UBDR-FB:一种针对脂肪型乳腺超声大数据识别方法

目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。     

雨课堂在心血管超声课程教学中的应用

文章以石河子大学医学院2019级影像医学本科专业1班、2班学生,共92人为研究对象,其中1班为对照组,2班为实验组,对雨课堂在心血管超声课程教学中应用的效果进行研究,结果表明,实验组学生的期末考试成绩较对照组更高,且实验组学生的满意度也高于对照组学生.     

伟大探索 光辉成就——诺贝尔物理学奖获得者简介：1930年——拉曼

拉曼（Sir Chandrasekhara Venkata Raman,1888-1970）因光散射方面的研究工作和喇曼效应的发现，获得了1930年度的诺贝尔物理学奖。     

铸造一种保证患者身体健全的刀——王智彪

王智彪，男，1958年6月生，浙江省缙云县人，九三学社会员，重庆医科大学教授、博士生导师。现任重庆医科大学生物医学工程系主任、医学超声工程研究所副所长、中国超声医学工程学会治疗委员会主任委员。1983年毕业于重庆医科大学临床医学系，获学士学位：1993年6月在重庆医科大学攻读妇产科硕士及博士，获博士学位。2004年荣获“第三届全国优秀科技工作”奖。     

衍射、色散和散射的区别

先请看下面两例:例1早上太阳从东方升起,人们看到太阳是红色的,这是因为() (A)红光沿直线传播.(B)红光的波长长,衍射现象明显.(C)红光的折射率小,传播速度大.(D)人们的视觉对红光更敏感.例2如图1所示,玻璃容器中装入清水后,再滴入几滴牛奶使其变成浑浊的溶液.让白光通过平面镜反射,穿过纸板小孔射到玻璃缸中,这     

无损检测技术及其进展

无损检测技术(简称NDT)是一门新兴的、综合性应用学科，随着现代科学技术的发展而获得越来越广泛的应用。章对该技术的历史、现状、发展趋势及其应用进行了系统介绍，并对其带来的巨大的社会和经济效益进行了说明。     

单纯性肥胖儿超声心动及血清雌二醇的研究——新运动减肥法初探

对肥胖少儿进行三个月的运动训练,在此期间结合饮食结构的控制及生活习惯的矫正.在运动训练前后,分别对肥胖少儿心肺功能、皮脂厚度及血清雌二醇含量等诸多指标进行测定,并与正常少儿进行比较.同时探求一种简易有效的运动减肥法.结果表明:有氧运动+思维训练+柔韧训练,这种减肥方法对少儿肥胖的防治有显著的效果.