三相半控桥式整流电路故障波形分析

本介绍了三相半控桥式整流电路各种断路故障状态下的输出波形,并对故障波形产生的原因进行了较详细的论述和分析,给出了如何根据此分析快速排除故障的具体方法,有较强的实用价值。     

民用飞机隐蔽故障检查间隔决策方法研究

针对民机系统中隐蔽功能装置的维修间隔确定问题,鉴于传统的维修模型方法的弊端,提出一种利用仿真模型进行检查间隔决策的方法。基于最小检测维修和完美故障维修下的维修策略,首先利用蒙特卡罗仿真预测设备的故障发生时间,然后利用离散事件仿真统计维修参数的更新过程,模拟隐蔽故障的检查和维修过程。仿真过程以检查间隔为决策变量,以不可用度和维修费用为决策目标,为安全类和非安全类的隐蔽故障提供决策支持。最后以设备冷却系统备用供气风扇为研究对象进行实例分析,说明了方法的合理性和指导意义。     

基于串联补偿的故障限流器输出量反馈最优控制方法

目前研究的故障限流器输出量反馈最优控制方法对输出量的反馈准确率较低,控制过程时延较长。为了解决上述问题,本文基于串联补偿研究了一种新的故障限流器输出量反馈控制方法。建立串联补偿函数,对故障限流器输出量优化配置分析,分析不同的限流要求,得到限流器的限流效果,通过归一化处理实现优化,根据得到的优化函数得到电抗值。对初始成本分析和限流效果模拟,采用归一化函数构建出优化配置模型,对故障限流器输出量的优化配置进行分析。从而确定故障限流器输出量稳态,实现故障限流器输出量反馈最优控制。实验结果表明,基于串联补偿的故障限流器输出量反馈最优控制方法能够有效提高控制准确率,缩短控制时延。     

SINUMERIK 810M系统数控机床的故障分析与检修

阐述了数控机床SINUMERIK 810M系统组成以及对运行过程中发生的故障进行检查和修理的方法,并对该系统的接口电路作了进一步探讨.     

多级复杂机组的状态监测与故障诊断

结合兰州石化公司状态监测与故障诊断的实际以及故障实例,探讨了大机组监测、诊断的步骤和详细过程,对故障分类进行了细致完善的归纳总结.     

关于神华准能设备维修中心开展经济技术创新活动的调研

由于设备经过多年的运行,暴露出好多意想不到的故障,本文针对如何将故障率降到最低的问题,发挥广大职工的聪明才智,激发职工最大潜能,设备维修中心结合生产实际,有效的开展了经济技术创新活动,给企业创造了可观的效益,职工队伍整体技术素质得到了明显提升.     

LKJ-93型列车运行监控记录装置的故障分析

文章介绍了神华集团准能大准铁路公司机务段对列车监控装置的故障,并进行分析和提出一些预防性修理措施,有效降低了监控装置的故障率,对列车安全运行具有重要意义.     

S120系列变频器常见故障分析及其解决方法

S120系列的变频器在冶金、造纸、石油、化工等领域得到广泛应用,在企业中发挥着重要的作用。但在应用中还会出现一些故障,需要对产生的故障进行深入的分析,提出行之有效的解决方法,降低故障率。同时更有效地控制及调节电机速度,使其在更优的状态下运行,更好地为生产服务。文中介绍了S120系列变频器的结构及工作原理,对现场变频器在使用过程中出现的常见故障问题进行详细的分析,提出了相应的解决方法,确保设备快速恢复运行,同时也为其他用户在S120系列变频器出现类似故障时提供借鉴。     

深度学习神经网络在火电厂阀门故障诊断与预警中的应用

针对燃煤发电机组的重要执行机构阀门,通过深度神经网络算法对机组大量运行数据进行学习,构建重要执行机构阀门在全负荷工况下的精准数学模型,以深度神经网络模型预测值和皮尔逊相关系数判别为依据,实现重要执行机构阀门的故障诊断和早期预警。结果表明,基于大数据,学习和深度神经网络算法的数学模型有效地实现了对执行机构阀门的故障诊断和提前预警,指导运行人员进行提前干预和检修,减少机组的故障率。执行机构阀门故障预警的深度神经网络模型以执行机构阀门前的相关DCS参数、系统主要运行参数作为模型的输入变量;以执行机构阀门之后的参数作为输出量。选择机组在不同负荷工况下,执行机构阀门系统从打开到关闭的完整时间段内的大量数据,作为深度神经网络模型的训练数据。该方法具有较强的通用性,可以方便地平行移植至火电机组的其他重要辅机设备中。皮尔逊相关系数能反映数据变化的趋势信息,能判断两个向量或者两个数组相似度。以皮尔逊相关系数作为深度神经网络模型预测输出值与系统实际输出偏差距离的判据,可以很好地解决系统发生偏离后的预警问题,有效地提高模型预测的精度。     

基于现有的行车组织案例提升调度员的故障处置能力

本文通过总结现有的行车组织案例(以宁波地铁为例),对行车调度人员故障处置能力进行简要分析,并根据分析结果提出关于提升行车调度员故障处置能力的方法和一些建议。