遗传算法在柴油机故障诊断中的应用

BP神经网络在故障诊断时,对故障的学习训练盲目性大,导致速度慢,结果可靠性差。但是遗传算法可以优化挑选故障向量具有针对性,弥补BP神经网络诊断的不足。所以基于遗传算法的BP神经网络可以使各代种群在进化过程中容易得到全局最优解。实例对比分析,表明优化后的神经网络具有较好的收敛性能和运算速度,能够改善诊断精度。     

亲子沟通对大学生亲社会行为的影响——道德提升感和生命意义的中介作用

为探究亲子沟通影响大学生亲社会行为的作用机制,采用亲子沟通量表、亲社会行为量表、道德提升感量表和生命意义感量表对881名在校大学生施测,结果表明：(1)亲子沟通、亲社会行为、道德提升感和生命意义感两两之间均存在显著正相关;(2)道德提升感和生命意义感在亲子沟通与亲社会行为之间分别起中介作用;(3)道德提升感-生命意义感在亲子沟通与亲社会行为之间起部分链式中介作用。     

基于模糊-遗传杂合算法对证券投资市场时机预测的研究

基于证券市场和国家经济数据密切相关的思想提出一种根据国家综合经济数据对证券投资市场时机进行指导预测的方法 .采用模糊逻辑和遗传算法相结合来描述综合经济数据和各种资产类之间的相关关系 ,模糊逻辑表征经济数据的上下波动在多大程度上影响这种相关关系预测的准确性 ,而遗传算法的全局搜索能力保证得到综合经济数据与证券投资之间在最小风险条件下的投资时机决策关系 .最后 ,用该方法对股市实例进行仿真实验 ,得到较为理想的结果     

基于遗传算法的PID控制在变风量空调系统上的应用

变风量空调系统是一个具有大惯性、大滞后、变参数的复杂系统。通常变风量空调系统传统的PID控制,但常规PID控制的参数难以整定、系统超调量大、动态响应速度慢等问题。本文将基于遗传算法的PID控制应用到变风量空调系统中,经过MATLAB仿真,表明基于遗传算法的PID控制具有响应速度快、无超调量、过渡时间短等特点,可以大大提高系统的控制品质,以达到节能的目的。     

论全球视野下旅游资源开发规划人才培养改革模式

本文通过使用甘特图对旅游资源类课程体系进行统筹定位、点链式实践教学环节设计等方法,对旅游管理学科中有关旅游资源开发规划类课程体系的教学设计,以期为高校提高旅游资源开发规划方向教学质量、培养学生的实践能力提供一些建议。     

育种算法简介

文章地介绍了育种算法的基本思想和方法、育种算法模仿繁殖优良品种的方法和过程,并将遗传算法的选择、交叉、变异三个过程简化为一个过程.     

遗传算法在股票投资技术分析中的应用

本文首先分析了股票投资技术分析的特点,然后阐述了遗传算法及基于遗传算法的分类器系统的基本理论.最后,详细讨论了遗传算法及分类器系统在两种最常用的股票投资技术分析方法(指标分析和图形分析)的计算机化中的运用问题.     

突发事件网络谣言危机预警及模拟仿真研究

[目的/意义] 提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程] 本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件",通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论] 结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。     

考虑压力均匀性的供水管网独立计量区域（DMA）分区优化研究

独立计量区域（district metered areas,DMAs）是实现城市供水管网压力管理与漏损控制的重要手段。现有的DMA分区算法无法在分区时保障分区内部的压力均衡。为解决这一问题,本文提出一种基于迭代求解DMA分区方法,在保证分区均匀性的同时,实现分区内部压力均衡。该方法提出融合节点压力分布的节点相似矩阵,建立分区合理性评价指标,用于确定独立计量区域划分方案;在隔离阶段采用改进的多目标遗传算法,对边界管段开展隔离阀与流量计的优化布置;最后通过对上述2个过程进行循环迭代,确保最终分区方案的压力均衡。通过对实例管网的分区研究,验证改进方法的有效性和可行性。     

基于遗传算法的赋形波束综合

提出了一种改进的适应度函数确定方法,通过改变适应度函数中的待定参数,有效提高了搜索效率.采用遗传算法对基站天线的方向图赋形,其结果优于同种条件下用WoodWard法得到的结果.