透视我国远程高等教育研究图景:主题、热点与趋势——基于8本CSSCI期刊2017年度文献的系统分析北大核心CSSCI

系统梳理我国远程高等教育领域的研究成果,有助于研究者和实践者整体把握其发展脉络,并为未来开展研究和实践提供依据。通过对2017年度刊发在8本CSSCI期刊上的641篇远程高等教育相关文献进行系统分析,可描绘出我国远程高等教育的研究图景。总体上,我国远程高等教育的研究主题聚焦为远程教育技术与媒体、远程学习者、远程教育教学模式、国外远程教育介绍、远程教育经济与管理等方面;研究热点集中在MOOCs应用、教育大数据与学习分析、教学模式改革与创新、探寻各类影响因素的实证分析等方面。但是,当前我国远程高等教育研究仍然呈现出传统研究范式占据主体地位、理论研究根基薄弱、新技术应用研究偏少的问题。因此,未来我国远程高等教育研究应该在如下方面重点加强:第一,促进基于实证方法的研究范式转型,提升远程高等教育研究水平;第二,鼓励跨学科交叉研究,进一步促进和丰富远程教育基础理论研究;第三,理性关注新兴技术,促进远程教育与技术融合的混合式学习和深度学习研究。     

恒生指数

恒指本周呈倒V走势,股指反弹到28000点后被20日线压制,上攻乏力,或预示着调整还将继续。     

共词分析聚合研究领域的表面效度研究:基于自然语言处理

为考察共词分析在研究领域聚合中的有效性,本研究以1988年～2017年三十年间发表且收录于WoS(Web of Science)数据库的计算机科学、地理学、数学、应用化学和应用物理学等五个学科的标题、摘要和关键词为分析对象,对不同分析单元下所聚合的研究领域的表面效度进行了检验。研究发现,关键词在研究领域聚合中具有相对最高的表面效度,摘要和题名的效度则相对较低。然而,本研究也发现,科学计量领域现有聚类指标和工具所聚合的研究领域缺乏区分能力且各种指标均存在着一定的效度风险。本研究的发现对于丰富科学计量领域关于研究领域聚合有效性的认识具有重要理论意义。     

中国新闻奖网络新闻评论一等奖作品分析

中国新闻奖是全国优秀新闻作品最高奖,也是我国新闻工作者的最高荣誉。网络新闻评论自2006年第十六届中国新闻奖开始进入其评奖范围,至今已评选12届。12年间我国社会发展突飞猛进,网络环境风云突变,这期间有哪些网络评论作品最受中国新闻奖青睐?这些作品有何特点?本文将以词频分析法为主要研究方法,运用NLPIR大数据平台对一等奖获奖评论展开数据挖掘,勾划中国新闻奖网络评论获奖作品脉络,并对未来评选提出意见和建议。     

基于波形分析的电控发动机故障诊断应用研究

在汽车电控发动机故障诊断和维修过程中,为了提高维修效率,汽车维修人员除了运用经验修车法、故障码诊断法和数据流分析法诊断分析故障外,还应该掌握波形分析方法对故障进行诊断。通过对发动机实验平台模拟故障实验,对电控发动机的氧传感器和点火系统的波形进行了分析介绍,结合实例分析波形分析法在电控发动机故障诊断中的应用。     

数学分析中数学结构的层次关系

在对结构思想概括介绍的基础上,进一步揭示了整个数学体内的结构层次关系。提出整个数学是建立在集合的基础上。首先是集合,一旦在集合的元素之间引进了一些关系,集合的元素就有了自己的个性和特征,然后再根据关系的性质,在集合上形成结构。     

五年一贯制师范生课外阅读现状的调查分析——以阜阳幼儿师范高等专科学校五年制师范生为例

通过分析阜阳幼专五年一贯制师范生的课外阅读现状,从教师指导、图书馆引导和学校的支持这三个层面对改善师范生课外阅读的质量提出有效建议。     

科研领域重点研究方向判别方法研究

[目的/意义] 判别重点研究方向对科研管理和科技政策的制定有着重要参考价值,已有的定量方法多是根据创新性、新颖性以及增长性等特征属性设计指标进行识别、推荐,本研究进一步利用研究方向间的关联关系,从网络拓扑结构和特征属性两个维度判别重点研究方向。[方法/过程] 在构建领域文献引用网络的基础上,利用大规模网络聚类算法识别研究方向,并构建研究方向关联网络,利用网络重要节点识别算法从网络拓扑结构的角度判别重点研究方向,同时结合新颖性、增长性和H指数三个特征属性指标,构建了重点研究方向遴选指标体系。[结果/结论] 对纳米科技领域进行实证分析,经专家判读,认为加权PageRank、Gefura以及增长性指标更加具有客观性、全面性和稳定性,通过综合运用三个指标遴选出208个纳米科技领域的重点研究方向。     

我国促进大数据发展政策工具选择体系结构及其优化策略研究

[目的/意义]探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构,揭示大数据政策工具选择中存在的问题,为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。[方法/过程]构建由63项聚焦大数据发展的政策文本构成的政策样本集,运用内容分析法,对样本集中包含的政策工具进行编码。建立包含基础资源维度、技术维度和领域维度的政策工具选择三维分析框架,通过编码映射,建立其与政策工具编码的关联。从领域维度,使用层次聚类分析法,对样本政策文本进行聚类分析。[结果/结论]政策工具编码分析结果显示,我国大数据政策工具选择中存在缺乏长期规划,政策及政策工具协同不足,政策工具选择欠丰富;政策工具选择结构失衡;需求表达模糊,难以定位关键政策及政策工具等问题。应加强战略规划和发展理念指引,重视政策及政策工具协同,规避公共风险,构建需求驱动和问题导向的政策工具选择体系结构,创新设计与应用关键政策工具。     

虚拟社区知识共享意愿与行为的影响因素及其调节变量:元分析研究

[目的/意义] 针对已有虚拟社区知识共享意愿与行为影响因素实证研究结果之间的不一致问题,对该领域相关实证研究加以梳理和再分析。[方法/过程] 利用元分析方法,通过系统收集和虚拟社区知识共享意愿与行为相关的实证研究文献,梳理和识别影响知识共享意愿与行为的关键因素,并通过异质性检验和分组分析,探索不同研究之间存在不一致性的原因,从而检验调节变量的影响。[结果/结论] 研究发现,对知识共享意愿与行为具有显著正向影响的因素分别有10个、14个,其中利他主义和知识共享态度对知识共享意愿的影响最大,结果期望、共同语言、主观规范和身份认同是影响知识共享行为最显著的变量。同时,研究识别了社区类型和研究情境是不同研究异质性的部分来源,具有一定的调节效应。通过梳理和识别知识共享意愿与行为的影响因素和调节因素,可为虚拟社区管理者提供参考,为该领域后续研究提供更好的理论基础。