软件缺陷管理系统中缺陷跟踪方法理论研究

从分析软件缺陷生命周期开始,提出了改进后的软件缺陷生命周期图,分析并论述了严重程度与优先级的确定方法。在现有分析方法的基础上提出了六西格玛管理方法,利用六西格玛的DMAIC模式对软件缺陷跟踪过程进行了改进,并通过具体的安全事例讲述了六西格玛水平及百万机会缺陷数的计算,提出并实现了系统漏测分析。     

基于本体的信息分析研究——以软件缺陷信息管理为例

本体是关于领域概念及概念之间关系的精确描述,能够进行智能推理和分析.以软件缺陷信息管理为例介绍了基于本体的信息分析研究.研究针对软件缺陷信息管理中存在的主要问题,采用本体的方法和工具,建立基于本体的软件缺陷信息管理模型,以进行语义信息分析.     

软件测试常见问题及误区分析

随着人们对于软件质量重视程度的提高,测试在软件开发中显得越来越重要。对一些比较普遍的软件测试面临的问题及误区进行了分析,希望能对测试工作有所帮助。     

数控系统软件缺陷自定位方法研究

针对传统的数控系统软件缺陷人工定位方法效率低下的问题,提出了一种数控系统软件缺陷自定位方法。首先设计数控系统软件黑匣子,用于实时记录软件的执行信息;然后根据代码的谓词节点和有向边创建控制流图,并根据控制流图生成相似路径集;最后建立基于朴素贝叶斯分类器的有向边可疑度模型,计算得出执行路径中每个有向边含有缺陷的概率,从而完成对软件缺陷的定位。实验以一个含有缺陷的直线插补模块为对象,计算每一条有向边含有缺陷的概率,将怀疑度最高的有向边代码进行更正并重新实验,得到了与预期相同的结果,证明缺陷已被排除。实验结果表明该方法是可行的,可以有效提高数控系统的可用度。     

基于概率影响图的软件缺陷风险评估

提出了基于概率影响图的软件缺陷风险评估模型。采用问卷调查的方法获取实际项目数据进行模型的实证研究,并运用实例证明了风险模型的有效性。     

全面质量管理在软件开发过程中的应用

本篇文章主要针对在进行软件开发的过程中,应该使用怎样科学有效的方式来进行管理,从而提高软件开发工作的质量,促进现代社会软件行业的发展。     

基于模块关联的软件缺陷维护方法

由于软件的复杂性和测试的不充分,软件产品总是存在错误和缺陷,并在用户使用的过程中暴露出来。针对用户提交的缺陷报告和维护请求,应该对缺陷进行认真分析,处理好相关联模块的维护,避免因对某个缺陷的维护导致更多相关联程序模块的错误或缺陷。     

一种多重循环程序内存访问越界检测方法

提出一种内存访问越界检测方法,以克服现有方法遇到的多重循环难题. 先识别疑似缺陷点及其依赖区域,再实施多重循环的递推链分析,并推断缺陷触发可能性和路径指导信息,从而实现基于符号执行的缺陷定向检测,最终查出越界缺陷及其触发路径与程序输入. 已实现原型工具,检测了多个开源软件,找到了真实的代码缺陷. 实验结果表明,该方法既避免了盲目路径遍历,又保持了路径敏感和位级跟踪的检测精度,提高了缺陷检测效率和准确度.     

无监督缺陷模块序列预测模型:一个工作量感知评价

无监督的缺陷模块序列预测模型不需要历史缺陷信息,能够将模块按照包含缺陷的可能性从大到小排序。在得到这种潜在缺陷模块序列之后,人们可根据现有资源情况从该序列中选取排在前面的模块进行审查、测试。为探明这种缺陷模块序列预测模型的实用价值和影响因素,在代表性的无监督学习方法K-Means和X-Means的基础上,提出一种簇间/簇内排序方法,通过联合使用簇间排序和簇内排序得到潜在缺陷模块序列,然后采用工作量感知的评价指标对序列的预测性能进行评价。在多个开源系统上的实验结果表明,在特定的簇间/簇内排序方法下,这种预测模型显著高于随机猜测模型,因此具有实用价值。     

基于GM(1,1)模型的软件缺陷数预测

本文主要研究运用GM(1,1)模型对软件缺陷数进行预测。首先是列举建立软件缺陷数预测模型的灰色理论;其次建立了基于GM(1,1)模型的软件缺陷数预测模型;最后是运用建立的模型对ISS软件缺陷数进行预测,效果很好。