遗传算法应用

文章从遗传算法的理论基础出发,阐述了遗传算法的特点与基本原理.通过利用遗传算法解决旅行推销的问题实例,描述了遗传算法对于求解复杂优化问题的优势.     

基于改进AGA的微电网优化管理研究

针对电动汽车无序充放电影响传统微电网稳定性及经济性问题,建立一种根据电动汽车随机负荷种类分时段调度模型,使用蒙特卡洛方法模拟电动汽车的充放电功率。同时,对传统微电网优化收敛速度慢、精度低等问题,提出一种改进自适应遗传优化算法（SAGA）。最优保存策略结合自适应调整交叉变异概率,解决遗传算法多样性问题,从而改善收敛速度与精度。通过建模及仿真计算,证明该方法在含电动汽车的风光柴储微电网优化中,能较快收敛到最优解,提高了微电网稳定性和经济性,具有良好的工程实用性。     

裁剪与装填问题

裁剪与装填问题广泛存在各行业的材料剪裁、平面布局设计及三信布局设计等方面。这些实际应用需要给出问题的最优解。然而，裁剪与装填问题是NP－完全问题，很难在有限的合理时间内取得最优解。这种广泛的实用性和解的复杂性使得这类问题成为国际上近年来的一个研究焦点。现简要介绍裁剪与装填问题的基本知识、基本分类以及裁剪问题与装填问题之间的内在联系，并重点介绍了此类问题的优化算法。     

遗传算法概述

遗传算法是一种全局优化的随机搜索算法。它是解决复杂优化问题的有力工具。在工程设计、演化硬件电路设计以及人工智能等方面应用前景广阔。系统地介绍了遗传算法的发展史、基本思想、特点、主要应用领域等相关方面。     

基于遗传算法和ANFIS的个人信用评分模型

个人信用作为社会信用体系建设的重要部分,将其结合现代计算机理论技术来构建个人信用评分模型一直是研究的热点。本文利用前人遗传算法筛选出来的个人信用相关重要属性,并从这些重要属性的3种分类中依类定性地取出部分属性,结合自适应神经模糊推理系统理论（ANFIS）,建立基于遗传算法和AN-FIS的个人信用评分模型。对选取的数据实证分析,并与GA-SVM方法的结果作了比较,试验结果表明该模型只需少量重要属性变量就能够有较好的分类效果。     

三维脑分割中灰度阈值的选取方法

三维人脑体数据分割是医疗图像处理中的一项重要技术,其中阈值的选取最为关键。在介绍了3种具有代表性的图像阈值求取方法的基础上,将它们分别用于分割实验;从实验效果及算法性能两方面对这3种方法进行比较,结果表明模糊最大熵结合遗传算法求取阈值的方法效果较好,受噪声影响小。     

人工神经网络与纳税评估

人工神经网络的应用于纳税评估,为税务税务稽查的建立分类预测模型.从分析的结果可以看出,模型具有良好的预测效果,能为提高税收管理的针对性和有效性提出一些参考建议,以提高税收征管的水平.     

智能控制理论概述

综述了智能控制理论的发展情况.简要介绍了常见的几种智能控制理论.     

数据仓库实视图维护ECA算法及改进

将其他视图或源数据库中导出的虚视图转化为实视图,英视图物化过程相当于在有限空间内使得视图物化收益最大,因此等价于背包问题,本文通过遗传算法进行过程寻优。另外,用一种基于增量更新补偿查询的ECA算法对实视图进行维护,并对ECA算法出现的问题提出解决方案。     

模拟退火遗传算法的性能评价

遗传算法和模拟退火算法的结合对遗传算法的性能有很大的改进．将遗传算法与模拟退火算法相结合，提出了模拟退火遗传算法．研究结果表明，该算法能较好地克服传统遗传算法存在的不足，并在进化速度和全局寻优能力方面有较大的突破．