大型船舶艏部分段装配问题分析

本文以18000TEU集装箱船为例,主要阐述了大型船舶首部分段,特别是包括锚台部分的艏楼分段在装配过程中所要解决的一些工艺性问题,以及解决方法。由于艏楼分段线型复杂,往往有单曲甚至双曲的外板,且锚链筒与锚台部分的安装对精度要求极高,所以掌握正确的装配工艺及方法,能极大的提高施工效率和施工质量。希望通过本文的论述能对目前大型船舶复杂分段的建造装配有所启迪。     

GPS时钟同步技术在变电站电力自动化中的应用

随着电力自动化水平的提高,变电站电力自动化系统中的控制、保护、测量及安全自动装置都要求精确的对时,基于GPS的时钟同步技术具有高精度的时间基准。本文介绍了GPS时钟同步技术的三种对时方式,分析各种方式的优缺点,并以具体工程为例探GPS时钟同步技术在变电站中的应用。     

工业全站仪坐标测量精度评估方法研究

为了验证全站仪坐标测量精度的稳定性和可靠性,推导基于四元数的空间配准模型严密公式,并提出模型的精度评定方法,算法具有抗奇异性、表达简洁、运算快速和易于实现等优点,适用于评价坐标精度。以TDA5005全站仪为例,通过自由设站与多站测量相结合的方式,以及引入空间绝对长度基准,对其进行坐标测量精度的评估,包括内符合精度及外符合精度。从实验结果可以看出,该方法在评价全站仪的实测精度方面取得了良好效果。     

倾角场在角道集提取中的应用

<正>本文从地震数据中计算出倾角场后进行优化,并将其作为约束条件应用到角道集的提取过程中,从而提高了角道集的提取精度,为之后的AVO反演提供了更加可靠的资料,提高了反演的合理性和可信度。角度道集是AVO分析、弹性阻抗反演、联合地层反演的基础。随着反演精度的不断提高,常规的角度道集提取方法已经不能很好得适应反演对资料的要求。如传统方法对简单地质假设的依赖在复杂地区构造情况的不适用性等,最终都可能导致     

一种便携式高精度数字体温计的设计

为了克服传统温度计由于水银有毒、测温时间较长、读数麻烦、测量精度不高等缺点,本文设计了一种基于STC89C52单片机和DS18B20单线数字温度传感器的数字体温计,该数字温度计可实现对人体温度快速采集、存储、实时数字显示等功能,具有响应速度快、测温精度高、读数容易等优点。     

一种控制热源加热的比较稳态法测定热导率装置

本文针对稳态法测量热导率的实验装置中加热源及热量Q的测量,设计了一套可行的实验装置。其中,在热量Q的求解中引入了标准材料作为定标,通过标准材料的Q值与温度关系曲线求得Q。另外在加热源上采用了电桥平衡的设计原理设计了一种加热方法。当材料两端的电势差相等时可以产生恒定温差。通过这两种设计的改进,大大提高了测量精度,是一种具有推广价值的设计。     

数控机床在安装过程中影响其精度的原因分析

本文从数据机床的安装步骤出发,分析了数控机床在安装过程中影响其精度的原因,并就这些原因进行了相关的解释分析说明,提出避免和缩小误差的措施,以期为相关技术人员和安装人员提供意见参考,规范数据机床的安装,从而使数控机床造出更加精确的零件,满足生产需要。     

一种提高智能电表MCU内置RTC精度的方法

目前普遍采用的晶振频率误差模型都是将晶振频率随温度的偏差看作一条对称轴平行于Y轴的抛物线,但与实际晶振频率误差有一定出入,因而校准的精度也会受到一定影响。本文以单相智能电能表为例,提出了一种提高电能表MCU内置实时时钟RTC（Real-TimeClock）精度的方法。     

对边测量原理及其精度分析

介绍了对边测量的基本原理和测量步骤,并对其精度进行分析从特殊算例中得到一般性结论,为一般的工程提供服务。     

基于改进思维进化算法的神经网络负荷预测

为了提高短期电力负荷预测精度文章提出了IMEA-NN预测模型。本文使用改进的思维进化算法对神经网络进行优化。建立了结合思维进化算法的神经网络短期负荷预测模型,该优化算法改善了思维进化算法的缺陷,改善了神经网络的泛化能力,从而明显提高了模型的预测精度,预测负荷的平均误差可以控制在1.5%以内。证明此算法对于电网短期负荷预测是实用的和有效的。