测密度误差分析三例

评估是科学探究的的重要因素之一.新课程标准中明确指出,学生应有探究结果的意识,有尝试改进探究方案,从评估中吸取经验教训的意识.测量物质密度的实验是初中物理的重要学生实验,分析测量密度实验中的误差     

微作文连连看

《课堂内外·创新作文》(小学版)官方博客:http://blog.sina.com.cn/xiaoxuektnwcxzw官方微博(新浪):http://weibo.com/cxzwxiaoxue官方微博(腾讯):http://t.qq.com/cxzwxx从微灵感到大作文据统计资料显示,现在全国的微博用户数已经上亿     

Error analysis of non-spherical raindrops on precipitation measurement

Radar cross section (RCS) of non-spherical raindrops is calculated by using the software CST based on finite integral method and compared with RCS of spherical raindrops. The revised factor of non-spherical raindrops is obtained. The radar reflectivity with precipitation change of four distribution models of M-P, Gamma, JD and JT combining the revised factor is gotten using trapezoidal integration. When the influence of non-spherical raindrops is considered, the accuracy of precipitation measurement of four distribution models can be separately improved 8.77%, 8.47%, 10.53% and 8.04% in the case of rain intensity is 100 mm/h.     

基德 海的深处有我的梦

不知道从什么时候起,有了这样的念头:人生很短,时光荏苒,一定要让自己的生命怒放,去领略。如此才完整,才丰盛,至少不会在头发花白时,悔叹自己错过些什么,因为一旦错过,就再也遥不可及。所以,我努力拥抱生活,努力让自己的生活不那么平淡,端正自己的位置,在这世间,各有方式,无须雷同。最终得到属于自己的微弱领域,独自璀璨,如星辰。     

瞬态Oseen方程的全离散局部投影稳定化方法

研究了非定常的Oseen方程的局部投影全离散有限元方法,证明了该格式只需在投影空间和近似空间满足局部弱的inf-sup条件的情况下存在唯一解,给出了稳定性证明,使用一个具有正交性的插值得出误差估计.     

彗星的特点及其研究意义

据统计,迄今为止人类观测的彗星约有1700多颗,其中最著名的无疑是哈雷彗星。英国天文学家哈雷通过计算1682年出现的一颗大彗星的轨道,发现这颗彗星与天文资料记载中曾于1607年和1531年出现的彗星有着相似的轨道。他通过反复的计算,认为这颗彗星的回归周期为76年,并预言它在1758     

物体表面不同角度采集的三维图像配准的一种新算法

提出了一种能有效实现物体表面三维图像数据配准的算法.该算法利用了三维数据采集时的三维点的阵列信息,这些三维点的阵列信息在采集原始三维数据时可以很容易获得,同时,还利用了三维数据矢量/顶点相似特征作为数据匹配的基础.采用迭代最小均方误差算法来自适应优化变换矩阵参数.这些方法可以有效地提高三维图像配准的性能,加快匹配过程的运算速度.实验结果表明该算法可以获得较好的配准后三维图像的主观效果.尽管该方法主要针对人头模型,但经过少许修改后即可适用于其他物体.     

可编程序控制器输入输出延迟误差的分析

从PLC工作原理、扫描周期、信号输入／输出模块电路的种类和程序设计等方面对其执行元件动作的误差进行了分析。     

一种前馈神经网络算法

神经网络由于其非线性处理能力强。性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)BP算法存在局部极小点。收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。     

几种误差信号非线性处理自适应算法的统一分析及比较

符号处理，双符号处理、幂2量化处理是三种典型的简化自适应最小均方算法相关乘法实现的方法。本文将三种简化方法加以统一处理，在输入为联合高斯随机过程听假设下，从理论上导出了算法性能的统一表达式。从分析结果可以看到，简化处理的影响体现在两个系数上，一般来说是随着自适应过程中变化的，恰当运用这两个系数，可以建立比较此类算法性能的简单方法。