ZnO/La-TiO2纳米粉体的制备及光催化性能研究

采用水热法制备纳米TiO2粉体,并加入稀土La对其进行改性,得到优化后的纳米La-TiO2粉体.在此基础上,将氧化锌引入到La-TiO2粉体中,得到ZnO/La-TiO2纳米粉体.利用粉末X射线衍射仪(XRD)、同步热分析仪(TG-DSC)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)等对其进行结构表征.以甲基橙为光催化降解物,在300W的紫外灯下对其进行降解,实验表明,ZnO/La-TiO2纳米粉体的降解率可达92.57％,比纯二氧化钛的光催化降解率增加了36.58％.     

小粒子Mie散射理论及应用（Ⅰ）

本详细综述了近几年小粒子Mie散射的理论基础及其发展。     

氧化镁和氧化钇掺杂对纳米氧化铝粉末的影响

本文研究了用均相共沉淀法合成氧化铝陶瓷粉末的同时合成氧化镁、氧化钇等掺杂氧化物,发现在掺杂量不大时,同时合成的掺杂氧化物以填隙固溶体方式固溶于立方γ氧化铝中,并且几乎不影响铝氧键性质、晶格常数和衍射波矢,但掺杂使氧化物细化,比表面增大,用此法合成的粉末聚集比较厉害,在粉末中有晶化颗粒存在．     

PSO-TSP问题综述

旅行商(TSP)问题是一个典型的NP难问题,作者以此为背景,叙述了近几年来研究人员改进粒子群优化算法求解非连续域的研究情况,并对将来的研究方向进行了预测。     

浅析移动通信系统中的赋形权值优化算法

随着无线频谱资源的日益紧张,移动通信系统转向利用数字波束赋形技术来提高系统的容量。数字波束赋形技术的关键,是利用赋形权值优化算法对赋形权值进行寻优操作。常用的权值优化算法有遗传算法、粒子群优化算法和交叉熵算法。本文对三种优化算法应用时的关键步骤进行了总结,比较了三种算法的性能,最后对算法应用于时分移动通信系统存在的问题进行了分析。     

基于PSO的电力系统环境经济负荷调度

针对基于线性加权和处理成单目标优化问题的传统方法存在的缺陷,提出使用粒子群优化算法求解EELD多目标优化问题。该方法通过对粒子群算法个体极值和全局极值选取方式的改进,实现了对EELD多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,为决策者提供了丰富的参考信息。在此基础上,应用模糊满意度方法求出的最优折衷解为调度运行人员提供了最佳调度折衷方案。最后,对一个三机系统进行了测试,并与线性加权人工神经网络法进行了比较分析,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合

在散乱数据光顺拟合问题的计算中,引入了群体智能粒子群优化算法,增加了计算的自动程度以及客观性,优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法,将模糊集合理论和粒子群优化算法有机地结合起来,并通过对节点序列内在关联性的分析,提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构,以获得目标函数的全局解,最后给出了数值仿真实例。     

氢氧化钛溶胶的制备及其性质的研究

以TiCl4为起始原料,经TEA分散Ti（OH）4沉淀制得了氢氧化钛溶胶,发现溶胶在20℃左右的水中形成冻胶,在40℃以上的水中形成白色沉淀。利用紫外光谱、TEM、XRD等对溶胶体、干凝胶进行了研究,研究结果表明：此法制得的氢氧化钛溶胶的无机杂质Cl-易于除去,Ti（OH）4溶胶的凝胶化时间可控;分散体在40℃时析出的沉淀为胶质粒子。干燥物为凝胶;在75℃时析出的沉淀开始晶化;在95℃时析出的沉淀已明显晶化。     

退黑激素复合保健品的纳米包覆

采用纳米包覆的方法用环糊精将退黑激素包覆于其纳米级环状孔中,制成干粉,再与豆粕（或大豆）的提取物--大豆异黄酮复配,得到了一种具有重要生理功能保健品,讨论了环糊精的类型、用量及溶剂对包埋率的影响,并对其复合作用机理进行了初步分析。     

真空环境下基于纳米纤维富集器的污染物采集(英文)

建立了在真空条件下检测有机污染物挥发组分的新方法.在模拟的真空环境中进行有机污染物的采样、富集.利用纳米纤维作为吸附剂采集真空中的有机污染物,并且用甲醇洗脱.甲醇洗脱液中的组分利用气相色谱(GC)和气质联用(GC-MS)进行检测.纳米纤维由静电纺丝法制成,其材料为聚苯乙烯.实验前,纳米纤维在乙醇溶液中超声15分钟以去除杂质,后将其移入60℃的烘箱烘干,最后将10mg处理好的纳米纤维装入热塑性聚酯布袋中制成富集器.选择真空泵油和邻苯二甲酸二异癸酯(DIDP)作为目标物测试吸附剂,在真空环境中研究其采集效果.实验分别在压力为10-4和103Pa的环境中进行.实验结果表明,基于纳米纤维的富集器在模拟的真空环境中对有机物具有采样和富集效果.