一种改进的多边类LDPC码的扩展算法

码率自适应编码技术是为了充分利用移动通信中的频谱资源而出现的。现有的扩展算法尽管能够构造出码率范围很广的码率自适应扩展型多边类LDPC码,但是错误地板较高。对此,本文提出一种新的扩展算法——分级扩展算法,适用于任何多边类LDPC码且降低了错误地板。在AWGN信道下,仿真结果表明,所提出的算法较传统的扩展算法具有更好的性能。     

浅析图像的多尺度分析

物体的特征以及图像的细节仅在某一尺度范围内存在。这就需要我们针对不同的物理现象建立不同尺度的模型。在不同的应用背景中,图像的光滑程度是不同的,它们是经过不同程度的图像光滑而得到的。将这些图像光滑变换有机地组合起来,就形成了一个抽象框架——尺度空间。为了更好的进行图像预处理,人们通常将原始图像进行多尺度表达,即将原始图像嵌入一单参数导出的图像族中,此操作也被叫做图像的多尺度分析。     

无源滤波器多目标优化设计及仿真

提出了一种新的无源滤波器设计思路,即以无源滤波器的滤波效果、无功补偿能力和所需成本三项为目标进行全局最优选择。使用遗传算法通过对适应度函数参数值调整使得群体向三目标最佳协调点进化。最后利用MATLAB仿真实验证明利用遗传算法改进方案设计滤波器的有效性。     

具有陷波特性的超宽带带通滤波器设计

针对超宽带无线通信系统,提出了一种结构新颖的具有陷波特性的微带线超宽带带通滤波器.该滤波器由级联1/4波长短截线和耦合阶跃阻抗谐振器构成,超宽带滤波器的带通滤波特性由1/4波长短截线结构产生,通过耦合阶跃阻抗谐振器实现通带内的窄带陷波特性.利用电磁仿真,验证了所设计的滤波器的性能.     

基于niche的直接T-S模糊自适应控制

此提出了一种新型的基于Niche的直接模糊自适应控制,把含有参数的生态位贴近度作为零阶的T-S型后件,采用超稳定理论设计模糊控制器并得到了后件参数的自适应律,体现了生物界个体的自组织、自学习、自适应的能力.该方法简化了控制器设计,不需要监督控制项.同时降低了对最小逼近误差的要求,从而使方案更容易实现.通过对肌型血管疾病的仿真验证了本方法的可行性.     

FIR数字滤波器的设计与仿真

为了减小数字滤波器设计工作量,利用MATLAB软件,采用窗函数法、频率采样法及最优等波纹法设计FIR数字滤波器.通过比较不同设计方法得到的滤波器阶数以及幅频特性曲线,结果表明,最优等波纹法可大大减少了计算的复杂程度,所设计的滤波器简单,是FIR滤波器设计中的最优方法.     

计算机自适应测验

计算机自适应测验（Computerized Adaptive Testing,简称CAT）是用项目反应理论建立题库,并由计算机根据被试能力水平自动选择测题,最终对被试能力作出估计的一种新型测验,其目的在于通过被试正确回答题目难度的高低来评价其能力。     

计算机自适应测验的实现条件

计算机自适应测验（CAT）是建立在项目反应理论基础上,由计算机根据被试能力水平自动选择测题,从而对被试能力做出估计的新型测验。计算机自适应测验呈现给考生的试题是依据被试在前一个试题作答的表现好坏来决定的,其实现条件应囊括以下五个部分。     

基于Web初中数学“45+0”教学模式的研究

基于佛山数码信息港的"个性化学习自适应智能管理系统"的条件,提出了初中数学"45+0"教学方式的概念,通过将自适应技术应用到网络教学中去,从而真正实现"因人而异,量体裁衣"的个性化教学,使得教学方式更加人性化,从而构建出基于Web初中数学"45+0"教学模式。     

领域自适应大数据集浓缩方法

传统机器学习均假定测试域和训练域处于同一概率分布,但现实中往往因各种原因引起所采集到的样本数据可能存在扰动或噪音情况,导致概率密度估计不一定准确。为有效解决这一问题,提出一种新的领域自适应数据集概率密度估计（A-RSDE）算法。该算法可充分学习源域（训练域）概率密度分布知识,使目标域（测试域）概率密度估计更接近真实概率密度分布。实验证明,该算法具有有效性,且实现了数据浓缩的目的。