多目标决策研究:基于藤copula和SMAA方法

运用藤copula构造模型分析多组决策变量之间的相互依赖以及不确定性,创新地将SMAA方法与copula相依性分析结合在一起,得到更优良更有效的随机多准则可接受性分析方法。介绍基本的藤copula建模分析和SMAA的方法,展示两种方法结合使用的完整步骤,并在数据模拟分析实践中,通过对比新方法与原有的SMAA方法,得到在不同相互依赖结构下的表现结果,证明了新方法更普适、更准确的优点。     

福利性公共开支的随机模型

利用常数相对风险厌恶效用函数，把福利引入生产函数，并建立福利性公共开支模型．利用Bellman方程在宏观均衡时求出其最优解，对其进行均衡分析和动态分析，进而得出一些有意义的结论．     

谈幼儿教育中的随机教育

幼儿,作为跨世纪的一代,必须适应千变万化的社会环境,但他们对事物的判断能力还处在浅层次的认知中,需要我们教师和成人的帮助指导.如果抓住生活中的小事进行随机教育,久而久之,就会帮助孩子养成一些基本行为准则和社会道德规范.虽然这些教育是零碎的、不全面的,但对孩子来说却是终生受益的,能对幼儿产生潜移默化的影响.     

基本事件数惟一吗？

同学们知道,教材中对等可能性事件的概率是这样叙述的: 如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是(1/n).如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率P(A)=(m/n). 由此可见要求等可能性事件A的概率只要求出m与n就行了,而计算m与n主要是用“排列”与“组     

带白噪声扰动的随机发展方程解的存在性

讨论了Hilbert空间中带白噪声扰动半线性随机发展方程的Cauchy问题，在一组很一般的条件下，建立了Cauchy问题适度解的存在性定理。     

广义随机Chaplygin系统的平稳响应

研究广义Chaplygin系统的随机响应，得到了一类广义随机Chaplygin系统的精确平稳概率密度，并举例说明其应用。     

概率方法在求证数列极限中的应用

通过建立适当的随机模型,应用概率方法可求证某些数列极限,通过举例说明这种方法的运用.     

Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法的镗刀位移变异分析

本文用Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法（NMC—SEFGM）进行了随机结构分析。在随机无网格伽辽金法中，所求解问题的域由分布的节点表示，并采用移动最小二乘函数近似试函数以及用罚函数法施加本质边界条件。同时利用Neumann展开法，建立了随机结构分析的Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法，并应用于镗刀杆工作位移的变异分析。数值实例表明Neumann展开Monte Carlo随机无网格伽辽金法适用于材料变异系数大和要求精度高的随机结构分析。     

游戏后分享和交流,让幼儿的学习看得见

一、游戏分享与交流的现状与问题（一）我们的问题在幼儿园日常的游戏分享交流中,往往存在以下几种问题：1.形式主义的分享与交流.在交流过程中,教师简单问：“今天玩得开心吗？”孩子说：“开心.”而后教师随机向个别幼儿提问：“你今天玩了什么？”     

驾驶课堂六方法

一、随机应变张弛得当 教师课前准备得再充分也有遇到突发性事件的时候。这就要求教师必须具备随机的应变能力，迅速做出反应，巧妙地将突发事件平息或因势利导。充分利用课堂机智，如期完成教学任务。