"棒棒TV,最棒的频道"——从"棒棒TV"的频道包装看少儿频道的品牌建设

电视频道包装是打造频道品牌、推进频道营销、加强频道管理的重要手段,是进行频道品牌建设的具体实践.品牌的打造不仅是简单的视觉识别,而且是深入到频道理念,由内而外、内外合一地建立频道形象识别系统.如今,福建少儿频道的品牌建设已逐步进入专业化和策略化阶段,在播宣传和离播宣传相结合,频道品牌建设日趋成熟.     

多特征融合的关键词语义功能识别研究

[目的/意义]关键词作为一种能够揭示学术文本主题及核心内容的词汇或术语,对其进行功能识别可为知识和文献的快速、精确获取提供底层索引支持.[方法/过程]针对现有研究在关键词上下文建模中多局限于文本层面的符号语义表征,在深入挖掘文献行书规律的基础上,提出一种基于多特征融合的词汇功能识别模型.模型在采用BERT模型捕获关键词...     

基于多源数据的邯郸城市空间结构识别

城市空间结构识别是城市研究展开的基础,但传统识别方法存在耗时长、成本高、精度低等不足。城市空间结构是多维度的特征集合,主要存在人、地、业三种表征。使用多源数据和空间辅助分析探究人地业三种要素的空间分布和聚集情况,构建基于多源数据的城市空间结构识别理论和技术模型,得到人群活力分布、地块开发、区域核心等特征,能够准确识别城市空间结构实际状态。以邯郸市为例,识别并分析城市空间结构,提出优化策略。     

改进LeNet-5网络用于交通标志识别的方法

为了提高自然交通场景中交通标志的识别精度和检测识别率,提出了一种基于改进LeNet-5网络的交通标志识别算法。该方法对交通标志数据集进行图像尺寸归一化以及数据集增广预处理,增加数据集的多样性,提高了后续模型训练的准确率。对主体LeNet-5网络进行了改进,网络模型使用4层卷积、池化层连接2个全连接层,加深模型的深度;采用ReLU激活函数代替Sigmoid激活函数对卷积运算的结果进行转换,降低算法的计算复杂度;为改善训练神经网络过程中的过拟合现象,在模型中加入Dropout策略;通过实验分析确定算法中的相关参数并与改进前LeNet-5网络进行对比,验证改进算法的有效性。实验结果表明,本研究提出的算法在德国交通标志数据集（GTSRB）上获得99.42%的识别准确率。     

面向手写体识别的DCNN抗噪性能研究

深度卷积神经网络(DCNN)是人工智能研究领域前沿方向.DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要求很高,而目前关于DCNN抗噪性能研究还较欠缺.通过给手写体数据集DigitDataset的测试集添加4种不同幅度噪声,深入研究DCNN在手写体识别上的抗噪性能.研究结果表明:①噪声对DCN...     

数学分析手段在煤矿岩性识别处理中的应用

我国煤炭产量位居全球前列,随着浅部能源的消耗殆尽,深部地层勘探开发工作势在必行,然而深部地层附带的技术难题也愈发显著,尤其在煤矿深部开采过程中,岩性的识别困扰着各大煤矿企业.以山西某煤矿煤田测井数据为例,采用主成分分析方法,构建两个累计方差贡献率达88.62%的主要成分A1、A2,对比常规岩性识别交汇图与主成分交汇图,证实该方法的有效性.     

基于先验知识的单幅图像天空检测算法

为了对图像中的天空区域进行有效识别,提出像素偏转模型评价三通道像素灰度值的特点,并结合天空先验知识进行天空区域识别.像素偏转模型可通过分析RGB三通道像素点灰度值特点,简单、准确地评价像素点3个通道之间的离散程度.天空先验是根据对大量图片中天空部分像素点的统计得出的,通过对图片中天空部分的观察发现,将天空先验与像素偏转...     

基于人工智能的海南黄花梨木与越南黄花梨木识别研究

为实现对海南黄花梨木及越南黄花梨木成品家具在无损伤的情况下进行分类识别,本文通过采集成品家具纹理图像并分别对图像在RGB和HSV颜色空间下的颜色直方图各分量的峰值进行分析,计算图像灰度共生矩阵(GLCM)在步长d取值为2和4的情况下4个方向上图像纹理的对比度、相关性、熵、平稳度、能量,5个特征值用SPSS软件做显著性分析。通过分析最终确定R、G、B、V、相关性、对比度、能量,7个特征值作为海南黄花梨与越南黄花梨识别的特征值向量,通过对比BP神经网络与SVM向量机2种识别方法,发现SVM向量机准确率更高,准确率可达到94%。结果表明本文方法可作为一种在无损伤的情况下识别海南黄花梨木与越南黄花梨木成品家具的可靠方法。     

我国综合立体交通网中心节点评估识别

鉴于学术界对于交通中心节点的评估识别还存在指标体系考虑因子不足、计算方法导致信息损失等问题,且未见全国层面的区县级精度研究,构建涵盖政治战略、社会经济、交通运输、国土生态等方面共18个指标的中心节点评估指标体系,基于我国全国区县级单元,利用专家赋值法和多维魔方法开展更全面、更详细、更精准的交通节点评估识别,以提高综合交通的整体运转效率,实现交通与国土空间的协同发展。评估识别出687个区县级中心节点并分为3个级别,这些中心节点具有良好的全国性服务与覆盖水平。总体上看,经济越发达、区域面积越大的省份拥有较多的中心节点,土地面积在中心节点筛选中作用凸显;经济较发达、区域面积较小的省份拥有的中心节点占单元总数的比例较高,经济因素的作用更明显。     

手写体数字识别

字符识别（OCR）是模式识别最为成功的应用之一,自五十年代开始,OCR一直是一个相当活跃的领域,手写体字符识别是OCR的分支,国际上有相当多的学者研究它,该课题包含了模式识别领域中一些最基本的问题,因而CR的研究具有重要的理论意义,同时市场的需求也促进了OCR技术的发展。