观念革新与模式创新:供给侧改革背景下高职质量评价新思考

我国高等教育向普及化阶段迈进的同时,高等职业教育存在学用壁垒,供给侧存在毕业生创新能力不强、就业质量不高、发展潜力不大等问题,不能很好地满足国家创新发展战略对高职教育的要求。要兼顾利益相关者多主体视角,着眼高职教育人才培养关键要素和主要环节,在高等职业教育领域进行供给侧结构性改革。以六何分析法为建构思维,创新构建一套科学有效具有中国特色高职院校质量评价模式。     

中国省级财政规模动态综合评价研究

对中国财政规模水平及演化特征的分析和评价,能够引起中央和省级政府对财政规模适度性的重视,为完善新时期财税体制提供理论参考。运用主成分分析法,对中国31个省区市2000-2014年的财政规模进行纵横向分析和评价,结果表明,中国31个省区市财政规模发展是一个动态演进的过程,样本评价期内中国省级财政规模总体呈现"东部平稳,中西部波动"的发展态势。为实现财政规模与经济社会发展相协调,地方政府应进一步推进财税体制改革,优化财政收支结构,实现财政规模适度发展目标。     

基于SWOT分析法下中国橄榄球运动发展现状研究

运用SWOT分析法等对现阶段中国橄榄球运动的发展现状及其内部优势与不足、外部机遇与挑战进行分析研究。结果表明：橄榄球运动在我国大陆地区发展进程较慢,其主要原因包括该项目起步较晚、群众基础较差、硬件设施资源不足、运动文化冲突等因素,但该项目发展上升空间较大。     

旅游类微博信息特性探析--基于内容分析法的质性研究

随着微博的迅速渗透,当前旅游业充分利用其快速、便利、信息含量大的特点,开展了各项活动。本文运用ROSTCM软件对旅游官方微博所涉及的文本信息进行内容分析发现,微博文本信息含有“旅游地营销”与“旅游地介绍”等8个维度,具有信息涉及范围广、程度深、新颖、及时、快捷的特性。     

一种基于外观的人脸描述和识别的方法--二维主成分分析法

二雏主成分分析(2DPCA)是一种图像表示的新技术，与PCA相比，2DPCA的基础是二雏图像矩阵。而不是一维向量，因此，在特征提取之前图像矩阵不需要预先转变为一维向量，实验结果表明，使用2DPCA的识别率均高于PCA，而且2DPCA在图像特征提取方面比PCA更有效。     

训练结构化思维 培育核心素养——MECE分析法在高中政治教学中的运用

MECE分析法是指运用结构化思维,将复杂问题拆解成若干个相互联系又条理清晰的简单问题再加以解决的方法。运用MECE分析法,能帮助学生快速从复杂问题中抓住问题的核心,从而解决“想不明白”“想得明白却说不明白”以及“说得明白却太啰嗦”的问题。文章以高三讲评课中的一道题为例,介绍了运用MECE分析法解决高中政治学科问题的三个重要步骤:科学分类,在设问审题中找到答题论点;高效提炼,在材料分析中获取答题论据;结构化表达,在思考输出中清晰论证。     

安徽R&D投入产出水平的实证分析

在国内外的研究基础上,结合安徽特有的基本情况,建立了一套评价安徽省各市R&D投入产出综合水平指 标体系,运用主成分分析和聚类分析,客观的评价了安徽省各地市R&D投入产出水平。评价结果表明,“合芜蚌”试验 区引领带动着全省R&D投入产出水平,“皖江带”城市R&D投入产出水平两极分化严重,而“皖北”地区则有崛起的势 头,从而为各市提升R&D投入产出水平提供参考依据。     

我国政府购买公共体育服务的ASEB分析

我国政府购买公共体育服务是深化政府改革,职能转变,发展方式转变的重要举措,也是惠民利民为民政策的具体体现.本文采用文献资料法、访谈法,结合ASEB栅格分析法,从健身体验角度运用ASEB矩阵模型对政府购买公共体育服务进行分析,并在此基础上提出建立以健身体验需求为导向的政府购买公共体育服务等建议,为政府购买公共体育服务引入了全新概念——健身体验.旨在为政府购买公共体育服务提供新思路,实现科学、合理、高效的政府购买公共体育服务.     

中国商业银行竞争力分析

2001年中国已成功加入世界贸易组织,标志着中国银行业逐步进入全面竞争的时代。国有商业银行不仅面临着国内同业的竞争,更面临国际强手的严峻挑战。＂知己知彼,百战不殆＂,客观地评价国有商业银行的竞争力,发挥所长,弥补所短,以赢得生存与发展空间,对我国银行业的发展和国民经济的发展具有重要意义。本文以实际数据为研究基础,运用主成分分析法,对中国商业银行的竞争力状况进行综合分析,探索提高中国国有商业银行竞争力的有效途径和改革措施。     

集合学习“一、二、三”

集合是数学中最基本的概念之一，它与许多学科的众多领域有着广泛的联系．学好集合不仅是学习数学的需要，而且也是全面提高学生素质的需要．由于集合这一单元中，概念抽象，符号术语多，研究问题的方法与初中大不相同，致使学生难以适应，成了初高中