基于用户特征和商品特征的组合协同过滤算法

协同过滤算法在电子商务网站推荐系统中的应用非常广泛,其通过分析大量用户的历史行为数据,挖掘用户的兴趣,向用户推荐合适的物品。然而,协同过滤算法存在数据稀疏性问题。针对该问题,提出一种基于用户特征和商品特征的组合协同过滤推荐算法。通过用户基本属性特征、物品分类属性特征以及用户的历史评分记录,计算用户的相似性和物品的相似性,获得近邻用户和相似物品;依据改进的基于物品协同过滤和基于用户协同过滤组合推荐算法,为项目进行评分。实验表明,该方法能降低预测结果的平均绝对误差,提高推荐精度。     

基于灰色关联度聚类的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐系统是电子商务系统中最成功、最重要的技术之一,而在协同过滤算法中用户相似度的计算是影响算法效率的重要因素。针对传统协同过滤算法中数据稀疏导致的近邻选择不准确问题,引入灰关联分析理论进行项目聚类和用户相似度计算,并以此为基础提出了一种新的协同过滤算法,既解决了对象匹配的不足,又提高了近邻选择的准确性。实验表明,该算法可以有效解决大规模数据下用户评分数据极端稀疏带来的问题,显著提高系统的推荐质量。     

基于贝叶斯网络的协同过滤推荐算法

网络技术的快速发展产生了海量用户数据,为在海量数据中寻找与用户需求相符的数据,提出一种能快速得到较准确推荐结果的基于贝叶斯网络的协同过滤推荐算法。实验结果表明,与传统协同过滤推荐算法相比,该算法准确度更高。     

物质的检验、分离与提纯专题突破

物质的检验、分离与提纯是化学实验中的重要内容,因此该部分知识就成了高考化学中的必考热点。大多试题要求学生在新情景中解决有关物质的检验、分离与提纯相关的问题,以此来考查学生的实验能力和化学学科素养。在高考复习中学生可以用下列策略来提高解答这类化学试题的能力。一、总览全局,夯实基础万丈高楼平地起,正确解答这类化学试题的前提是熟悉相关物质的性质,对物质的检验、分离与提纯的原理、方法、基本原则了然于胸。     

档案用户数据分析引擎建设研究

本文提出了一个档案用户数据分析引擎的总体框架模型.在此基础上,探讨了实现与部署该模型应进行的主要工作.集中对档案用户数据分析引擎的实现技术选择以及典型功能的实现方案进行了论述,并对档案用户数据分析引擎的优化问题及其配套制度建设进行了探讨.     

情感过滤假设在计算机辅助语言教学中的应用

情感过滤在第二语言习得过程中起着非常关键的作用。情感过滤程度的高低往往决定着第二语言学习者习得第二语言的程度。以克拉申的情感过滤假设为基础,阐述了在大学英语计算机辅助教学中,教师该如何激发学生学习动机、帮助学生建立自信心、保持适当焦虑,从而将情感过滤降到最低点,成功实现语言习得。     

情感过滤假说对于医学院校英语课堂教学的影响

作者通过对克拉申二语习得理论五大假说中的情感过滤假说的阐述,讨论了这一假说对于医学院校综合英语课堂教学的影响。     

某些乳浊液难透过滤纸的原因探析

通过实验分析说明了难溶于水的液态物质能透过干滤纸、不能透过湿滤纸的原因,其形成的乳浊液透过湿滤纸的条件是减压过滤;同时还分析说明了苯酚乳浊液能透过湿滤纸的原因,以及某些难溶于水的液态物质不能透过湿滤纸的实验在中学教学中的意义。     

唤醒记忆有效衔接建构模型化解难点*--“物质的分离与提纯”活动单导学教学设计与反思

“物质的分离与提纯”教学设计主要由3个环节组成。重点是遵循学生的认知规律,在学生已有知识的基础上建构高中化学知识,设计了3个活动单导学,促进课堂有效教学的展开。     

新课标下小学英语教学儿歌创编与技巧探究

小学英语教学中,英文儿歌、歌谣、顺口溜以其优美的旋律、朗朗上口的韵律,深受小学生欢迎,成为小学英语教师有价值的教学资源之一。然而,现有的英文儿歌、歌谣有时无法满足小学英语教师课堂教学组织的需求。本文旨在帮助小学英语教师及师范生提升职业技能——为小学英语教师及师范生提供科学实用的方法和技巧来创编英语教学儿歌和歌谣。