UMLS语义网络在社会化标注系统中的应用研究

[目的/意义] 研究统一医学语言系统中语义网络与社会化标注系统结合的深层次应用。[方法/过程] 总结UMLS语义网络的现有应用,分析UMLS语义类型与FrameNet语义类型的特征,构建适合本研究的语义类型,并通过实例梳理社会化标注系统与本体映射的思路。[结果/结论] 提出将所构建的语义类型作为标签归类的分类器以及作为分众分类系统与框架网络本体映射的桥梁。突破传统的基于统计的标签归类方法可为本体与分众分类系统的映射提供新的视角。     

英国广播公司(BBC)动态语义出版模式研究

[目的/意义]动态语义出版是BBC提出的新兴出版模式,已成功应用到体育、新闻等多个领域。通过对动态语义出版模式进行研究,为动态数字出版的发展提供思路。[方法/过程]在论述动态语义出版内涵和架构的基础上,从基础架构、应用环境、出版模式、作用效果4个维度对比分析动态语义出版与一般数字出版。[结果/结论]BBC动态语义出版模式在系统架构具有一定的创新性,其动态性、语义性和互动性有利于进一步提升科研人员的知识发现与创新效率。     

基于D-S证据理论的信息检索模型研究

[目的/意义]信息检索处理的是相关性的不确定性问题,但在技术层面则通常将不确定性转化为确定性的处理方法,对信息内容中存在的不确定性语义关注不多,而这一问题在某些信息检索应用场景中可能显著地影响信息检索的结果,因此针对这类不确定性语义,需要考虑针对性的处理方法。[方法/过程]提出基于D-S证据理论的不确定性语义表示方法和将这类不确定性语义特征与文本特征、主题特征相融合的检索模型,并利用公开的数据集开展实验研究,对所提出的模型进行实验。[结果/结论]D-S理论中的证据区间概念能够描述上述不确定性,多源证据融合方法也能够将这类不确定性语义特征与文本特征、主题特征融合,并通过模型训练得出理想参数,进而改进检索结果。这一模型在理论上具有包容性与可扩展性,基于该模型融合其他检索方法是进一步需研究的内容。     

数据网络中中文名称规范档的建设与发展

[目的/意义]名称规范档在书目数据库中对书目记录的检索点进行规范化校验,通过实现标目的一致性,达到检索效率提升、目录汇集的目的。分析国外名称规范档的最新研究进展及实践,以期为中文名称规范档的发展研究提供借鉴。[方法/过程]通过对当前中文名称规范档建设存在的问题进行客观分析,结合国外名称规范档的研究进展及实践,提出中文名称规范档的建设发展方向。[结果/结论]当前中文名称规范档的建设存在着数据规模小、数据完全性差、数据共享性低问题,从国外名称规范档的发展看出,其不再局限于图书馆内部建设,开始向合作共建共享发展,规范数据不再面向OPAC系统,向开放互联发展。因此中文名称规范档的建设可从共建共享、构建新模型与规则、提升质量方面着手,发挥中文名称规范档在网络环境下的规范控制作用。     

大学英语词汇教学策略

词汇教学在大学英语教学中至关重要.目前词汇教学存在种种误区,成为制约学生学好英语的障碍.本文探讨了语境策略、精加工策略、语义场策略、词块记忆策略和元认知策略,以改进大学英语词汇教学现状.     

共词分析过程中的若干问题研究

为完善和优化共词分析方法,本文从共词分析过程中概念术语的词源选择、高频词的选定、术语相关性计算以及多元统计分析四个方面系统地总结共词分析存在的局限性。在词源选择方面,论述不同类型的文献分析单元、术语的规范化以及术语表征差异性对共词分析的影响;在高频词选定方面,分析国内外相关研究在设定高频词阈值、考虑术语语义类型特征以及低频     

地学数据本体支持下的科学数据集成方法

科学数据的语义异构是数据集成共享的主要瓶颈。数据本体是解决数据语义异构的有效方法。首先在系统 分析地学数据特征的基础上,提出地学数据本体的总体架构,重点研究地学数据本质内容本体和形态本体,并构建了 地学数据本体库。进一步结合科学数据集成的需求,提出基于地学数据本体的数据集成总体流程。在此基础上,以科 技基础性工作专项产出的科学数据为例,开展地学数据本体支持下的科学数据集成方法应用研究,证明本方法的可行 性和有效性。     

学科导航系统语义化研究与探讨

为提升学科服务效能,促进学科资源的有效组织与整合,针对学科导航建设存在的问题,提出利用领域本 体技术构建语义化学科导航。在分析领域本体语义表示机制和学科导航语义关系的基础上,给出了语义化学科导航构 建方法和流程,并以中北大学兵工学科导航建设为例,验证了可行性,经导航功能测试,可以实现语义导航。     

语义层面的歧义格式

歧义格式必须加上限制条件才能成为真正的歧义格式。歧义的数量与限制条件的数量成正比。真正的歧义格式存在于语义层面，可以用语义风格模式表示并用语义特征来说明。     

不同语义环境下“小众专家”群体“稳定-变化”特征分析——基于MetaFilter的实证分析

[目的/意义] 社交媒介不仅提供了用户间知识交流的平台,而且形成了知识复用的渠道。一部分社交网络用户在信息传播、知识共享等方面都能够对其他用户产生影响,称之为“小众专家”。对“小众专家”群体的研究对于社交网络中信息传播具有促进作用。[方法/过程] 以MetaFilter数据集为例,利用用户社交网络活动数据,生成用户关系网络,结合网络分析与时序分析筛选“小众专家”,分析“小众专家”群体在不同语义环境下的“稳定-迁移”特征,并提出评测指标,进行验证分析。[结果/结论] 结果显示：只有极少部分“小众专家”能够在多种语义环境下保持稳定性,而大部分“小众专家”只能在单一语义环境中保持稳定性。