灰色动态模型群法在财务预测中的应用

文章考虑到灰色系统模型运用于数据信息缺乏的不确定问题中,通过建立起不同时段的GM(1,1)模型预测企业现金流量.     

基于灰色马尔可夫模型的L市“双碳”目标值预测

文章应用多源头数据处理和融合方法,将“双碳”数据源集作为模型的输入源,通过构建灰色马尔可夫模型对2022—2035年泸州市（L市）“双碳”目标值进了预测。首先建立灰色GM(1,1)模型对原始数据序列的趋势进行刻画,经过建立误差模型、进行状态划分、建立状态转移矩阵等步骤,计算出了预测年份的状态概率,再利用灰色马尔可夫模型对预测结果进行修正,从而得出预测年份二氧化碳排放总量的预测值。该模型预测结果表明：L市在2029年二氧化碳排放总量将达到历史最高值（5 177.13万t）,预计可以实现“碳达峰”目标。     

快乐乒乓，完美中国——北京奥运乒乓全记录

北京奥运会前,大名鼎鼎的美国《体育画报》预测中国是金牌第一,以49枚压倒美国的45枚。不过,这了太平洋之后,中文版的《体育画报》却将他们美国同事的预测进行了“本地化”修正——以谦逊的态度修正了美国人对中国军才的力挺,力捧美国以47枚金牌为榜首,而中国以43枚金牌位居榜眼。     

美俄“媒体战”升级与影响——从“通俄门”调查说起

2017年,由"通俄门"事件调查引发的美俄"媒体战"不断升级,两国立法机构相继出拳,重新界定对方媒体身份,限制对方的媒体采访与信息发布权利,将传统"媒体战"扩展到社交平台,从最初的内容真实性之争延伸到广告影响力之争。这不仅影响着美俄双方的对外传播,也影响着世界信息传播格局的发展趋势,并不可避免地增加中国对外传播的难度和面临的政治风险。在此背景下,中国需要认真研究美俄"媒体战"的实质,从媒体身份、海外社交媒体发展、反制手段等方面思考,警惕中国会不会成为下一个攻击目标。     

自动化码头起重机和自带提升功能的AGV的集成调度

为深入研究新工艺带来的自动化码头设备集成调度问题,针对自动化码头的一种自带提升功能的自动导引小车(L-AGV)和缓冲支架系统,提出新的设备集成调度框架。考虑不同设备之间的相互关联和制约的协同关系,将岸桥分配调度与L-AGV、场桥调度分开,合理定义两种任务(两个问题)的划分方式,建立两个多目标混合整数规划模型。设计一种具有内外层关联的适应度函数的双层遗传算法。相对传统联合调度算法,该算法平衡了计算复杂性与调度均衡性。最后的数值试验证明了模型和算法的有效性。从岸桥数量、任务规模、AGV数量和调度策略等对岸桥等待时间的影响上,对采用L-AGV的系统和采用传统AGV的系统进行比较,为自动化码头装卸作业调度提供决策支持。     

我国宏观经济发展对体育场地建设的影响及预测分析

基于改革开放以来的体育场地发展时间序列数据,运用相关分析、回归分析等统计分析方法,对我国体育场地总投入、体育场地面积、政府财政拨款投入与经济增长的关系进行研究发现:三者均与经济增长指标GDP存在长期协整关系,线性相关性强,本研究分别建立了线性回归方程,并运用该方程对2009-2013年数据进行预测数据与实际数据的对照,均表现出较好的预测精确度,具有实际应用价值。在对我国体育场地发展现状分析的基础上,运用该模型对未来体育场地发展进行预测,结果显示:到2020年人均体育场地面积将达到1.78平方米。要实现《体育"十三五"规划》中提出的"2020年人均体育场地1.8平方米"的目标,需要采取以经济发展预期为依据合理规划体育场地发展;激发市场     

水晶球上的投资骑士

传奇投资大师吉姆·罗杰斯,是量子基金的创始人之一,更被尊称为"奥地利股市之父","股神"巴菲特也曾经称赞他"对大势的把握无人能及"。罗杰斯的传奇之处,一是他就像拿着水晶球的魔法师,在对大势的准确预测中,脚踩着股市和商品市场的"风火轮",所到之处几乎一网打尽,屡屡创造投资传奇;二是与巴菲特、索罗斯、格罗斯等投资大师相比,他无疑是最潇洒的一个,一次骑着摩托车,一次开着汽车,两次环游全球,在"玩"中     

《中国木版年画集成·上海小校场卷》

中华书局2011年1月出版。木版年画是中国民间美术中一笔巨大的文化遗产,最清晰地描绘了农耕时代人们的精神天地和社会生活的全相。作为传统年画最后一个繁荣阶段的代表——上海小校场年画,由于它的地域特点和艺术特色,在中国木版年画史上享有重要地位。     

预测

社科院：我国GDP今年有望增9．9％ 中国社会科学院和社会科学文献出版社近日在京联合发布了《经济蓝皮书春季号：中国经济前景分析——2010年春季报告》。蓝皮书认为,2010年我国GDP增速有望达到9．9％。     

霍尔特指数平滑法在商品销量预测中的应用

霍尔特指数平滑法简介 霍尔特指数平滑法是一种线性指数平滑方法。这种方法最突出的优点是对具有趋势变动的时间数列,不用二次指数平滑,而是对趋势数据直接进行平滑并对原时间数列进行预测。这种方法因具有很大的灵活性而被广泛地使用着。霍尔特指数平滑方法有二个基本平滑公式和一个预测公式。二个平滑公式分别对时间数列的二种因素进行。