虚拟社区知识共享困局及应对——基于无限重复博弈

网络虚拟社区的发展依赖于社区知识共享的程度,通过博弈模型的构建与分析发现,不完全信息、有限重复、初始策略选择不共享都会导致虚拟社区知识共享陷入困局。但是,在时期界限变为无限大,即社区成员对通过社区获取知识产生依赖时,可能会出现新的均衡,形成虚拟社区知识共享无限重复博弈,导入激励机制及提高社区知识总量可以使这种可能性成为现实。     

网络传播个人化与虚拟社区的社会学思考

网络新闻传播的即时化，个人化，交互化和多媒体化的全新传播方式冲击着传统媒介。互联网的个人化和交互化的特性成为构成虚拟社区的关键。在网络时代里，要处理好新人类同现实社会与虚拟世界的关系。     

虚拟社区与大学生的主体性发展

在信息化时代,虚拟社区具有跨地域性、社会互动的开放性和群体成员的自治性等特点,这对大学生的主体能力、主体意识和主体地位三方面的主体性发展产生了深刻影响。大学生应注重信息素养的提高,克服自身的心理弱点,使其在网络社会中更好地生存与发展。     

专业虚拟社区知识贡献活动的制约因素作用机制研究

[目的/意义]探讨知识贡献活动的制约因素及其作用机制,为专业虚拟社区的未来发展任务提供实证支撑。[方法/过程]通过扎根理论的部分程序抽取开放式访谈得到的制约因素,借助解释结构模型和行动者网络理论分析制约因素的作用机制。[结果/结论]18个知识贡献活动的制约因素整体上形成了一个复杂的由多级层序结构组成的动态行动者网络,涉及用户心理和状态、用户体验、系统功能与设计、信息质量以及运营机制五类行动者。专业虚拟社区需要把握未来发展任务的轻重缓解,首先解决信息质量和运营机制等关键问题。     

基于大数据的生本学习作用模型的构建与应用

大数据对生本学习具有促进作用,两者的融合应用已成必然趋势。基于此,文章首先对生本学习进行了解读,随后通过与传统生本学习的比较,总结了基于大数据的生本学习的内涵与特点。在此基础上,文章构建了包含两大主体、六大模块的基于大数据的生本学习作用模型,并对该模型的运作流程和主要功能模块进行了具体分析。最后,文章将该模型应用于"学习科学与技术"虚拟社区,通过问卷调查法和实证分析法进行了该模型的满意度分析。基于大数据的生本学习作用模型的构建与应用,实现了大数据与生本学习之间更紧密的融合,有助于解密教育教学难题,助推教育发展创新。     

基于SOR模型的社会化商务用户行为机理研究

社会化媒体技术的快速发展及其与电子商务的融合,产生了社会化商务。但很多社会化商务平台面临用户活跃度低、客户流失严重等问题,这将影响平台的持续运营和发展。基于SOR（刺激-组织-响应）模型,研究了社会化商务用户行为机理。对收集的340份有效问卷采用结构方程模型分析,考察了影响用户使用和分享行为的因素。结果表明,情感支持、信息支持、服务质量显著影响虚拟社区感,进而影响用户的使用和分享行为。因此,社会化商务平台需要关注社区中的在线社会支持和服务质量,从而促进用户使用和分享行为,确保社会化商务的成功实施。     

交易社区环境下的类社会互动关系的测量及实证检验

在对文献进行综述的基础上,提出了交易社区环境下的类社会互动关系的三维特征,并进行了实证检验,最终形成12个题项的测量量表。     

专业虚拟社区的用户创新激励——基于社会网络分析

研究在专业虚拟社区中如何激励用户创新.提出专业虚拟社区成员创新的影响因素为社交需求、获得关注需求、自我实现需求以及社区联结程度;通过社会网络分析法识别意见领袖,并以意见领袖为中心构建成员网络关系,分为中间层、边缘层和意见领袖;基于成员网络关系,结合创新的影响因素分析成员创新行为产生的动机,并以MIUI社区为例进行实证分...     

影响教育虚拟社区中学习动机激发因素的实证分析

教育虚拟社区中的学习动机是学习者通过自我调节,使自身的内在要求与学习行为的外在诱因相协调,引起和维持学习者在教育虚拟社区中的学习活动,并激励、指引学习者的行为朝向一定学习目标的内部心理状态。在基于课程＂学习科学与技术＂的教育虚拟社区学习实践的基础上,实证分析了教育虚拟社区中学习动机激发的影响因素,通过描述性统计、回归分析、因子分析和聚类分析发现：教师因素、学习者因素、环境因素和文化因素是影响学习者在教育虚拟社区中学习动机激发的四大要素,学习者在教育虚拟社区中学习动机的激发有赖于以上各因素协同作用的发挥,由此提出了影响教育虚拟社区学习动机激发因素的分析模型。