一类经验Bayes估计的优良性

理论研究和实践结果表明,线性回归模型中最常用的方法——最小二乘法,在一些情况下表现不理想,因此近些年来,统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本文通过参数经验Bayes(PEB)方法构造线性回归模型中可估函数的经验Bayes(EB)估计,并分别在均方误差(MSE)准则及均方误差矩阵(MSEM)准则下讨论它相对于最小二乘(LS)估计的优良性。     

耦合非线性薛定谔方程组的二阶Crank-Nicolson有限元算法

研究了三维空间中耦合非线性薛定谔系统二阶Crank-Nicolson有限元算法,证明了该耦合薛定谔方程组离散解的稳定性．通过对误差函数分别取实部和虚部,并利用逆不等式以及插值不等式,得到了无条件的最优L2误差估计．     

分光光度法中误差减免的措施

分析实验中,如何才能提高分光光度法实验中实验结果的准确度和精密度、减免测定中的误差,经过多年的教学实践,从仪器使用及实验操作等方面总结出了几项有效的误差减免措施.     

刀尖半径补偿在数车上的应用

由于刀尖圆弧半径的存在,编程和加工中如果刀位点的设置不合适就会产生误差,文章对产生误差的原因进行分析,提出解决方法.并采用FANUC Oi Mate操作系统,用后置刀架编程,举出实例.     

关于电能表标准装置使用及检定问题的探讨

文章对电能标准装置在使用和检定过程中遇到的一些问题进行了较为详细的分析处理,找出原因,并提出了防范措施.     

Na2S2O3溶液标定实验的误差分析

本文针对Na2S2O3溶液标定实验的误差分析这一难点,通过引导学生归纳总结,得到的结论为所有的误操作都可引起消耗的V(Na2S2O3)变化,进而导致测定结果C(Na2S2O3)的变化,由此,笔者给出了如何避免误操作的建议.     

广东省城镇居民消费与收入关系的协整分析

用协整检验和误差修正模型对1987-2004年广东省城镇居民消费与可支配收入之间的关系进行了协整研究。实证分析结果表明,1987-2004年期间,广东省城镇居民的消费与收入之间存在协整关系。最后,提出了几点政策建议和措施。     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

一种基于混合模型的合成孔径雷达自聚焦算法

提出一种基于混合模型的合成孔径雷达自聚焦算法.本方法用有限阶泰勒多项式估计低频相位误差,用自适应正弦多项式估计高频相位误差,解决了单一模型自聚焦算法对高频相位误差估计精度低的问题,提高了图像锐度和峰值旁瓣比,减小了主瓣宽度.在研究利用相位误差参数模型进行聚焦处理的基础上,分析基于混合模型实现最优锐度自聚焦算法的可行性,并通过仿真和实测数据处理验证了本方法的有效性.     

基于协同表示的目标跟踪算法

提出一种基于协同表示的新的目标跟踪算法.在贝叶斯框架下,采用基于重构误差的观测似然函数和考虑遮挡的模型更新机制设计一个鲁棒的跟踪器.用l₁范数来建模重构误差以更好地容忍奇异值,同时用协同表示对编码系数进行约束.实验结果表明,和其他算法相比,本文算法能够战胜遮挡、尺度变化、光照变化、背景混乱等干扰因素,具有较高的准确度和鲁棒性.