①注重形式,忽视内容;②…     

计算机化自适应测验的理论与应用

计算机化自适应测验是一种全新的测验形式,它与传统的测验相比有无可比拟的优点.作者介绍了计算机化自适应测验的理论基础及其测试的环节,并对计算机自适应测验实践应用情况作了简要的描述.     

An adaptive fuzzy filter for coding artifacts removal in video and image

This paper proposes a new adaptive post-filtering algorithm to remove coding artifacts in block-based video coder. The proposed method concentrates on blocking and ringing artifacts removal. For de-blocking, the blocking strength is identified to determine the filtering range, and the maximum quantization parameter of the image is used to adapt the 1D fuzzy filter. For de-ringing, besides the edge detection, a complementary ringing detection method is proposed to locate the neglected ringing blocks, and the gradient threshold is adopted to adjust the parameter of 2D fuzzy filter. Experiments are performed on the MPEG-4 sequences. Compared with other methods, the proposed one achieves better detail preservation and artifacts removal performance with lower computational cost.     

一种基于OFDM系统的子带自适应调制分组算法

分析并讨论了在不同多径衰落信道下,不同子载波分组对非精确信道信息条件下的子带自适应调制OFDM系统性能的影响;提出了一种基于信道信息误差准则的子载波分组算法,在保证系统频谱效率的同时,根据信道信息误差准则对OFDM系统的子载波进行动态分组。仿真结果表明:在典型城区信道下,OFDM系统的子载波可分为16-32个组,而农村环境下则只需分4个子载波组即可,从而大幅降低了系统的复杂度。     

一种图像自适应中值滤波算法

图像在产生、传递与接收过程中,会受到外界的影响尤其是噪音的干扰,严重影响图像质量,有必要进行预处理以保证图像的正常使用。阐述了脉冲噪音理论,分析了一维与二维中值滤波原理,提出一种自适应中值滤波算法。该算法作为非线性滤波算法,弥补了线性滤波算法缺陷,明显抑制了噪音,保证了原图像的信息内容。实验结果表明,这种自适应中值滤波算法在归一化均方误差（NMSE）、峰值信噪比（PSNR）、算法耗时T(s)等方面,比中值滤波算法具有一定的优势。     

基于教育统计学的考试系统的研发

目前，绝大多数学校的考试还是传统的笔试，然而随着计算机以及网络技术的发展，自动考试已经完全成为可能。我们开发了一种考试系统，把题库，试卷自动生成，网络考试和自动批改完全有机的结合在一起，极大提高了考试的效率。更为重要的是，本考试系统利用教育统计学的原理，将考生成绩反馈到试题库，对试题特征参数进行自适应动态修正，从而使考试成为闭环系统。对于考试的自动优化，教学水平的科学评估都具有重要的意义。     

试题库中试题难度系数的自适应调整

根据统计学原理和机器学习思想,提出试题库试题难度系数多级精确划分,并根据学生答题的正确率自适应调整的设想,同时给出相应的算法和程序实现.     

具有转子时间常数辨识的变频调速实验平台研制

研究一种基于模型参考自适应(MRAS)的转子时间常数辨识方法:将转子磁链观测中的电压模型和电流模型分别作为参考模型与可调模型,通过自适应机构得到趋于实际值的转子时间常数辨识值。并设计了具有转子时间常数辨识功能的磁场定向控制变频调速实验平台。该实验平台硬件部分以智能功率模块(IPM)逆变电路和基于PCI总线的DSP运动控制电路为核心。在Visual C++环境下设计人机交互界面,编写优化控制算法。实验结果表明,该方案能减小转子时间常数变化对系统产生的影响,较好地改善系统的动静态性能。     

一类非线性系统的自适应模糊滑模控制

针对一类不确定非线性系统提出了一种自适应模糊控制方法。该方法用模糊逻辑系统(FLS)逼近理想控制器；用滑模补偿控制器(SMCC)全局补偿逼近误差和系统的不确定性并消除外部干扰的影响，能够保证闭环系统全局渐近稳定，跟踪误差收敛到原点的邻域内。在闭环系统的稳定性分析中取消了文[1-4]中要求的逼近误差平方可积的条件。     

网上考试系统的设计与实现

考试系统是网上学习环境的重要组成部分。介绍计算机化自适应考试(Computerize Adaptive Test)的基本理论依据和实施过程，构建了设计题库的数据模型并提出一个基于Web的自适应考试系统框架结构，分别阐述了检索编辑模块、成绩管理模块、组卷模块、统计分析模块、辅助模块、试卷输出处理模块等考试系统六大模块的开发，特别是手动组卷模块功能的设计和实现。