非负众数回归变量选择及在股指追踪的应用

针对系数具有非负约束的回归模型,结合MCP惩罚函数,提出了基于众数回归的非负众数回归变量选择方法。在数值计算方面,采用EM算法和凸差分算法分别转化众数回归与MCP,然后用乘积迭代算法得到稀疏的非负解。实验表明无论数据具有异常值还是服从厚尾分布,该方法都比众数回归和非负估计变量选择方法好。最后将新提出的非负众数回归变量选择方法运用于中创100股指追踪,发现相比众数回归和非负估计该方法能运用最少的股票得到最好的预测效果,说明其稳健性和有效性。     

母语负迁移对高中生英语写作的影响及改进策略探究

英语写作是高中生“书面输出”的重要途径,可以有效反映其对英语知识的掌握情况和运用能力。然而高中生在英语写作时由母语负迁移导致的错误频出。回顾国内外学者对语言迁移及二语写作的研究,总结出二语写作中常见的母语负迁移现象主要体现在词汇、语法及思维方式方面,并就如何减少二语习得中的母语负迁移提出早接触英语文化、多参与真实语境、系统地学好母语语法以促进母语正迁移等建议。     

由“非负整数”概念争议想到的

数学教师需要通过研究,甚至争论、争辩,了解数学概念的内涵及其发展,体现研究与求真的学术精神,提升自己的专业素养。数学概念教学要将学术的数学转化为教育的数学,理解教材编写意图,把握学生认知基础与结构,增强学生的数学情感,让学生感悟数学的理性精神。     

词块学习在解决高中生英语写作母语负迁移问题中的作用

高中生英语写作中存在着大量的母语负迁移问题,表现在词汇、句法、语篇等各个层面,词块的性质及词块学习的原则决定了其在解决这些问题中起到非常重要的作用。     

将错误当资源

有这样一道口算题:3+2.8,很多学生把答案写成了3.1,原因是把3看作0.3与2.8相加。我在思考:为什么学生会把3看作0.3呢?难道仅仅是因为不认真,没看清楚?我看未必。学生在前面已经学过3加28这样的口算,所以就顺势把3加2.8看作0.3加2.8来算,也就是说,原来学习的知识在这里产生了负迁移。在教学中,我们要善于抓住学生出现的负迁移,让学生在对比中理解算理,在交流中发现知识的区别与联系,知其然又知其所以然。我没有轻易放过这一现象,针对此题做如下教学实践。     

大学英语写作中的语言负迁移现象

我们在学习外语的过程中会很大程度上受到母语的影响,即语言迁移。在英语写作中语言的迁移是影响最大的一个因素。所以,专家们在语言迁移方面做了很多了研究。语言迁移分正迁移和负迁移两种。主要就大学英语写作中普遍存在的负迁移现象进行讨论。并且将对其中的词汇(lexical),句法(syntactic)以及语篇(discourse)负迁移现象进行分析。然后再从两方面对形成语言负迁移的原因做进一步地研究:文化差异和思维模式的不同。在此基础上,最后本文将会对怎样有效地提高大学英语写作水平的教学方法提供一些建议。     

函数极值必要与充分的推广

应用矩阵的语言,对一、二元函数的级值必要条件与充分条件作了推广,从而给出了ｎ元函数的极值必要条件与充分条件,为多元函数极值的讨论提供了一种判别方法。     

英语学习中母语负迁移现象探索及策略研究

随着我国社会、经济的发展,与世界的交流越来越频繁。而英语作为运用最广泛的语言,作为人类社会交际的重要工具,其重要性更是不言而喻。近些年来,越来越多的人开始学习英语,可是往往事倍功半。造成这种现象的有各方面的因素,母语负迁移便是其中一个重要因素,而"母语负迁移"在很大程度上导致了"中式英语"的产生。本文首先分析母语负迁移产生的原因及表现形式,并就此探讨克服此现象的对策。