创设多种情境,提高思品课教学实效

在思想品德课中进行情境教学,有利于加深学生的道德认识,使他们在情绪上受到感染,情感上产生共鸣,从而拨动学生的心弦,唤起学生的情感体验,使他们尽快进入最佳学习状态,让课堂真正地"活"起来.     

状态无法“内定”

蹦床冠军何雯娜诉苦说,自北京奥运会后,她一直生活在巨大的压力之下：不能出去逛街,不能和朋友一起吃饭,不能做很多自己想做的事情,而且经常失眠,夜里一两点突然醒来,然后就睡不着,会一直耗到天亮。     

谈少年中长跑运动员的赛前训练安排

针对少年中长跑运动员的特点及在训练、比赛期间容易出现的各种问题 ,就如何科学、合理地安排赛前阶段的训练进行分析 ,并就少年中长跑运动员赛前训练安排的依据、周期划分、主要训练内容、运动负荷特点及训练方法手段提出意见。仅供少年中长跑教练员训练同仁参考。     

轻量级赛艇运动员赛前血液生化指标的监控研究

通过对辽宁男子赛艇4名轻量级优秀运动员的血液生化指标的赛前监控测试,发现赛前训练期间的运动量对运动员刺激比较明显,但测试指标整体分析并未反映出运动疲劳症状,提示赛前训练计划安排合理,队员的运动能力能在赛前训练中得到保持和提高。     

论运动训练系统结构及调控方法

从协同论和系统动态学角度,探讨了运动训练系统的结构,提出确定该系统目标状态的“5WIH”方法,并阐述了训练系统妁多种调控方法及其理论基础。     

排球课中进行不同类型准备活动学生的心理状态浅析

排球课的准备活动对顺利完成课的目标有不可低估的作用.将准备活动按其活动形式分成徒手、带球、游戏、综合四大类型进行单组实验,结合问卷调查,对不同类型准备活动中学生的心理状态进行分析比较,认为排球课的准备活动,以有球的组织活动形式最好.     

基于ESN模型的焦炉火道温度预测研究

为准确建立焦炉火道温度模型,保证焦炭质量,节约能耗,提出了基于回声状态网络(echo state network,ESN)模型的焦炉火道温度的预测方法。针对炼焦过程中强耦合、大滞后的特点,以及实际生产中大量炼焦数据未被合理利用的现状,运用数据驱动与非线性建模相结合的方法,首先,对采集的数据进行数据处理,保证了数据的真实有效性;然后,分别建立了焦炉火道温度系统的BP神经网络预测模型和ESN预测模型;最后,在Matlab环境下进行仿真实验,并对2种预测模型的平均相对误差和命中率进行对比。实验表明:ESN模型与BP神经网络模型相比,平均相对误差减小了0.66%,命中率提高了6.39%,说明在结合数据驱动的前提下,ESN模型更能准确预测火道温度,为下一步火道温度的优化控制奠定基础。     

扣人心弦的机器人比赛

夏天的清晨格外清爽,虽然处处鸟语花香,我却无心欣赏——再过一会儿,我就要和另外两位同学站在第十四届吉林省中小学生机器人竞赛的比赛场上,这可是我第一次参加此类大赛,难免有些忐忑不安。到达比赛现场,我四下张望,其他学校的选手们都在进行紧张的准备工作,我和队友们也赶紧找到指定的参赛位置,进行赛前准备。开幕式结束后,比赛正式开始。     

跨文化企业伦理状态形成与管理战略

跨文化企业从其自身伦理价值理念到所处社会伦理环境,均包含着来自不同文化域的伦理价值因子,其伦理状态形成受到企业自身伦理强度、所处社会伦理强度以及企业伦理包容性等几个方面的因素影响,表现为伦理协作、独立、知觉、矛盾、困惑、包容、冷淡等不同状态。跨文化企业管理者根据所处社会伦理环境的道德意义、影响能力和紧迫程度的不同,可以采取伦理合作、妥协、回避、强制、接受、转化等不同的伦理管理战略。     

考虑剪切影响时梁的筑池问题

采用状态空间法的求解体系,在计及剪切变形影响的前提下,讨论了梁的筑池问题.导出了梁的状态空间方程,给出了矩阵形式的解答,提出了一种计算梁筑池问题的简便有效的方法