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31.
32.
本文介绍了语义Web和Ontology的概念特征,探讨了语义Web与Ontology的关系,结合信息检索研究了Ontology在语义Web中的应用,并对实现中需解决的问题进行了说明。 相似文献
33.
基于文本的信息过滤模型 总被引:1,自引:0,他引:1
符敏慧 《图书馆理论与实践》2006,(2):43-45
信息过滤技术用于帮助用户在动态信息流中过滤出用户感兴趣的信息。通过对信息过滤概念的阐述,抽象出这类系统的一般模型。介绍了布尔模型、向量空间模型、潜在语义索引模型和神经网络模型等四种信息过滤模型,并就其特点进行了分析。 相似文献
34.
在步人大众传播解体的时代,小众化和窄播成为媒介传播的主流。传播者由大众时代的“强势地位”——控制信息源正在弱化,媒介由通道的控制,进入终端资源的争夺,受众由被动接受“推出(push)”信息的模式过渡到主动“拉出(pull)”信息的模式。互联网具有“小众化”特点——终端资源可以扩大某一地区的影响力,塑造良好的区域形象,这一特点越来越受到人们的重视。在地方门户网的建设中,新闻往往是第一位的,新闻做的好坏关系到地方门户网的可信度、美誉度以及开拓力。 相似文献
35.
一、“A:B”式报纸标题及其研究概况
“A:B”式报纸标题指的是带有冒号的报纸标题,A、B分别代表冒号前后的内容。在“A:B”式报纸标题中,A既可能是体词性成分也可能是谓词性成分。例如: 相似文献
36.
37.
本文首先从设计原则、总体框架和元数据集三个方面介绍了军队院校数字资源元数据标准的设计,然后从结构、语义及语法入手描述了此标准的元数据体系,最后简单介绍了此标准的使用。 相似文献
38.
基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统 总被引:1,自引:0,他引:1
黄永文 《现代图书情报技术》2005,21(11):57-60
介绍了多数据源集成检索系统的产生背景和实现方式,分析了基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统的体系框架和异构问题,对国外的基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统进行了介绍和比较分析。 相似文献
39.
基于ⅡG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类.从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83.在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率. 相似文献
40.
[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。 相似文献