知识找回场景下推荐系统模拟实现及评价研究

[目的/意义]信息过载一直是知识工作者在搜集、处理和创造知识的过程中所面临的主要困境。这种困境导致的结果之一是很难回忆起曾经使用过的文档的内容细节及具体位置，而推荐系统则能减少这样的困难。通过研究对比不同推荐系统在这一任务下的优缺点，可以帮助知识工作者更好地完成回忆任务。[方法/过程]基于相关理论，在同一场景（知识找回）模拟实现并测试了4种不同类型的推荐过程，包括基于内容的推荐CBR、基于协同过滤的推荐CFR、基于推理网络的推荐INR与融入了情境感知的推荐CAS，根据所确定的若干指标（精确性、情境相关性、预测性、多样性）对推荐效果进行比较。[结果/结论]结果显示，以上推荐系统在帮助用户回忆并找回文档过程中都有各自的优势，而基于情境感知的推荐系统在情境相关性与预测用户行为方面具有较好的效果。     

电动机过热故障分析及处理

电动机过热是造成电动机烧毁的根本原因,本文就电源电压不正常、过载、绕组故障、安装等原因造成的电动机过热故障及处理方法进行了论述.     

论数据过载现象和数据整合方案

本文介绍了网络环境下数字化信息过多过滥的现象及其危害性，分析了造成数据过载的产、供、销三个环节的原因，探讨了解决该问题的数据整合方法，构建了数据整合模式。     

浅谈污水管道设计充满度的确定

介绍了根据水力学原理推导过载系数与充满度的函数式来计算在一定过载能力下的污水管道充满度。     

“收藏夹吃灰”：数字囤积的流变与调适

伴随着人类社会数字生存的深入,数字囤积现象日趋普遍。数字囤积具有数字形式、过度保存、杂乱囤放、整理困难等表征,其实质为数字保存方式的异化。随着互联网与存储技术的革新,数字囤积也发生了巨大的变化,其中包括囤积类型从信息囤积到信息源囤积、囤积方式由人力到智能、囤积的信息的内容由大众化到个性化、囤积信息的形式由单一到多元、囤积场景由固定到伴随、囤积的载体功能从单一到综合、囤积的性质从封闭到开放,其整体上呈现出严重化的趋势。作为单向地输入而不经处理的“加法”,数字囤积会造成心理压力和焦虑、降低信息消费与知识获取的质量、造成人的信息处理功能与思维能力退化、加剧信息安全风险、增加设备成本和精力消耗等弊端。对此,通过提高信息素养、信息结构化与信息防护、智能分类与数字精简、社会协作与信息共享等措施来进行调适,实现以减为增。     

关于220kV稳控装置功能完善的探讨

通过对一起跳机事件的分析,找出保护装置存在的缺陷,并提出整改方案加以实施,消除保护装置存在的缺陷,保证装置的安全稳定运行。     

社交媒体"连接过载"的影响及"断连"的路径探究

无所不在的数字连接虽然能在一定程度上增加个体的社交链,为其带来更多的社会资源和支持,但过度连接也带来了社交倦怠、信息过载等不良影响.线上过度连接给线下交往带来的负面影响有内在感受和外在行为两方面因素.个体要想获得正当的、自由的"断连"权利,就要以个体间的数字包容为前提,对他人的"断连"行为予以一定的包容和尊重.同时,可...     

浅析互联网谣言传播的钝化现象

一般认为,因为互联网传播在速度和广度、时效性、低受控性、匿名性、多媒体冲击力等方面与谣言传播的特点是契合的,所以谣言在互联网络中的传播会更加没有约束。然而我们研究发现,事实可能并非如此。在互联网络中传播的谣言,并不能完全依赖互联网进行传播,而互联网络的某些固有特性甚至阻碍了谣言的传播。这种现象的产生机理和作用过程非常类     

工业企业低压TN系统继电保护

本文以相关标准规范为基础,结合个人工程经验对低压系统继电保护进行了一个总结,并提出了一些个人的见解。     

基于用户兴趣的个性化推荐系统比较研究

个性化推荐系统是解决信息过载的有效途径之一,已广泛应用于电子商务等领域．介绍推荐系统及其组成部分,就个性化推荐系统的几个关键技术进行了阐述和比较,总结推荐系统主要的评价指标,并对未来可能的发展方向进行了初步预测．