基于MATLAB和DSP实现的FIR数字低通滤波器

设计了利用Matlab与DSP技术相结合的FIR数字滤波器的软件、硬件实现方法、文中采用窗函数法设计FIR数字滤波器．给出了低通滤波器的Matlab仿真波形，介绍了在DSP硬件系统中的实现过程，实现了对信号的FIR滤波处理.     

CDMA系统中的一种新的联合功率控制算法

本文提出一种联合盲自适应梯度算法的功率控制算法,该算法同时对功率向量和接收滤波器权向量进行迭代更新。仿真结果表明,采用本文提出的功率控制算法,在系统内用户发射总功率一定的条件下,可以获得更高的用户信干比和更大的系统容量。     

基于自适应层次分析法的高校科研绩效评价研究

为改善经典层次分析法用于科研绩效评价时主观性强、导向性弱、定量成分少的缺陷,对一种新的自适应层次分析法进行研究和探讨.该方法能够根据被评价对象在科研评价指标上的数据分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,从而在评价过程中充分体现稀缺性指标的导向作用,实现更为合理的绩效分配.以某高校科研数据为例,检验该方法在科研评价体系中的应用效果,评价结果符合预期.     

基于MATLAB的自适应工频信号的陷波器仿真分析

工频50HZ的电流信号是电机故障检测中的干扰信号,尤其在电机运行时严重影响故障信号的判断,本文通过MATLAB仿真工具软件,设计采用自适应陷波器对工频分量进行自适应陷波处理和快速傅里叶变换(FFT),以此来消除工频分量对故障特征分量的检测干扰,以便能更好的采集到故障信号,对故障信号做出分析。本文通过MATLAB的仿真编程,可以消除干扰信号突出故障信号。     

基于UAF42芯片设计通用滤波器

本文讨论了通用滤波器芯片UAF42的性能、设计软件和应用,并将其成功地用于模拟和数字两种高质量信号源的研制.     

图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.     

Kalman滤波器在单运动目标自动跟踪中的应用

在系列帧图像中对运动目标以直方图为模型的模板方法进行匹配,由于模板匹配计算量非常大,要想在整幅图像中对目标进行搜索匹配,同时又要达到实时是不可能的。我们对目标状态进行可靠的估计,可以在相对较小的区域内完成对模板的搜索,Kalman滤波器就是一个对动态系统的状态序列进行线形最小方差估计的算法。通过以动态的状态方程和观测方程来描述系统,它可以将任意一点作为起点开始观测,采用递归滤波的方法计算。该算法具有计算量小、可实时计算的特点。     

用改进式电流传送器实现二阶电流模式状态变量滤波器

提出了用改进式电流传送器实现二阶电流模式状态变量滤波器新电路，并由此得到了高通、带通、低通滤波特性。计算机仿真结果表明理论分析是正确的，所提电路具有灵敏度甚低的特点。     

电力有源滤波器及PWM控制技术

引言。在电力系统中，通常发电机组产生的是纯净的正弦交流电。但由于电网中存在各种谐波源，会导致母线电压电流波形产生畸变，尤其是电流波形畸变最为严重。电网中谐波污染带来很多问题，首先是使正弦波形发生畸变，增加了畸变波形的有效值和峰值，严重时其峰值是原正弦波的2倍，有效值也比畸变前的高出10％。有效值的增加会使电力设备产生过热。     

一种有效的混合均衡算法

提出一种基于自适应均衡算法和盲均衡算法的混合算法DDLMS-Godard算法，该算法充分发挥了DDLMS算法和Godard算法的优势，克服了各自的缺陷，在MATLAB6．0平台上的性能仿真结果表明，DDLMS-Godard算法不仅收敛速率快，而且稳定性好，具有很好的实用价值。