超超临界机组机炉协调系统的min-max模糊模型预测跟踪控制

为了提高非线性超超临界火电机组的控制性能,提出了一种改进的min-max模糊模型预测跟踪控制.首先,建立了 T-S模糊模型来近似非线性机炉协调系统的动态特性.然后,基于包含状态变量和输出变量的扩展模糊模型,在保证闭环系统稳定性和输入在给定约束的同时,推导了 min-max模糊模型预测跟踪控制用于输出调节.为了获得更大的...     

基于改进支持向量机的行为分类研究

针对智能监控中行人行为难于识别的问题,提出了一种基于改进支持向量机的行人行为分类的解决方法.针对背景建模和前景提取精确度的难题,把视频中有活动的部分表示成一组时空兴趣点;针对行动方式具有无固定方式和模糊特点的问题,先采用模糊聚类求每类行为样本聚类中心,再加入决策树思想,构建一种支持向量机决策树多值分离器进行行为分类.在国际上通用行为KTH数据库进行了实验,获得较高的识别率.     

基于PSO-SVM的上市公司财务危机预警

为实现上市公司的财务危机预警,根据我国的实际情况,将因财务状况异常而被特别处理(ST)作为沪深证券交易所上市公司陷入财务危机的标志,建立财务危机预警模型。该模型采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优选。仿真结果表明,该模型能有效地避免过拟合和欠拟合现象,与神经网络模型相比泛化能力强,预测精确度高。     

基于改进SVM的新疆北部地区积雪面积反演研究——以天山山区中段为例

积雪面积是融雪径流模型中变量数据输入之一,准确的获取雪盖范围是进行流域尺度融雪水文过程研究的关键,在水资源管理及洪水预报中具有重要意义.本文以天山山区中段为例,利用MODIS数据,提出了结合混合光谱分解的积雪分量及灰度共生矩阵提取的纹理特征的SVM分类方法,对研究区积雪面积信息提取进行了研究.结果表明:通过利用混合光谱分解的积雪分量作为SVM的特征输入,总体分类精度比传统SVM分类结果有了一些提高.同时考虑结合基于灰度共生矩阵提取的纹理特征用于分类中,总体精度比传统SVM方法提高了1.081％,制图精度达到了99.01％.本文提出的分类方法能够适应特征组合之间的非线性关系,从而能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本地表类型地区的积雪面积反演,对今后的融雪水文过程研究有重要意义.     

工程机械机外噪声声源分析及降噪处理

工程机械噪声的声源分很多种,在控制时需要根据声源的不同来合理采用降噪措施,保证机械降噪的有效性。针对工程机械降噪的重要性,本文从机械噪声的种类入手,对噪声的声源进行分析,并在此基础上探讨出了了几种相应的降噪处理措施,以供相关人士参考。     

公路路基压实影响因素

路基的压实过程受到多种因素的影响,在室内对细粒土进行击实试验时,影响土的密实度的主要因素有含水量、土的颗粒组成及击实功能。在施工现场碾压细粒土的路基时,影响路基压实度的主要因素有土的含水量、土的类型、压实层的厚度、压实机械的类型和功能及碾压遍数等。压实机械的种类对路基压实状态有很大影响,使用轻型压路机只能得到较小的密实度,使用重型压路机则可得到较大的密实度,振动压路机比相同质量的光面压路机的压实效果好得多,不光密实度大,有效压实深度也大。因此,根据土质情况合理选择压实机械,对提高路基的压实效果有十分重要的作用。     

浅谈对交互式电子白板的了解与认识

<正>一、交互式电子白板的概念电子白板是汇集了尖端电子技术、软件技术等多种高科技手段研发的高新技术产品,它通过应用电磁感应原理,结合计算机和投影机,可以实现无纸化办公及教学。交互式电