混凝土随机骨料分布模型研究

混凝土是由粗骨料、水泥砂浆及界面粘结带组成的复合材料。依据富勒抛物线和蒙特卡罗方法生成混凝土随机骨料分布模型,进而对复杂的力学行为进行计算机的模拟,该模型为混凝土结构的模拟分析和计算提供平台。     

京津冀地区技术扩散的空间溢出效应研究

采用京津冀地区2010—2019年的相关数据,测算出京津冀地区的全要素生产率,以新经济地理理论为基础,通过莫兰检验实证证明了全要素生产率存在空间自相关性。通过LM检验、LR检验、Hausman检验,选择包含随机效应的空间滞后模型对全要素生产率和研发资本存量进行回归分析。结果表明,京津冀地区的技术扩散存在空间溢出效应,内部研发支出和技术引进支出都促进了地区技术水平的提升。对京津冀三地的全要素生产率进行测算,实证分析了促进技术扩散空间效应的影响因素,提出了优化技术空间溢出的路径。     

基于机器学习的老人活动识别方法实验研究

全球人口老龄化的日益严重使得如何更好地提供养老服务变得越来越重要。新一代信息技术的快速发展为智慧养老研究提供了良好的技术基础,基于机器学习的老人活动识别成为智慧养老的一项重要研究。文章使用决策树、随机森林、XGBoost和朴素贝叶斯四种机器学习算法,以采集老人居家活动传感器数据为对象,分别使用传感器触发状态、传感器触发数、传感器与活动距离加权的三种特征提取方法对老人的居家数据进行识别研究。实验结果表明,随机森林在三种特征提取方法上达到了最好的活动识别效果,识别准确率分别为93.1%、93.6%和94.6%。在三种特征提取方法中,文章提出的活动距离加权提取方法在四种机器学习算法上识别准确率均相对较高,分别达到了65.9%、87.2%、83.9%和94.6%。     

由随机到科学 从无序到有序——人教版“营养午餐”的教学实践研究

“营养午餐”是人教版数学第八册第八单元后的一节综合与实践课,在学习本内容之前,学生已经积累了简单的排列组合、统计、计算等数学知识,具备了一定的解决实际问题的能力,这些是进行综合与实践活动的重要基础。文章主要是以问题为载体,在不断解决问题、发现问题中让学生体会由随机到科学,从无序到有序。让学生不断围绕问题,在搭配过程中又发现新问题,以数据为依据,引导学生形成用数据说话的意识,感受数据的力量。     

信息化促进工业转型升级的技术效率及其影响因素——以江苏省为例

以江苏省为例,在实证测度其13个地市2003-2017年信息化发展和工业转型升级指数的基础上,利用完全非参数随机前沿模型对信息化促进工业转型升级的技术效率进行测度,并采用面板Tobit模型对效率影响因素进行检验.结果 显示:江苏省工业转型升级的信息化效率普遍较高,考察期内13个地市的效率均值均在0.93以上,且呈明显的...     

我国工业企业技术进步的随机前沿模型分析

本文运用我国大中型工业企业1995-2002年期间的年度企业数据,在随机前沿生产函数模型分析框架内系统地研究了37个两位数工业行业的前沿技术进步(FTP)。本文发现:(一)前沿技术进步已经成为工业增长方式转变的核心推动力,1996-2002年大中型工业前沿技术进步平均贡献率高达14个百分点,对经济增长的贡献逐年提高;(二)本文归纳了前沿技术进步的四大驱动力:行业竞争、全球化及外商投资、企业产权改革以及经济周期扩张的大环境;(三)通过技术进步贡献率对企业的制度及行业经营环境等因素的回归分析发现:国有企业在技术进步中的作用不可忽略;大型企业的技术进步显著高于小企业;欠发达地区的技术进步速度高于发达地区;开放、竞争性行业的技术进步远远高于垄断性行业。因此,本文认为深化企业产权改革、加强资本市场建设、打破行业垄断、促进行业有序竞争是中国工业增长模式转变的惟一途径。     

随机过程一阶概率分布函数的遍历性

提出了随机过程一阶概率分布函数具有遍历性的一个充分必要条件(定理1和推论1),并在较弱条件下,对一般的关于随机变量函数分布定理作了进一步的推广(定理2)。利用这些结果,讨论了随机初相位周期过程一阶分布函数的遍历性(推论2)。最后,作为应用,用具有一维均匀分布的随机过程构造了一种白噪音模型。     

融合多层次语义的网络评价方面抽取方法研究

针对现有的评价方面抽取方法无法充分利用评论文本中字词包含的复杂语义问题,提出了一种融合多层次语义的网络评价方面抽取模型.首先将卷积神经网络(CNN)训练的字符表示与Word2Vec预训练的词向量进行拼接,构建字词融合的特征表示,利用注意力机制对字词融合的特征表示进行重要程度标识,获得融合注意力的特征表示;构建由CNN和...     

TS-OU过程随机模拟

利用Rosinski一类随机积分的序列表示及由复合Poisson过程驱动的OU型过程本身的特点,设计TS-OU过程不同组成部分的模拟方法.根据TS-OU过程的马氏性和时齐性,给出其轨道的R语言模拟程序.用逆高斯分布对初始平稳分布模拟情况进行验证,用TS-OU过程的自相关函数对其模拟轨道进行验证,拟合结果较好.     

未来气候变化对中国东北地区水热条件影响的数值模拟研究

结合DKRZ　OPYC模式在中国东北地区的模拟试验结果,利用随机天气模式WGEN对该地区未来水热条件的可能变化进行数值模拟,由此可以克服以基准气候下建立的线性统计关系,通过大尺度平均气候要素研究气候资源变化的不足。文中不仅给出了农业气候资源基本特征量的变化,如作物生长季、≥0℃有效积温和不同时间尺度的平均降水量等,而且详细分析了2×CO2气候情景下,该地区极端气候要素值的可能变化,如生长秀内极端平均最高气温、冷害低温如日、≥30℃高温日、≥50mm暴雨日和日最大降水量等。文中还针对不同作物类型,以作物需水量和缺水量,模拟了未来气候条件下,该地区主要农作物春小麦、春玉米和一季稻水热条件匹配状况的可能变化。结果表明,未来增温有利于改善东北地区当前的热量条件,减轻低温冷害的危害;降水量增加有利于改善干旱地区作物的供水条件,提高作物产量。但是由于降水的增加不足以补偿增温引起蒸发蒸腾的增强,东北地区主要作物生长发育期间水分普遍不足,在没有灌溉条件的地区,农业产量将受到影响。另外,平均气候变化以后,气候极端值的变化将更加剧烈,因此,异常天气灾害对农业的危害程度有可能增加。