高温变化会提高企业劳动力成本吗?

本文将我国上市企业数据与企业所在城市的相关数据进行匹配,首次采用温度箱方法考察高温变化对企业劳动力成本的影响。研究发现,高温变化会显著提高企业普通劳动力的成本,但对于高管薪酬水平并无显著影响。具体来说,企业所在城市一年内日最高气温位于(32,+∞)温度箱的天数每增加一天,企业劳动力成本增加约0.165%。一系列稳健性检验证实该结论是稳健、可信的。进一步分析表明,高温变化对企业劳动力成本的负面影响更多地体现于低收入企业,证实气候变化的负向冲击具有“亲贫”特征。相对而言,劳动密集型企业的劳动力成本遭受高温变化的冲击更明显。此外,企业进行数字化转型和提高工业智能化程度能有效缓解气候变暖对其劳动力成本的负面影响。本文拓展了气温变化影响微观企业的相关研究,从环境因素的视角补充了影响企业劳动力成本的相关文献。     

箱线图的识与思:何其形?何由来?何以识?何所教?

义务教育数学课程标准调整了统计学习内容，初中阶段新增了箱线图这一直观的数据分析工具.在介绍箱线图的呈现形式、追溯箱线图的起源与发展的基础上，分析得到箱线图的两种数量表征及其几何特征.建议教师进行箱线图教学时注意：(1)以数据分布为载体，为学生提供“三会”素养的学习机会；(2)加强数学内部关联，注重箱线图与相关统计知识的整合；(3)落实数学文化育人，借箱线图发展拓宽学生的统计学视野.     

基于n个标准差法和箱线图法识别变形监测中异常值的应用探究

以某工程多期沉降观测资料为检测对象，采用n个标准差法和箱线图法识别监测数据中的异常值，并对两种方法进行分析比较。结果表明：当精度要求较高或对变形量数据要求一般时，可适当改变两种方法中的限制参数n，以识别不同要求下的异常值；标准差法和箱线图法在识别异常值及极限异常值时效率高、作用明显；结合监测点的实际变化图，能更进一步验证两种方法对异常变化量准确识别的正确性；对于离散分布且监测精度要求较高的情况，箱线图法识别微异常值的效果更好。     

高效分拣智能识别诱虫箱的制作

为了有效开展“研究土壤中小动物类群的丰富度”实验，获取土壤样本中的小动物并对其进行识别和鉴定。基于STEM教育理念，引导学生进行大胆创新，师生共同研发了高效分拣智能识别诱虫箱。最终改进后的诱虫箱具备3个优点：（1）一体化设计，操作简单，方便携带；（2）高效性强，可同时进行多组实验。添加了菲涅尔透镜，增强聚光聚热效果，大大缩短了实验时间，提升了实验效率；（3）加装了无线高清摄像头，可实现手机端实时多图像检测，并对土壤动物进行识别和鉴定。