中国省际技术转移：空间关联与内生演化机制

建设和完善国家技术转移体系,对于促进科技成果转化,激发社会创新活力,提升国家创新实力具有重要意义。本文利用2008-2019年省际专利权转移转让数据,构建了中国省际技术转移网络,运用社会网络分析和时间指数随机图模型,研究网络的空间关联特征及内生演化机制。结果发现：(1)中国省际技术转移关系日益密切,技术转移体系日趋完善,但省份间的互惠性有待提高。(2)中国省际技术转移网络存在结构依赖效应,省份间的聚敛性、传递性以及闭合性特征明显,但省份间的积极性有待提高。(3)中国省际技术转移网络存在时间依赖效应,路径依赖与路径创造并存。本研究推动了对省际技术转移的认识,对加快构建国内技术转移大循环新格局具有重要启示。     

人脸检测方法研究

随着信息处理技术的逐步发展,人脸检测作为人脸信息处理的核心问题越来越受到重视,人脸检测作为目标检测领域中的一个典型问题,涵盖了多方面学科的知识,包括了模式识别、图像处理、计算机视觉等领域的内容,它的研究与发展必将对这些学科产生极大的推进作用并对一般物体的检测问题具有重要的指导意义.     

运动·运动的相对性

一、运动是宇宙存在的条件 1．宇宙怎样产生的 美籍俄国天体物理学家伽莫夫的创造性考察,得出一个被后人称之为大爆炸的宇宙学模型．他的理论指出,宇宙起源于一次大爆炸事件,始于极高温度和极高密度的原始物质．在大爆炸事件之后3分钟时,温度下降到10亿K时,     

辐射传输模型在遥感教学实验中应用研究

电磁波在大气中的辐射传输是遥感的物理基础,但由于该内容涉及其它领域学科知识,目前在遥感教学活动中大多是定性的概念性质讲述。本文在对MODTRAN辐射传输模型特点分析的基础上,提出对MODTRAN进行封装,提供界面简洁、操作方便,且有利于加深对遥感物理基础理解的教学系统。     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

北京高校大学生对授课教师满意度的实证研究

中国高等教育由精英教育向大众教育转变的过程中,提高学生对授课教师满意度,并将满意度作为评估、调整授课教师相关行为表现的标准这一问题显得尤为重要。本研究以北京大学生为主要研究对象,利用SPSS软件对数据进行统计分析,通过相关性及回归分析等构建出学生高满意度的授课教师素质模型。希望为各高校评估授课教师、授课教师进行自我调整提供一些参考,以建立一种新的良好的教学关系,从而更加有效地推动教学、教育的发展。     

大学本科生创业意愿影响因素实证分析——来自江西J高校的调查

构建影响本科生创业意愿8因素假说模型,在问卷调查数据基础上,运用loot模型对该假说模型进行验证分析。根据实证结果将8因素假说模型修正为7因素模型。研究表明,影响本科生创业意愿的7个因素分别是个性特质、家庭住址、创业动机、创业环境认知、社会实践经历和就业压力认知。并根据研究结论对高校创业教育提出了相应的对策建议。     

浅析滁州市村级财务管理现状及改进对策

滁州市村级财务全面实施了"村财街管",村级财务制度逐步健全,制度也得到较好执行,干部任期离任审计也在有序推进,但是也存在财务管理基础工作薄弱、非生产性支出较大和债务负担较重等问题。以上问题可以从大力发展集体经济,夯实村级财务管理基础等方面探索解决路径。     

一种基于混合模型的合成孔径雷达自聚焦算法

提出一种基于混合模型的合成孔径雷达自聚焦算法.本方法用有限阶泰勒多项式估计低频相位误差,用自适应正弦多项式估计高频相位误差,解决了单一模型自聚焦算法对高频相位误差估计精度低的问题,提高了图像锐度和峰值旁瓣比,减小了主瓣宽度.在研究利用相位误差参数模型进行聚焦处理的基础上,分析基于混合模型实现最优锐度自聚焦算法的可行性,并通过仿真和实测数据处理验证了本方法的有效性.     

基于DBN模型与Kinect数据的高尔夫挥杆重建

人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代表的深度成像设备受其基础条件的限制,其捕获的挥杆运动可能会由于运动中肢体之间的互相遮挡与肢体识别时产生的混乱丧失足够的精确度.为了从肢体互相遮挡并且分辨率较低的深度图像信息中恢复比较精确的运动信息,该文提出一个用于描述人体关节点之间空间关系与关节点动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,并基于该模型实现了高尔夫挥杆动作的重建.实验结果表明,该算法能够实现重建精度媲美商用的光学运动捕获系统(OMocap),并且比现有的深度信息修改算法具有更好的性能.