教师绩效,从课程标准的达成谈起

<正>绩效一词在英语中是perfomance,其基本的解释为:表示完成工作任务的功绩、成效,是一定的行为、行动方式,是结果与过程的统一体。由此,我们讨论教师绩效,就不单单是指教师的工作业绩,也应包含教师工作的行为及其过程,这不仅是从绩效定义的推演所得出的结果,也是由教师劳动的复杂性、特殊性所决定。一方     

基于对话策略的高中语文阅读教学

高中语文阅读教学集合实践过程中的听、说、读、写等途径实现成员素质系统化疏导目标,使得学生智力结构产生全面性变化结果,为其终身学习指标实现奠定深刻适应基础。因此,本文具体联合高中语文对话式阅读教学渠道以及现状入手,将相关时代背景与对话实用类型样本倾盘托出,掌握对话式阅读策略实施要诀,真正为后期课程理念有机灌输保驾护航。     

个性化校本课程开发的调查分析与对策思考

2015年3月30日,浙江省教育厅发布了关于《深化义务教育课程改革的指导意见》(以下简称《指导意见》),首次把义务教育课程分成两大类:基础性课程和拓展性课程。要求在体现义务教育基础性、全面性和公平性的基础上,强化选择性教育思想,尽可能开发多种类型的拓展性课程,让每个学生都有机会选择自己喜欢的学习科目和活动,了解自己的兴趣点,不断发现自己的潜能,积极推进差异化、个性     

惩罚的伦理学辩护与教育建构

惩罚是指对个人或集体所进行的合法戒责,旨在制止某种行为的发生.对于惩罚,当前主要存在三种视角的辩护.回报论(应得论)认为惩罚可以矫正因过错而导致的不平衡;结果论(功利主义理论)认为惩罚可以对犯有过错的人及其他人形成威慑,使其学会为自己的行为负责;赔偿论(补偿受害者的理论)则认为只有惩罚可以有助于赔偿受害人,实现公正.三种理论的分析都能某种程度上为惩罚辩护,但均存在一定的局限和弊端.在当前的学校语境中,教育者应该在尊重学生人格的基础上,综合考虑三种观点,追求惩罚的正当性和教育性.     

教学中如何恰当使用否定性评价

如何评价学生是每一个教育工作者所研究的重要课题，《课程标准》中指出，学校教师要对学生的学习档案资料和考试结果进行分析，客观地描述学生学习的进步与不足，用最有代表性的事例来评价学生，采用激励性的评语，并提出建议。从这个意义上说，评价可以说是下一次学习活动的启动。     

如何培养小学生的估算能力

小学数学新教材中安排了与生活实际密切联系的内容一估算。估算不仅有助于快速判断计算结果的正误，也可以使学生通过估算判断或推算生产、生活中不需要准确计算结果的数量。学习好估算有利于学生今后的学习、工作和生活。下面就如何培养学生的估算能力谈谈自己的体会。     

“差不多”小姐

正"差不多"是许多人的口头禅:"现在到7点了吗?""差不多。""你能做好这件事吗?""差不多……"我更是爱说"差不多",因此得了个绰号"差不多小姐"。这绰号来源于我的钢琴老师。因为我学琴时总是不认真,认谱从不仔细,常常用眼一瞟,差不多就行,结果每次弹琴总会弹错音符,指法更是错得离谱,于是我就被钢琴老师冠为"差不多小姐"了。实际上我还真是个"差不多"的孩子:无论做什么事我都对自己要求不高,马马     

高中数学教师核心素养测评模型构建研究

随着学生数学学科核心素养的发展，数学教师核心素养也成为研究热点。如何对数学教师核心素养进行测评，成为教师教育领域亟待解决的问题。研究发现，通过梳理数学教师核心素养的相关文献，对其素养成分与测评指标进行探究，利用文献法、专家咨询法、层次分析法，从理论思辨与实证分析两方面初步构建了高中数学教师核心素养KACE测评模型，具体涵盖教师所必备的数学知识素养（Knowledge-K）、数学能力素养（Ability-A）、数学文化素养（Culture-C）与数学情感素养（Emotion-E），以及由此继续划分的17个观测指标，进而为当前高中数学教师核心素养测评提供理论支撑与实践指引。     

基于PISA 2015对学生学习时间合理性的研究

学习时间与学习结果的关系研究是教学有效性研究的重要内容。PISA 2015调查了中国北京、上海、江苏、广东四省市15岁学生的各类学习时间,添加了作为非正式学习的课外活动,并分析了与学习成绩之间的关系。中国学生校内外学习时间均较长,学校常规课程学习时间对科学成绩的正向作用显著;存在效率问题,尤其是课外学习时间的边际效应显著;创造性课外活动对学生科学成绩的提高有显著影响。因此从提高在校学习时间效率、合理控制课外学习时间、提供高质量的创造性课外活动三方面对合理分配和利用学习时间提出建议。     

体育统计学新视角:数据级数推断

抽样研究通常是对抽取的样本进行测量,根据测出的样本数值对总体参数值进行推断,假设检验、置信区间和数据级数推断的方法都被运用来进行这一研究推断。本文采取了一个体育学的抽样研究案例,分析和探讨了以上三种方法在做出研究推断时的优缺点。主要结果包括:基于传统的假设检验提供的p值进行推断时,推断结果具有较大的误导性,只能获得一个"二元结果":显著或不显著,同时还面临着"I型误差"和"II型误差"带来的干扰。置信区间的添加可以对p值进行一定的补充,但并不能对研究结果推断提供实质性的、进一步的信息。通过加入一个"最小有意义阈值",数据级数推断方法能给出一个"三元结果":有意义正差异/相关、有意义负差异/相关和无意义微小差异/相关,并基于置信区间推算出总体值落在每一个结果区域的可能性,从而能让定量研究结果的推论更加丰富和准确,同时大大降低I型误差率和II型误差率,减少发表偏倚。