NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

膨胀土基层水泥改良施工技术研究

膨胀土路基容易出现滑坡、溜塌、边坡开裂、路面断板等病害。连霍二广高速连接线（新安至伊川高速公路）路基段地质多为弱膨胀土,针对弱膨胀土层对路基结构稳定的影响,在新伊高速K11+860-K12+000处铺设水泥改良路基试验段,研究基于最佳含水率情况下适当的松铺系数,松铺高度等基础工序的施工过程技术指标,使该路段的工程建设真正实现高品质、低成本、安全环保的目标。     

《光电信息技术实验》金课建设实践

为了适应新时代对创新型人才的培养要求,在专业实验课程教学实践中开展金课建设,围绕“高阶性、创新性和挑战度”这一标准,结合《光电信息技术实验》课程的特点和专业培养目标,对实验课程的教学过程进行重新设计和组织,从高阶性讲义编写、具有创新性和挑战度的作业设计,到助力实现挑战度目标的教学材料的开发建设,对课程的金课建设进行积极探索具有重要意义。实践表明,实验课程的金课建设能够有效提高教学质量,而且金课建设经验可为其他专业实验提供参考。     

基于全比尺现场试验的大厚度路基高能级压实效果评价（英文）

目的：本文旨在通过65 cm和80 cm松铺厚度路基的全比尺现场试验,提出保障大厚度路基压实效果的施工工艺和评价方法,以提高路基填筑的施工效率、降低能耗和碳排放。创新点：1.改进适用于大厚度路基压实度评价的灌砂法;2.建立碾压轮载作用下的路基内部动态土压力计算修正方程;3.提出大厚度路基压实施工工艺及验收指标与压实度的关联关系,对大厚度路基压实质量进行可靠快速评价。方法：1.采用改进的灌砂筒及其标定方法,对大厚度路基的压实度进行分层检测;2.基于现场土压力分层监测,获得碾压机械作用下动态土压力沿路基深度的衰减规律;3.通过对每一遍碾压后的压实度、沉降差、K30、动态回弹模量、动弯沉进行多点检测和分析,获得各物理力学指标随碾压遍数的变化规律及其相互关联关系。结论：1.高能级压实下的65 cm和80 cm松铺厚度路基动土压力可达0.19～1.18 MPa和0.079～1.19 MPa,可采用修正后的Boussinesq方程表达;2.路基压实效果与应力水平和土层下部支撑密切相关,底层土体压实度提升前上层土体难以致密化;3.高能级碾压机械可保证大厚度路基全深度有效压实,且动弯沉作为大厚度路基压...     

一年级小学生写字入门指导策略探究

指导学生认真写好汉字是小学语文教学的基本要求。文章结合统编版一年级语文教材,研究小学生写字入门的具体做法,通过精细的指导来夯实写字基础,通过示范引领、多元评价激发学生书写动力,以期给一年级入门规范书写教学提供有益借鉴。     

基于Borich需求评估模型的课程目标达成度评价

达成度是工程教育专业认证考查的重要指标。文章提出了一种基于Borich需求评估模型的课程目标达成度评价方法,该方法基于课程重要性指标和学生知识掌握程度指标计算加权平均差异得分值（BDN）,根据BDN值评价课程授课目标的达成度。结果表明,将该方法应用到面向对象程序设计课程目标的达成度评价中,能较好地反映各班级本门课程目标的达成情况,相较于单纯根据成绩的评价方法能更好地反映不同授课班级间课程目标达成度的差异。     

基于T-S模糊故障树的制动系统可靠性分析

为解决动车组制动系统由于工作条件多样及内部结构复杂而呈现出的多故障状态以及故障机理模糊、故障关系不确定等问题,应用T-S模糊故障树的逻辑关系明确且可处理事件的不确定能力,结合基于信心指数修正的专家调查法,进行制动系统模型构建及重要度计算.得出了动车组制动系统薄弱环节,可为系统检修提供参考.