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991.
为了定量反映我国各省区大中型工业企业中科技活动人员以及其中的科学家和工程师的发展情况,运用环比增长率和发展指数来分析年度变化数据,并应用波动系数指标对发展变化的幅度进行分区.根据不同的区间,给出2000-2008 年间我国各省区科技人力资源发展状态的评价和比较研究,分析发展中存在的问题,并针对这些问题提出对策性建议. 相似文献
992.
993.
图书馆文献信息老化问题分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了图书馆文献信息的老化情形及其影响的因素,认识其老化指数及规律的作用和意义;指出图书馆工作人员的能力提高、更新观念、管理模式的转变、共建共享信息资源,是降低图书馆文献信息老化指数的途径. 相似文献
994.
高、低血糖指数食物对短期恢复后运动耐力的影响 总被引:1,自引:1,他引:1
本研究旨在探讨运动员在4小时短期内进食高、低血糖指数食物,对生理恢复及再运动耐力的影响.7名男子耐力长跑运动员,在间隔期不少于7天内,进行两项平衡重复测试.在实验当日,受试者先空腹十二小时,然后在跑台上以70%VO2max速度跑步90分钟.之后在实验室内进行休息,4小时后再以同样速度跑至力竭.休息期内,受试者分别进食高血糖指数([High
Glycemic Index(HGI)]食物(GI=67)及低血糖指数[Low Glycemic Index(LGI)]食物(GI=37)(1.5克碳水化合物@公斤-1体重).两种食物均提供相同的热量(565±10千卡路里)及营养素(碳水化合物65%,蛋白质15%,脂肪20%);同时,受试者须饮用相当于体重丢失量的1.5倍开水.结果显示,进食HGI食物后,再运动力竭时间延长15%,[HGI86.6±10.7分vs
LGI75.2±8.1分].餐后两小时内的血糖反应显示,进食HGI食物后的血糖反应线下的面积比LGI食物大40%.受试者在两种实验情况下均能完全复水,水份平衡无显著差异(HGI112.7±8.7%vs
LGI115.5±7.1%).进食不同血糖指数食物后,运动时和短期恢复期内的各项生化指标并无显著差异.提示,进食HGI食物后能延长再运动力竭时间,可能与增加肌肉糖原恢复有关. 相似文献
995.
在数字报业的建设及推进过程中,区域性报纸网站在其中扮演着重要角色。从当下的运营现状看,区域性报纸网站依托当地报媒的采编力 相似文献
996.
为研究天津市图书馆网络关注度的时空分布特征,选取百度指数作为分析工具,地域主要考虑中国大陆,获得了天津图书馆2012年10月10日到2013年10月10日逐日网络关注度数据,对其周变化、月变化、年变化进行实证分析。研究发现其特征如下:(1)从整个年度来看,网络关注度"全年变化平稳,剧烈波动较少",网络关注主要来自于天津市本市;(2)从月变化情况来看"没有明显的季节性波动";(3)从周变化情况来看,表现为"平日先高后降,周末再升"的特点;(4)黄金周及小长假呈现"前低、后升、假后攀高"的特点。 相似文献
997.
[目的/意义]针对P指数不能反映评价对象引文分布的P缺陷,在P指数研究的基础上,提出基于引文分布的指数计算方法。[方法/过程]引入发文-引文分布曲线和学术矩阵表征期刊的引文分布,利用期刊评价的非参数统计方法,通过将引文数据进行分区划分,基于P核和P尾内有引用的论文,采用期刊的平均引文率代表零引用论文的影响,重新定义P指数的计算方法,提出Pnew指数。为避免学科差异对期刊评价的影响,以仅属于Web of Science数据库中电子电气工程类目下有5年影响因子的53种期刊为研究对象,分别统计期刊的影响因子、5年影响因子、H指数、P指数、Pnew指数等指标,并进行相关性及差异性分析,以验证Pnew指数评价的科学性和有效性。[结果/结论]结果表明,Pnew指数与H指数、P指数等多个关键指标的相关性较好。与P指数相比,Pnew指数既延续了其高灵敏度与高区分度的特点,又对P指数相差无几但引用分布大不相同的期刊有更好的显示度和辨识度,而且能够矫正引文分布对P指数评价的偏差。 相似文献
998.
为了验证《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社提出的新型期刊评价指标——期刊影响力指数(Journal Clout Index,CI)的科学性,首先采用JCR数据分析影响因子(IF)与5年影响因子(IF5)、IF与即年指标(IM)、IF与总被引频次(TC)之间的相关性,得出结论:IF、IF5、IM是相关性显著的同类指标,IF与TC的相关性较弱;因而认为,TC和IF是可用来评价期刊影响力的主要指标,基于这2个指标的综合评价指标——期刊影响力指数(CI)具有合理性.进一步实证分析了CI这一综合指标对国际期刊的排序结果比采用单一指标——影响因子(IF)排序更符合实际经验认识. 相似文献
999.
[目的/意义] 分析国内互联网搜索数据和我国流感疫情的相关性,探讨利用搜索数据辅助流行病监测的应用可能,为相关搜索引擎和疾病防控中心提供参考。[方法/过程] 通过分析百度中文搜索词搜索情况和我国流感活动情况的相关性,选择合适的搜索关键词,构建并比较一元线性回归、多元线性回归、主成分回归及人工神经网络模型,选出最优模型;引入官方发布的流感监测历史信息,进行模型优化。[结果/结论] 多元线性回归和人工神经网络模型具有更好的拟合优度,其中多元线性回归的精度更高;主成分回归模型在理论上可以减少变量之间的共线性,但实践证明无论是其拟合效果还是监测效果相对于多元回归模型来说都有所下降;历史数据和搜索数据包含的信息具有一定程度的互补性,综合使用两种数据具有最好的监测效果。 相似文献
1000.
中学生心功能指数的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以60次/分蹲起为负荷,测定了12-17岁6个年龄组602人男性中学生,结果大多数年龄组间有显著性。 相似文献