基于小波的被动声纳降噪研究

该文采用基于小波的降噪理论,研究了水下舰船辐射噪声的被动声纳降噪问题,在舰船辐射噪声的建模与仿真条件下,分析对比了不同方法对舰船辐射噪声信号降噪的效果,并分析比较了利用各种小波基和采用不同阈值条件下对信号进行降噪处理的效果.该研究在分析对比的基础上进行小波包软阈值去噪取得了较好的效果,对被动声纳降噪提供了较好的应用前景.     

综合考虑运行状态的锂电池SOC估计研究

锂电池SOC估计影响因素众多,实际工况过于复杂,同时伴随噪声干扰而难以精确估计。为解决上述问题,综合考虑表征参数,提出了锂电池运行状态识别模型。基于RC电路思想,引入运行状态模型,提出了锂电池精确SOC估计模型。为提高模型的鲁棒性和收敛速度,采用粒子群优化算法进行关联参数寻优,并采取噪声误差分析机制提出一种降噪算法。对不同型号锂电池进行实验,仿真结果表明,锂电池运行状态识别模型能有效识别不同退化程度的电池运行状态,估计模型能可靠精确地估计不同退化趋势的锂电池SOC,具有良好的鲁棒性和收敛速度。     

基于小波变换及子带阈值的彩色图像降噪

提出了一种对彩色图像降噪的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝3个基色图像,然后利用小波变换分别对3个基色图像进行多尺度分解,求出其各个尺度三个方向高频系数的子带阈值,并组成1个子带阈值矩阵,对单基色图像的各个尺度3个方向的高频系数进行阈值处理,实现对单基色图像的降噪,最后把降噪后的3个基色图像融合为一幅彩色图像。实验结果表明该方法可以很好地消除噪声,又可以较好地保持图像细节。     

我的邻居孙悟空

孙悟空取经回来以后就和我成为了邻居,可是烦恼随之而来了。他种的花草慢慢枯萎,汽车的喇叭声让他失眠,洗完澡后浑身发痒,都是环境污染在作怪。孙悟空决定去找"环保真经"。     

小波分析在超声检测信号处理中的应用研究

在超声检测技术的应用中,往往需要对各种各样的信号进行辨别和分离,以迅速找出目标信号。在这些超声检测信号的处理技术中,小波分析技术是相对具有较好降噪处理效果的分析方法。现本文就主要分析了小波分析技术在超声检测信号处理中的应用问题。文章首先分析了小波分析在超声降噪处理中的应用理论,继而从不同的层面讨论了其具体的应用方法,以供参考。     

石家庄地铁1号线列车噪声测试及降噪措施研究

针对石家庄地铁1号线噪声较大的问题,分别考虑列车速度、轮轨关系、扣件类型三个维度对噪声的影响,分别对司机室、客室噪声情况开展实测分析。结果表明1号线车厢噪声情况整体达标率不高,车内噪声与列车速度呈正相关关系,采用减震扣件具有较好的降噪效果。为降低噪声对乘客乘车舒适度的影响,提出了定期优化轮轨关系、更换减震扣件、设置临时限速、定期优化车门密封性等降噪措施,为1号线降噪优化提供依据。     

优化的维纳滤波算法在心音信号中降噪的应用

提出了优化的维纳滤波算法用于心音信号的降噪问题.对含噪的二尖瓣心音信号进行EMD分解,舍去前3阶含噪声比较多的IMF分量后,对心音信号进行重构.采用离散S变换,将心音信号在复频域中进行分析,通过MFCC算法对降噪的二尖瓣心音信号提取特征值,在SVM中进行分类验证.实验结果表明,优化的维纳滤波在二尖瓣心音信号的降噪方面有...     

基于SCUNet的阻燃材料炭渣扫描电镜图像降噪

扫描电镜(SEM)会由于外部环境扰动或仪器自身存在的电子噪声等因素而导致拍摄出的阻燃材料炭渣照片存在一定的噪声。提出一种基于SCUNet(Swin-Conv-UNet)的阻燃材料炭渣扫描电镜图像降噪方法。首先通过训练含噪图像数据集的阻燃材料炭渣扫描电镜图像得到去噪模型，然后使用该模型对不同噪声水平的图像进行去噪测试，最后计算峰值信噪比和结构相似性。对比结果表明：基于SCUNet的降噪方法比DnCNN在峰值信噪比上提升0.326 5 dB,增幅约为1.1%;在结构相似性上提升0.009 9,增幅约为1.3%。